新型冠狀病毒（COVID-19）的傳播給人們造成了極大危害,針對本次疫情,主要收集了河南省在COVID-19早期疫情的100多例病例,進行了疫情特征分析。根據(jù)疫情特征及不同時刻單位接觸人數(shù)的變化,建立了非自治SIAR模型。利用Matlab進行數(shù)據(jù)擬合,分析了疾病流行時間、最終規(guī)模、疫情高峰時間等流行病學特征,實現(xiàn)了對河南省疫情趨勢評估。隨后,對政府管控力度等因素進行了參數(shù)敏感性分析。研究結果表明:政府采取的限制出行等措施（減少接觸數(shù)）可有效控制疫情規(guī)模。 

【文章來源】：重慶理工大學學報(自然科學). 2020,34(04)北大核心

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不同癥狀所占比例分布直方圖

圖1 不同癥狀所占比例分布直方圖對147例患者進行性別比例分析發(fā)現(xiàn)，其中男性占比55%，女性占比45%，說明新型冠狀病毒(COVID-19)不是與性別相關的傳播性疾病。

倉室圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]陜西省新型冠狀病毒肺炎疫情的早期傳播動力學研究[J]. 白堯,劉昆,陳志軍,陳保忠,邵中軍.  中華醫(yī)院感染學雜志. 2020(06)
[2]重慶市新型冠狀病毒肺炎（NCP）疫情分析與趨勢預測[J]. 楊雨琦,孫琦,王悅欣,嚴雪凌,樂濤.  重慶師范大學學報(自然科學版). 2020(01)



本文編號：2968885