新型冠狀病毒肺炎(COVID-19,簡(jiǎn)稱"新冠肺炎")疫情的暴發(fā)使我國(guó)城市系統(tǒng)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn).認(rèn)識(shí)城市尺度新冠肺炎發(fā)病率的地理空間分布格局及影響因素,可以為面向公共衛(wèi)生安全的城市發(fā)展提供參考.以我國(guó)282個(gè)城市作為基本研究單元,通過(guò)地理加權(quán)回歸模型,探究了2020年1月1日—3月5日我國(guó)城市人口遷徙與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)新冠肺炎發(fā)病率的影響.結(jié)果表明:①地理加權(quán)回歸模型的解釋力(整體R²=0.40)顯著高于傳統(tǒng)的普通最小二乘法線性回歸模型(整體R²=0.02).②武漢遷入率較大地增加了武漢周邊城市的新冠肺炎發(fā)病率,該效應(yīng)隨著與武漢地理距離的增加呈現(xiàn)空間衰減特征,東北和西南部分地區(qū)除外.③高人均地區(qū)生產(chǎn)總值在東南經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)新冠肺炎發(fā)病率的控制起到了重要作用.④人均綠地面積和人均醫(yī)務(wù)人員數(shù)量指標(biāo)的提升僅在全國(guó)少部分地區(qū)顯示出積極作用,其中不包括武漢周邊城市.相反,人均公共財(cái)政支出對(duì)于武漢周邊地區(qū)新冠肺炎發(fā)病率的控制起到了重要作用.研究顯示,我國(guó)城市的新冠肺炎發(fā)病率及其與人口遷徙/城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的關(guān)系具有明顯的空間依賴模式,其中來(lái)自武漢的人口流入、...

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【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)與方法
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
    1.3 研究方法
        1.3.1 新冠肺炎發(fā)病率計(jì)算方法
        1.3.2 全國(guó)遷入率、武漢遷入率與人均社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)計(jì)算方法
        1.3.3 普通最小二乘回歸與地理加權(quán)回歸模型
        1.3.4 空間權(quán)函數(shù)
2 結(jié)果與討論
    2.1 新冠肺炎發(fā)病率的空間分布特征
    2.2 OLS模型結(jié)果
    2.3 基于GWR模型分析的各因素影響的空間差異
3 結(jié)論



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