【摘要】：背景:以往關(guān)于環(huán)境溫度與人群健康關(guān)系的研究多集中于探討非適宜氣溫和極端氣溫對人群死亡的影響,而氣溫變異(temperature variability,TV)與人群死亡的關(guān)系研究較少。尚未見關(guān)于大氣污染物對TV的死亡效應(yīng)的修飾作用的研究。目的:通過構(gòu)建能同時(shí)反映日內(nèi)和日間氣溫變化(TV)的指標(biāo),探討TV對居民每日心血管病(cardiovasculardisease,CVD)死亡的影響及其暴露-反應(yīng)關(guān)系,確定敏感人群特征,并分析大氣污染物對TV死亡效應(yīng)的修飾作用方法:采用多中心時(shí)間序列研究設(shè)計(jì),選擇處于我國三個(gè)典型氣候地區(qū)的代表城市(北京、南京和成都)作為研究區(qū)域。三市2008～2011年間每日CVD死亡數(shù)據(jù)由中國疾病預(yù)防控制中心提供,氣象數(shù)據(jù)(氣溫、相對濕度等)由中國氣象中心提供,大氣污染物數(shù)據(jù)[顆粒物(PM10)、二氧化氮(N02)和二氧化硫(S02)]則由三市的空氣質(zhì)量監(jiān)測站提供。TV定義為特定暴露天數(shù)內(nèi)每日最高氣溫和最低氣溫的標(biāo)準(zhǔn)差,并構(gòu)建累積暴露9天內(nèi)的氣溫變異指標(biāo)(TV01-TV08)。TV對每日CVD死亡的影響的估計(jì)分為兩個(gè)階段:先構(gòu)建每個(gè)城市的以Poisson分布為連接函數(shù)的分布滯后非線性模型,并在模型中以平滑函數(shù)形式控制時(shí)間趨勢、日均氣溫、日均相對濕度和同期大氣污染物等因素的混雜作用,計(jì)算城市別TV的CVD死亡效應(yīng)的估計(jì)值;然后用meta-分析將城市別TV的效應(yīng)值合并,計(jì)算三市TV的平均效應(yīng)及其暴露-反應(yīng)關(guān)系。同時(shí),按性別、年齡和季節(jié)(冷、暖兩季)進(jìn)行分層分析,探討TV的CVD死亡效應(yīng)的季節(jié)變化及敏感人群特征。為探討大氣污染物對TV的CVD死亡效應(yīng)的修飾作用,在回歸模型中納入了 TV與大氣污染物濃度變量(按百分位數(shù)分為低、中、高三層)的交互項(xiàng)(二維交互),估計(jì)每一種大氣污染物不同濃度下TV的CVD死亡效應(yīng),并以大氣污染物低濃度層為參照,比較大氣污染物的中、高濃度層與參照層之間的TV的死亡效應(yīng)的差異。結(jié)果:(1)2008-2011年間,三市CVD總死亡數(shù)為260,603例,其中北京145,477例,南京61,274例,成都83,852例。同期,北京、南京、成都三市的TV均值分別為5.67℃,4.90℃和 4.29℃。(2)三市合并估計(jì)顯示,TV是居民每日CVD死亡風(fēng)險(xiǎn)增加的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,且CVD死亡數(shù)隨著累積暴露天數(shù)(TV01-TV08)而增加,最高值出現(xiàn)在累積暴露9天時(shí)(TV08),為 TV 每增加 1℃,CVD 死亡增加 1.37%(95%CI:0.78～1.97%)。(3)女性和老年人群(265歲)可能是TV所致CVD死亡的敏感人群,其效應(yīng)分別高于男性和65歲人群。在女性和老年人群中,TV的效應(yīng)隨累積暴露天數(shù)而增加,最高值均出現(xiàn)在TV08,分別為1.90%(95%CI:1.07～2.74%)和1.48%(95%CI:0.76～2.21%),但男、女和年齡≥65歲、65歲人群之間的TV的效應(yīng)的差異尚未達(dá)到統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。(4)TV的CVD死亡效應(yīng)呈現(xiàn)季節(jié)性,在累積暴露天數(shù)較短(TV01-TV04)期間,暖季中TV死亡效應(yīng)強(qiáng)于冷季;在累積暴露天數(shù)較長(TV05-TV08)期間,冷季TV死亡效應(yīng)強(qiáng)于暖季,但冷、暖兩季之間TV的效應(yīng)的差異尚未達(dá)到統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。(5)三市合并的TV暴露與每日CVD死亡效應(yīng)的關(guān)系呈非線性,不同的TV累積暴露天數(shù)和城市之間最小CVD死亡風(fēng)險(xiǎn)所對應(yīng)的TV值存在差異。(6)三種大氣污染物中,僅有PM10對TV的CVD死亡效應(yīng)存在修飾作用,高PM10暴露可顯著增強(qiáng)TV的CVD死亡效應(yīng),這種效應(yīng)修飾作用也存在于女性和老年(≥65歲)人群中。結(jié)論:TV是居民每日CVD死亡增加的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,女性和老年人群(≥65歲)為敏感人群,TV的CVD死亡效應(yīng)呈現(xiàn)季節(jié)性。三種大氣污染物中,僅高PM10暴露可顯著增強(qiáng)TV的CVD死亡效應(yīng),表現(xiàn)出效應(yīng)修飾作用。
【學(xué)位授予單位】：北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：R122.26
【圖文】：

