廣東省新型冠狀病毒肺炎分區(qū)分級(jí)防控策略研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-23 21:19
目的利用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法探索出一套適用于廣東省新型冠狀病毒肺炎(新冠肺炎)疫情的分區(qū)分級(jí)防控方案。方法基于2020年1月1日—2月23日全國(guó)各省新增病例數(shù)、廣東省各城市疫情以及重點(diǎn)地區(qū)人群遷入廣東省的數(shù)據(jù),利用專家會(huì)商法設(shè)計(jì)評(píng)估體系,通過(guò)定量分析法計(jì)算152個(gè)區(qū)域的輸入、擴(kuò)散及綜合風(fēng)險(xiǎn)值。通過(guò)專家會(huì)商法提出廣東省新冠肺炎疫情風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管理方案。結(jié)果輸入風(fēng)險(xiǎn)中,處于高風(fēng)險(xiǎn)的縣區(qū)17個(gè)(11.18%)、中風(fēng)險(xiǎn)36個(gè)(23.68%),低風(fēng)險(xiǎn)99個(gè)(65.13%);擴(kuò)散風(fēng)險(xiǎn)中,處于高風(fēng)險(xiǎn)的縣區(qū)17個(gè)(11.08%),中等風(fēng)險(xiǎn)32個(gè)(21.05%),低風(fēng)險(xiǎn)103個(gè)(67.76%)。綜合高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)主要集中在佛山市、惠州市、廣州市、深圳市、惠州市、東莞市等城市。結(jié)論高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)集中在廣東省珠三角,由于經(jīng)濟(jì)水平高、人口密度大,外來(lái)務(wù)工人員集中,面臨著更大的防控壓力。各地區(qū)可參照分區(qū)分級(jí)評(píng)估方法與防控措施建議靈活調(diào)整防控工作,盡快恢復(fù)生產(chǎn)與社會(huì)秩序。
【文章來(lái)源】:中國(guó)公共衛(wèi)生. 2020,36(04)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
輸入風(fēng)險(xiǎn)值的評(píng)估
擴(kuò)散風(fēng)險(xiǎn)值包括當(dāng)?shù)匾咔轱L(fēng)險(xiǎn)和當(dāng)?shù)氐纳鐣?huì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)?shù)匾咔轱L(fēng)險(xiǎn)根據(jù)傳染源的不同來(lái)源(分為輸入病例數(shù)、本地病例數(shù)、陽(yáng)性檢測(cè)數(shù)、疑似病例數(shù)、密接人數(shù)和潛在密接人數(shù),共6個(gè)指標(biāo))以及反映早期潛在風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)(包括當(dāng)?shù)匕l(fā)熱門診人數(shù)占比、藥店購(gòu)買咳嗽或感冒藥并具備發(fā)熱或湖北接觸史特征的人數(shù)占比,共2個(gè)指標(biāo))構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)指數(shù);社會(huì)環(huán)境情況,參考先前研究[7],選取人口密度、外省戶籍暫住人口占比、疫情高發(fā)省份人口占比以及縣區(qū)人員流動(dòng)活躍度構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)。這兩個(gè)風(fēng)險(xiǎn)值相關(guān)指標(biāo)的系數(shù)見(jiàn)圖2,計(jì)算公式為:擴(kuò)散風(fēng)險(xiǎn)值=Σ(各指標(biāo)×權(quán)重),最后轉(zhuǎn)換為百分制。1.3.4 輸入/擴(kuò)散風(fēng)險(xiǎn)值百分制轉(zhuǎn)換
廣東省處于輸入高風(fēng)險(xiǎn)的縣區(qū)共有17個(gè)(11.18%),處于中等風(fēng)險(xiǎn)的縣區(qū)共有36個(gè)(23.68%),處于低風(fēng)險(xiǎn)縣區(qū)共有99個(gè)(65.13%)。其中,輸入高風(fēng)險(xiǎn)縣區(qū)主要集中于珠三角地區(qū),包括廣州市天河區(qū)、白云區(qū)、黃埔區(qū)、番禺區(qū)、花都區(qū),深圳市福田區(qū)、南山區(qū)、寶安區(qū)、龍崗區(qū)、龍華區(qū),韶關(guān)市樂(lè)昌市,惠州市惠城區(qū),東莞市城區(qū)片區(qū)、濱海片區(qū)、松山湖片區(qū)、東部產(chǎn)業(yè)園片區(qū),東南臨深片區(qū),水鄉(xiāng)新城片區(qū)。輸入中風(fēng)險(xiǎn)的縣區(qū)沿南北分布,包括:佛山市、深圳市、清遠(yuǎn)市、河源市、廣州市、惠州市、中山市等9個(gè)城市的36個(gè)區(qū)縣。2.2 疫情擴(kuò)散風(fēng)險(xiǎn)(圖4、表2)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新型冠狀病毒肺炎疫情期間企業(yè)衛(wèi)生防護(hù)技術(shù)指南[J]. TheNovelCoronavirusPneumoniaEmergencyResponseKeyPlacesProtectionandDisinfectionTechnologyTeam,ChineseCenterforDiseaseControlandPrevention. 中華預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志. 2020(04)
