目的分析2014-2018年河北省道路交通傷害死亡情況,探討求和自回歸滑動平均模型（autoregressive integrated moving average model,ARIMA）在道路交通傷害死亡趨勢預(yù)測中的可行性。方法采用描述流行病學(xué)分析2014-2018年河北省道路交通傷害死亡概況,運用R 3.5.3軟件對河北省2014年1月-2018年6月道路交通傷害月度死亡資料建立ARIMA預(yù)測模型,進(jìn)行整體回代觀察擬合效果,比較2018年7月-12月預(yù)測值與真實值,評價預(yù)測效果。結(jié)果 2014-2018年河北省累計報告道路交通傷害死亡人數(shù)13 147例,男性10 071例,女性3 076例,年均死亡率為17.79/10萬,總體呈現(xiàn)下降趨勢。構(gòu)建的最佳預(yù)測模型為ARIMA（0,1,1）(0,1,1)₁₂,赤池信息量準(zhǔn)則（Akaike information criterion,AIC）為390.64,Schwaz貝葉斯準(zhǔn)則（Schwarz Bayesian criterion,SBC）為395.78;殘差序列為白噪聲序列（均有P>0.05）,模型參數(shù)非零...

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

圖1 2014-2018年河北省道路交通傷害死亡率變化情況

河北省2014―2018年累計報告道路交通傷害死亡人數(shù)13147例,其中男性10071例,占76.60%,女性3076例,占23.40%;男性道路交通傷害死亡率為26.70/10萬,女性為8.51/10萬,男性是女性的3.14倍。5年間報告死亡例數(shù)分別為2780例、26....

圖2 時間序列分解圖

將2014年1月-2018年6月道路交通傷害死亡的原始數(shù)據(jù)預(yù)處理后,得到一組時間序列數(shù)據(jù),通過觀察時序圖和ACF圖,初步判斷該序列非平穩(wěn),同時進(jìn)行單位根檢驗,檢驗統(tǒng)計量ADF=-0.160(P=0.561),進(jìn)一步說明該序列為非平穩(wěn)時間序列。為了明確此非平穩(wěn)序列中蘊涵的確定性信息....

圖3 差分后序列自相關(guān)圖

表1ARIMA模型擬合效果比較Table1ComparisonoffittingeffectsofARIMAmodel模型AICSBCLoglikelihoodARIMA(0,1,1)(0,1,1)12390.64395.78-192.32A....

圖4 差分后序列偏自相關(guān)圖

圖3差分后序列自相關(guān)圖2.5模型的擬合與預(yù)測

本文編號：4039362