本研究采用的大氣污染物包括ＰＭ１Ｑ，ＮＯ；＾ＰＳ0２。研究期間（２００８年１月１逡逑日到２０１１年１２月３１日）每日監(jiān)測的大氣污染物濃度數(shù)據(jù)來自各城市空氣質(zhì)量監(jiān)逡逑測站點(diǎn)（ａｉｒ邋ｑｕａｌｉｔｙ邋ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ，ＡＱＭ），具體位置如圖２邋（黑色點(diǎn)位）所示。其中，逡逑北京市環(huán)境保護(hù)監(jiān)測中心的１２個(gè)國家環(huán)境空氣質(zhì)量自動監(jiān)測點(diǎn)位分別位于定陵（昌逡逑平）、東四（東城）、官園（西城）、天壇（東城）、萬壽西宮（西城）、Yg體（朝陽）、逡逑農(nóng)展館（朝陽）、萬柳（海淀）、古城（石景山）、昌平鎮(zhèn)（昌平）、光明廣場（順義）、逡逑濱湖公園（懷柔）；成都市環(huán)境保護(hù)監(jiān)測中心的６個(gè)國家環(huán)境空氣質(zhì)量自動監(jiān)測點(diǎn)逡逑１０逡逑

逡逑如圖４－１所示，２００８年１月１日－２０１１年１２月３１日間，北京、南京和成都每逡逑日ＣＶＤ死亡數(shù)分布均為“Ｗ”形，呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性和時(shí)間周期性。逡逑＿邋１７５－邐？邋？邋？邐？邐？？邐？？逡逑ｉｉｉ00ｙｙｙｙ邋ｓ0ｙｉｉ＾ｙ邋0３ｙｙｕｙ逡逑ｓｉ邐２５．邋ｗｗｗｗ邐５0逡逑＆２0＇0８邋２００９邋２０１０邋２０１１邋２０１２邐２００８邋２００９邋２０１０邋２０１１邋２０１２邐２００８邋２００９邋２０１０邋２０１１邋２０１２逡逑Ｉｓ６。。．邋：邐．．．．邐：：．．？？？邐４００邐；逡逑ｉｉｚ邐２。。逡逑Ｑ邐２００８邋２００９邐２０１０邋２０１１邋２０１２邐２００８邐２００９邋２０１０邋２０１１邐２０１２邐２００８邐２００９邐？0１０邋２０１１邐２０１２逡逑ｃ逡逑＝邐？？邐１５０邋ｊ邐１２５－邐：邐？？邋？邐？逡逑0邐２００８邋２００９邐２０１０邋２０１１邋２０１５邐２００８邐２００９邋２０１０邋２０１１邐２０１２邐２００８邐２００９邐２０１０邋２０１１邐２０１２逡逑Ｉ邋２００邋：邐？邐？邐１５０－邋ｆｃ邐１６０－：逡逑Ｑ邐２００８邋２００９邐２０１０邋２０１１邋２０１２邐２００８邐２００９邋２０１０邋２０１１邐２０１２邐２００８邐２００９邐２０１０邋２０１１邐２０１２逡逑Ｄａｔｅ（Ｂｅｉｊｉｎｇ．２００８－２０１１）邐Ｄａｔｅ邋（Ｎａｎｊｉｎｇ，２００８－２０１１）邐Ｄａｔｅ邋（Ｃｈｅｎｇｄｕ

逡逑如圖４－１所示，２００８年１月１日－２０１１年１２月３１日間，北京、南京和成都每逡逑日ＣＶＤ死亡數(shù)分布均為“Ｗ”形，呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性和時(shí)間周期性。逡逑＿邋１７５－邐？邋？邋？邐？邐？？邐？？逡逑ｉｉｉ00ｙｙｙｙ邋ｓ0ｙｉｉ＾ｙ邋0３ｙｙｕｙ逡逑ｓｉ邐２５．邋ｗｗｗｗ邐５0逡逑＆２0＇0８邋２００９邋２０１０邋２０１１邋２０１２邐２００８邋２００９邋２０１０邋２０１１邋２０１２邐２００８邋２００９邋２０１０邋２０１１邋２０１２逡逑Ｉｓ６。。．邋：邐．．．．邐：：．．？？？邐４００邐；逡逑ｉｉｚ邐２。。逡逑Ｑ邐２００８邋２００９邐２０１０邋２０１１邋２０１２邐２００８邐２００９邋２０１０邋２０１１邐２０１２邐２００８邐２００９邐？0１０邋２０１１邐２０１２逡逑ｃ逡逑＝邐？？邐１５０邋ｊ邐１２５－邐：邐？？邋？邐？逡逑0邐２００８邋２００９邐２０１０邋２０１１邋２０１５邐２００８邐２００９邋２０１０邋２０１１邐２０１２邐２００８邐２００９邐２０１０邋２０１１邐２０１２逡逑Ｉ邋２００邋：邐？邐？邐１５０－邋ｆｃ邐１６０－：逡逑Ｑ邐２００８邋２００９邐２０１０邋２０１１邋２０１２邐２００８邐２００９邋２０１０邋２０１１邐２０１２邐２００８邐２００９邐２０１０邋２０１１邐２０１２逡逑Ｄａｔｅ（Ｂｅｉｊｉｎｇ．２００８－２０１１）邐Ｄａｔｅ邋（Ｎａｎｊｉｎｇ，２００８－２０１１）邐Ｄａｔｅ邋（Ｃｈｅｎｇｄｕ

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