【摘要】：背景：近年來我國霧霾天氣頻發(fā),引起國內(nèi)外廣泛關(guān)注,大氣污染對人群健康的危害亦成為研究的熱點(diǎn)。生態(tài)學(xué)時(shí)間序列分析表明,大氣污染與人群死亡風(fēng)險(xiǎn)增加有關(guān)。但是,由于我國環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測點(diǎn)的限制,使得大氣污染與人群健康時(shí)空關(guān)系的研究明顯不足,制約了對大氣污染健康效應(yīng)空間差異性的探索。目的：本研究采用時(shí)間序列分析和時(shí)空分析的方法,探究主要大氣污染物與人群死亡風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系及其空間差異性的影響因素。方法：以北京市16個(gè)區(qū)縣常住居民為研究對象,采用生態(tài)學(xué)設(shè)計(jì),研究北京市16個(gè)區(qū)縣2009年1月1日至2010年12月31日間的每日PM10、NO2和CO濃度變化與每日人群總死亡(ICD-10:A00-R99)、心肺系統(tǒng)疾病死亡(ICD-10:I00-I99. J00-J98)和心腦血管疾病死亡(ICD-10:I00-I99)風(fēng)險(xiǎn)增加的關(guān)系,同時(shí)調(diào)整氣象(包括氣溫、相對濕度)、時(shí)間、星期等因素。首先,研究新的濃度預(yù)測模型,利用已有污染物濃度數(shù)據(jù),采用一般線性模型(General Linear Model, GLM),對北京市暫無監(jiān)測站點(diǎn)的區(qū)縣進(jìn)行平均暴露濃度的預(yù)測；其次,利用北京市PM10、NO2和CO的日均濃度數(shù)據(jù),采用時(shí)間序列分析的半泊松分布連接的廣義相加模型(Generlized Additive Model, GAM),研究全市尺度上三種污染物與每日總死亡、心肺系統(tǒng)疾病死亡和心腦血管疾病死亡的關(guān)系；再次,利用北京市16個(gè)區(qū)縣的PM10、NO2和CO的日均濃度,構(gòu)建考慮空間因素的半泊松分布連接的廣義相加混合模型(Generlized Additive Mixed Model, GAMM),分析全市尺度上三種污染物與死亡的關(guān)系,并比較GAMM的結(jié)果與上述GAM結(jié)果的差異。最后,構(gòu)建分區(qū)縣的GAM模型,分析人群每日總死亡、心肺系統(tǒng)疾病死亡以及心腦血管疾病死亡效應(yīng)的空間差異性,同時(shí)利用穩(wěn)健回歸(Robust Regression)探討污染物效應(yīng)空間差異的影響因素。結(jié)果：(1)GAM結(jié)果顯示,PM10、NO2、CO的急性暴露能顯著升高居民每日總死亡人數(shù)、心肺系統(tǒng)疾病死亡人數(shù)和心腦血管疾病死亡人數(shù)。PM10濃度(1ag 01)每升高IQR單位(80μg/m3)將會(huì)導(dǎo)致三種死亡結(jié)局的死亡人數(shù)分別增加2.58%(95%CI:1.69%-3.48%)、2.97%(95%CI：1.83%-4.12%)和2.87%(95%CI：1.66%-4.09%)。N02濃度(1ag01)每升高IQR單位(25.μg/m3),死亡人數(shù)分別增加4.25%(95%CI：3.17%-5.35%)、4.80%(95%CI-3.40%-6.22%)和5.02%(95%CI:3.54%-6.52%)。CO濃度(lag 01)每升高IQR單位(0.9 mg/m3),死亡人數(shù)分別增加3.35%(95%CI：2.41%-4.30%)、4.03%(95%CI：2.83%-5.24%)和4.11%(95%CI：2.84%-5.40%)。(2) GAMM結(jié)果顯示,控制空間隨機(jī)效應(yīng)后,PM10、NO2、CO的急性暴露仍能顯著增加居民三種死亡結(jié)局的死亡人數(shù)。(3)GAMM得到的大氣污染物效應(yīng)估計(jì)值小于GAM得到的效應(yīng)估計(jì)值,效應(yīng)估計(jì)值的95%可信區(qū)間(95%CI)變窄。(4)大氣污染物效應(yīng)存在空間差異性。16個(gè)區(qū)縣大氣污染物PM10對三種死亡結(jié)局的效應(yīng)估計(jì)值變化范圍分別為-5.56%-32.55%,-7.00%-39.86%,-12.73%-46.22%；NO2的效應(yīng)估計(jì)值變化范圍分別為-3.55%-11.62%,-6.07%.13.46%,-4.06%-15.55%；CO的效應(yīng)估計(jì)值變化范圍分別為-1.86%-13.49%,-0.11%.14.91%,-0.58%-17.12%。(5)大氣污染物死亡效應(yīng)的空間差異性與區(qū)縣在醫(yī)療、環(huán)保領(lǐng)域的財(cái)政支出和住房條件有關(guān)。結(jié)論：大氣污染物急性暴露增加人群總死亡、心肺系統(tǒng)疾病死亡和心腦血管疾病死亡風(fēng)險(xiǎn)。北京市大氣污染物PM10, NO2和CO對居民總死亡、心肺系統(tǒng)疾病死亡和心腦血管疾病死亡的影響存在空間差異性,這種差異性與區(qū)縣平均醫(yī)療保健狀況、環(huán)境狀況和人群居住條件有關(guān)。
【圖文】：

