基于Selenium數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),通過對2020年2月4日-22日新浪微博"肺炎患者求助超話"中690例有效病例的分析,獲得了新浪微博中真實求助病例的流行病學(xué)特征。研究發(fā)現(xiàn),求助患者97.6%來自于武漢,重點集中在武昌、硚口、漢陽等中心城區(qū),與當?shù)氐尼t(yī)療資源和人口密度成正比。微博求助病例主要分布在2020年2月4日-7日,隨著醫(yī)療資源緊張程度的緩解,通過微博求助的病例明顯減少。求助患者確診日期主要分布在2020年1月16日-2月6日,與中國疾控中心發(fā)布的病例分布情況基本一致。求助患者年齡分布中位數(shù)為60歲,明顯高于中國疾控中心發(fā)布的數(shù)據(jù),但與武漢市中心醫(yī)院的數(shù)據(jù)基本吻合。該文研究結(jié)果說明,針對重大突發(fā)性傳染病,微博等社交媒體除了在輿論傳播上發(fā)揮作用,在流行病學(xué)分析上也具有重要意義�；谏缃幻襟w的實時性和廣泛性,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析等方法,有助于決策層快速掌握一線真實情況。 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 資料與方法
2 結(jié)果
    2.1 求助患者區(qū)域分布
    2.2 求助患者時序分析
    2.3 求助患者確診日期分布
    2.4 求助患者年齡分布
3 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
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