[2]新冠肺炎疫情下的水產(chǎn)業(yè)發(fā)展——沖擊、應(yīng)對(duì)與長(zhǎng)遠(yuǎn)影響[J]. 史磊,劉龍騰,秦宏. 中國(guó)漁業(yè)經(jīng)濟(jì). 2020(01)
[3]流動(dòng)性公共管理:外來(lái)務(wù)工人員治理的廣東經(jīng)驗(yàn)[J]. 劉曉洋,郭靜. 廣州公共管理評(píng)論. 2016(00)
[4]Zika virus,a pathway to new challenges[J]. Zubia Jamil,Yasir Waheed,Taimoor Zeb Durrani. Asian Pacific Journal of Tropical Medicine. 2016(07)
[5]寨卡病毒疫情及研究進(jìn)展[J]. 程錦泉,王興鮑,魏雅臻,洪烈城,鮑雪琴,符霞. 中國(guó)公共衛(wèi)生. 2016(05)
[6]大規(guī)模傳染病傳播圍堵策略的模擬研究[J]. 倪順江,翁文國(guó),張輝. 清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(01)
[7]百度大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析[J]. 芮紹煒. 企業(yè)管理. 2015(02)
[8]突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法[J]. 鄧曉婷,陳冠林,黃瑩偲,儲(chǔ)大可,高永清. 中國(guó)預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志. 2014(03)
[9]大學(xué)生無(wú)法忍受不確定性與社交焦慮的關(guān)系:序列中介效應(yīng)分析[J]. 李志勇,吳明證,歐陽(yáng)儒陽(yáng),安德寶. 中國(guó)臨床心理學(xué)雜志. 2014(01)
[10]流感大流行快速圍堵策略研究進(jìn)展[J]. 劉麗群,劉民. 醫(yī)學(xué)與社會(huì). 2011(11)
碩士論文
[1]珠三角地區(qū)精細(xì)空間尺度的登革熱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型構(gòu)建研究[D]. 趙永謙.暨南大學(xué) 2018
本文編號(hào):3300057
【文章來(lái)源】:中國(guó)公共衛(wèi)生. 2020,36(04)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
輸入風(fēng)險(xiǎn)值的評(píng)估
擴(kuò)散風(fēng)險(xiǎn)值包括當(dāng)?shù)匾咔轱L(fēng)險(xiǎn)和當(dāng)?shù)氐纳鐣?huì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)?shù)匾咔轱L(fēng)險(xiǎn)根據(jù)傳染源的不同來(lái)源(分為輸入病例數(shù)、本地病例數(shù)、陽(yáng)性檢測(cè)數(shù)、疑似病例數(shù)、密接人數(shù)和潛在密接人數(shù),共6個(gè)指標(biāo))以及反映早期潛在風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)(包括當(dāng)?shù)匕l(fā)熱門診人數(shù)占比、藥店購(gòu)買咳嗽或感冒藥并具備發(fā)熱或湖北接觸史特征的人數(shù)占比,共2個(gè)指標(biāo))構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)指數(shù);社會(huì)環(huán)境情況,參考先前研究[7],選取人口密度、外省戶籍暫住人口占比、疫情高發(fā)省份人口占比以及縣區(qū)人員流動(dòng)活躍度構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)。這兩個(gè)風(fēng)險(xiǎn)值相關(guān)指標(biāo)的系數(shù)見(jiàn)圖2,計(jì)算公式為:擴(kuò)散風(fēng)險(xiǎn)值=Σ(各指標(biāo)×權(quán)重),最后轉(zhuǎn)換為百分制。1.3.4 輸入/擴(kuò)散風(fēng)險(xiǎn)值百分制轉(zhuǎn)換
廣東省處于輸入高風(fēng)險(xiǎn)的縣區(qū)共有17個(gè)(11.18%),處于中等風(fēng)險(xiǎn)的縣區(qū)共有36個(gè)(23.68%),處于低風(fēng)險(xiǎn)縣區(qū)共有99個(gè)(65.13%)。其中,輸入高風(fēng)險(xiǎn)縣區(qū)主要集中于珠三角地區(qū),包括廣州市天河區(qū)、白云區(qū)、黃埔區(qū)、番禺區(qū)、花都區(qū),深圳市福田區(qū)、南山區(qū)、寶安區(qū)、龍崗區(qū)、龍華區(qū),韶關(guān)市樂(lè)昌市,惠州市惠城區(qū),東莞市城區(qū)片區(qū)、濱海片區(qū)、松山湖片區(qū)、東部產(chǎn)業(yè)園片區(qū),東南臨深片區(qū),水鄉(xiāng)新城片區(qū)。輸入中風(fēng)險(xiǎn)的縣區(qū)沿南北分布,包括:佛山市、深圳市、清遠(yuǎn)市、河源市、廣州市、惠州市、中山市等9個(gè)城市的36個(gè)區(qū)縣。2.2 疫情擴(kuò)散風(fēng)險(xiǎn)(圖4、表2)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
[1]珠三角地區(qū)精細(xì)空間尺度的登革熱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型構(gòu)建研究[D]. 趙永謙.暨南大學(xué) 2018
本文編號(hào):3300057
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