新型冠狀病毒（COVID-19）的傳播給人們造成了極大危害,針對本次疫情,主要收集了河南省在COVID-19早期疫情的100多例病例,進(jìn)行了疫情特征分析。根據(jù)疫情特征及不同時(shí)刻單位接觸人數(shù)的變化,建立了非自治SIAR模型。利用Matlab進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合,分析了疾病流行時(shí)間、最終規(guī)模、疫情高峰時(shí)間等流行病學(xué)特征,實(shí)現(xiàn)了對河南省疫情趨勢評估。隨后,對政府管控力度等因素進(jìn)行了參數(shù)敏感性分析。研究結(jié)果表明:政府采取的限制出行等措施（減少接觸數(shù)）可有效控制疫情規(guī)模。 

【文章來源】：重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2020,34(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

不同癥狀所占比例分布直方圖

圖1 不同癥狀所占比例分布直方圖對147例患者進(jìn)行性別比例分析發(fā)現(xiàn)，其中男性占比55%，女性占比45%，說明新型冠狀病毒(COVID-19)不是與性別相關(guān)的傳播性疾病。

倉室圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]陜西省新型冠狀病毒肺炎疫情的早期傳播動(dòng)力學(xué)研究[J]. 白堯,劉昆,陳志軍,陳保忠,邵中軍.  中華醫(yī)院感染學(xué)雜志. 2020(06)
[2]重慶市新型冠狀病毒肺炎（NCP）疫情分析與趨勢預(yù)測[J]. 楊雨琦,孫琦,王悅欣,嚴(yán)雪凌,樂濤.  重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020(01)



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