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高溫和噪聲與571名某鋼軋廠工人代謝綜合征的關(guān)系研究

發(fā)布時間:2018-10-29 18:10
【摘要】:目的分析高溫、噪聲和某鋼軋廠工人代謝綜合征(MS)的關(guān)系。方法采取整群抽樣的方法選取唐山某鋼軋廠工人590名,進(jìn)行面對面問卷調(diào)查,調(diào)查內(nèi)容包括個人基本資料、職業(yè)史、個人病史、生活習(xí)慣等信息,檢測身高、體重、腰圍、血壓、血糖、血脂等指標(biāo)。采用Epidata 3.0建庫,SPSS 17.0進(jìn)行統(tǒng)計分析。結(jié)果共調(diào)查鋼軋廠工人571例(應(yīng)答率為97%),年齡為22~60歲,平均(41.2±7.9)歲,MS患病率為17.9%。高溫作業(yè)工人MS的粗患病率為18.8%,比不接觸者(5.3%)高,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05)。噪聲作業(yè)工人MS粗患病率為20.6%,高于不接觸者(14.0%),差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05)。在調(diào)整了混雜因素的影響后,同時暴露于高溫、噪聲者發(fā)生MS的危險性是不暴露者的1.118倍。結(jié)論高溫和噪聲的聯(lián)合作用與鋼軋廠工人MS患病率升高有關(guān)。
[Abstract]:Objective to analyze the relationship between high temperature, noise and metabolic syndrome (MS) in a steel mill. Methods 590 workers in a steel mill in Tangshan were selected by cluster sampling and investigated by face to face questionnaire, which included basic personal information, professional history, medical history, living habits, height, weight, waist circumference, etc. Blood pressure, blood sugar, blood lipid and other indicators. Epidata 3.0 was used to build the database and SPSS 17.0 was used for statistical analysis. Results A total of 571 workers (97%) were investigated in steel mill. The age was 22 ~ 60 years old with an average of (41.2 鹵7.9) years. The prevalence of MS was 17.9%. The crude prevalence of MS in workers exposed to hyperthermia was 18.8%, which was higher than that of non-exposed workers (5.3%). The difference was statistically significant (P0.05). The crude prevalence rate of MS in noise exposed workers was 20.6g, which was higher than that of non-exposed workers (14.0%), the difference was statistically significant (P0.05). After adjusting the influence of confounding factors and exposure to high temperature, the risk of MS in noise group was 1.118 times higher than that in non-exposed group. Conclusion the combined effect of high temperature and noise is related to the increased prevalence of MS in steel mill workers.
【作者單位】: 河北聯(lián)合大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院河北省職業(yè)衛(wèi)生與安全實驗室;唐山鋼鐵集團有限責(zé)任公司醫(yī)院;
【基金】:河北省科技廳科技公關(guān)重點研究項目(No.13277709D)
【分類號】:R135.99

【參考文獻(xiàn)】

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