應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)構(gòu)建醫(yī)院信息運維平臺的探討
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
圖 1 AIops運維平臺架構(gòu)
如圖1所示,通過四層架構(gòu),五大展現(xiàn)層實現(xiàn)醫(yī)院AIOps的信息化運維平臺的搭建,其中運維平臺建設(shè)的四個層次具有極強關(guān)聯(lián)性和前后順序,后一層次需要前一個層次為基礎(chǔ)。底層的數(shù)據(jù)接入是基礎(chǔ),醫(yī)院所有IT運維設(shè)備數(shù)據(jù)、日志全部以實時或近實時的方式集中在數(shù)據(jù)存儲層以供篩選和分析。各層次具體作....
圖2 AIops運維角色關(guān)系
本文提出一個整合大數(shù)據(jù)分析以及人工智能算法的運維平臺架構(gòu)建設(shè)的構(gòu)想,為醫(yī)院信息化運維工作者提供更為便捷以及準確的運維預(yù)警以及容量分析,進而為醫(yī)院的信息化業(yè)務(wù)提供質(zhì)量保障。通過運用AIOps運維平臺可將運維人員從重復(fù)、機械的工作中釋放出來,降低運維人員的工作量,讓運維人員承擔(dān)更為重....
圖1 運維平臺架構(gòu)
在運維平臺中,底層數(shù)據(jù)接入和數(shù)據(jù)存儲層主要對各種基礎(chǔ)設(shè)備資源產(chǎn)生的大量日常數(shù)據(jù)進行采集和存儲,為特定的運維算法分析提供數(shù)據(jù)。其中,部分工作如服務(wù)器日志篩選等由人工完成,由機器設(shè)備完成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集等,使運維人員能夠從以往依賴經(jīng)驗分析的繁重工作中得以有效解放,使信息運維體系得以優(yōu)化和....
圖1 本文研究路線圖
通過查閱文獻,了解疾病構(gòu)成及住院費用相關(guān)研究現(xiàn)狀及動態(tài),確定大概的研究方向。在確定研究方向后,分析研究所需的數(shù)據(jù)量及詳細信息。確定研究所需要的數(shù)據(jù)之后,從HIS后臺數(shù)據(jù)庫獲取相關(guān)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)整理,將整理后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS23.0,使用spss23.0對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,得到的....
本文編號:4027622
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