每年下降約１．５％－４％；北美含碳顆粒物濃度平均每年下降約２．５％－７．５％Ｗ。１９９０－２０１３逡逑年南亞、東南亞和中國的ＰＭ２．５濃度上升了邋２０．４％，而大多數(shù)高收入國家的ＰＭ２．５濃逡逑度表現(xiàn)出明顯下降趨勢口］。１９９０－２０１３年全球ＰＭ２．５濃度變化趨勢圖顯示（圖１－１），逡逑美國東部ＰＭ２．５濃度明顯下降，而中東、亞洲東部和南部、拉下美洲和非洲的ＰＭ２．５逡逑濃度顯著上升［｜］。世界衛(wèi)生組織（ＷＨＯ）制訂的空氣質(zhì)量準(zhǔn)則（２００５年）口］中規(guī)定，逡逑？１＾１２．５年均濃度不應(yīng)超過１０邋＾ｉｇ／ｍ３。根據(jù)這一標(biāo)準(zhǔn)，２０１３年全世界８７％的人曰生活逡逑在ＰＭ２．５年均濃度超標(biāo)地區(qū)Ｐ１。逡逑相比之下，在１９９０年至２０１３年期間，除北美、部分歐洲國家Ｗ及亞洲東南部逡逑地區(qū)臭氧（0３）濃度有不同程度的下降外，全球0３濃度約上升了邋８．９％，亞洲0３濃逡逑度Ｗ平均每年0．５％－１．０％的速度上升［２］。逡逑此外，自１９９６年到２０１２年，北美國家（加拿大和美國）二氧化氮（Ｎ０２）濃逡逑度下降較快，年平均下降率約為４．７％，西歐地區(qū)年平均下降率為２．５％，亞太地區(qū)逡逑（主要指日本和韓國）Ｎ０２濃度平均每年下降２．１％。然而

較嚴(yán)重的城市空氣質(zhì)量有所好轉(zhuǎn)，環(huán)境空氣質(zhì)量劣ｓ級(jí)城市比例下降，但全國城市逡逑環(huán)境空氣質(zhì)量仍然不容樂觀。２００３年到２０１２年，中國３１個(gè)省會(huì)城市的顆粒物（ＰＭｉｏ）逡逑年平均濃度呈現(xiàn)明顯的下降趨勢（圖１－２），但？的｜0年平均濃度仍然維持在９０＾ｉｇ／ｍ３逡逑Ｗ上�！叮玻埃保茨曛袊h(huán)境狀況公報(bào)》５指出，我國開展空氣質(zhì)量新標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)測的７４個(gè)逡逑城市中，僅１０．８％的城市空氣質(zhì)量達(dá)國家二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，８９．２％的城市空氣質(zhì)量不同程度逡逑超標(biāo)。世界衛(wèi)生狙織（ＷＨＯ）制訂的空氣質(zhì)量準(zhǔn)則規(guī)定（２００５年）口］，ＰＭｉｏ年均逡逑濃度為２0ｉｘｇ／ｍ３，邋Ｎ０２年均濃度為４０帖／ｍ３�？梢�，，我國城市環(huán)境空氣質(zhì)量與ＷＨＯ逡逑的標(biāo)準(zhǔn)相差甚遠(yuǎn)。逡逑－—－■—￣
【學(xué)位授予單位】：北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：X513;R122

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本文編號(hào)：2679027