發(fā)布時(shí)間：2021-01-10 14:50

　　目的對(duì)2020年1月24日至3月1日之間大陸新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)、2月5日至5月5日之間美國(guó)和意大利疫情數(shù)據(jù)整理的基礎(chǔ)上構(gòu)建模型進(jìn)行預(yù)測(cè),探討該預(yù)測(cè)方法的可行性,為科學(xué)地預(yù)防與控制傳染病流行提出新時(shí)代下的一種新思路。方法針對(duì)疫情特點(diǎn),本研究主要關(guān)注逐日新增確診病例數(shù)、累計(jì)病死率指標(biāo)�；谑占降臄�(shù)據(jù),繪制各指標(biāo)隨疫情進(jìn)展變化的折線圖,若某指標(biāo)已達(dá)平穩(wěn)變化趨勢(shì),則利用Microsoft Excel 2010建立預(yù)測(cè)模型,對(duì)該指標(biāo)進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè),并利用已發(fā)生的疫情數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型。結(jié)果除湖北省逐日新增確診病例數(shù)不能進(jìn)行模型構(gòu)建外,其余國(guó)家或地區(qū)的各指標(biāo)均可構(gòu)建模型進(jìn)行預(yù)測(cè),各預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)值與實(shí)際數(shù)據(jù)值高度一致或基本一致。結(jié)論本研究建立模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法具有良好的預(yù)測(cè)效果,可為疫情防控提供科學(xué)依據(jù)。 

【文章來(lái)源】：解放軍預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志. 2020,38(07)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

大陸逐日新增確診病例數(shù)隨疫情進(jìn)展變化情況

大陸累計(jì)病死率隨疫情進(jìn)展變化情況

美國(guó)逐日新增確診病例數(shù)隨疫情進(jìn)展變化情況

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]新型冠狀病毒肺炎診療方案(試行第五版 修正版)[J].   中國(guó)中西醫(yī)結(jié)合雜志. 2020(02)



本文編號(hào)：2968899