目的:基于地理信息系統(tǒng),探索廣東省新型冠狀病毒肺炎（coronavirus disease 2019,COVID-19）的空間分布特征及社會(huì)因素對(duì)疫情流行程度的影響。方法:收集廣東省報(bào)告病例信息,探索其發(fā)病重心軌跡的遷移情況、空間相關(guān)性;通過地理加權(quán)回歸模型探索人口密度、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、同期內(nèi)人口遷入指數(shù)和市內(nèi)出行強(qiáng)度這4個(gè)社會(huì)因素對(duì)COVID-19流行程度的影響。結(jié)果:至截止日,廣東省累計(jì)報(bào)告確診病例1 331例,新增病例流的重心軌跡始終在珠三角地區(qū)遷移。自2月2日,COVID-19存在顯著的空間聚集性。社會(huì)因素對(duì)COVID-19流行具有正相關(guān)關(guān)系。結(jié)論:廣東省COVID-19疫情雖然存在空間聚集性,但是高發(fā)聚集區(qū)較少且局限在珠三角地區(qū)。此外,人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人口流入指數(shù)及市內(nèi)出行情況這3個(gè)社會(huì)因素對(duì)珠三角地區(qū)疫情的影響較大。 

【文章來源】：重慶醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,45(07)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

廣東省新型冠狀病毒發(fā)病時(shí)空分布情況

2019年廣東省各城市的人口密度為162～6 521人/km2，人口較密集地區(qū)主要集中在深圳、廣州、東莞、佛山、中山及汕頭（圖4A）。人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為2.5萬～18.6萬元/人，其中經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域主要是珠三角地區(qū)（圖4B）。人口流入指數(shù)為0.38～4.23，廣州、深圳為主要的遷入城市（圖4C）。市內(nèi)出行強(qiáng)度為1.14～3.93，一、二線城市如深圳、東莞、中山的市內(nèi)出行強(qiáng)度明顯低于粵西、粵東地區(qū)（圖4D）。圖3 廣東省COVID-19情況局部空間自相關(guān)分析

地理加權(quán)回歸分析的標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖及局部R2分布圖

【參考文獻(xiàn)】：
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