應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)構(gòu)建醫(yī)院信息運(yùn)維平臺的探討
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【部分圖文】:
圖 1 AIops運(yùn)維平臺架構(gòu)
如圖1所示,通過四層架構(gòu),五大展現(xiàn)層實(shí)現(xiàn)醫(yī)院AIOps的信息化運(yùn)維平臺的搭建,其中運(yùn)維平臺建設(shè)的四個層次具有極強(qiáng)關(guān)聯(lián)性和前后順序,后一層次需要前一個層次為基礎(chǔ)。底層的數(shù)據(jù)接入是基礎(chǔ),醫(yī)院所有IT運(yùn)維設(shè)備數(shù)據(jù)、日志全部以實(shí)時或近實(shí)時的方式集中在數(shù)據(jù)存儲層以供篩選和分析。各層次具體作....
圖2 AIops運(yùn)維角色關(guān)系
本文提出一個整合大數(shù)據(jù)分析以及人工智能算法的運(yùn)維平臺架構(gòu)建設(shè)的構(gòu)想,為醫(yī)院信息化運(yùn)維工作者提供更為便捷以及準(zhǔn)確的運(yùn)維預(yù)警以及容量分析,進(jìn)而為醫(yī)院的信息化業(yè)務(wù)提供質(zhì)量保障。通過運(yùn)用AIOps運(yùn)維平臺可將運(yùn)維人員從重復(fù)、機(jī)械的工作中釋放出來,降低運(yùn)維人員的工作量,讓運(yùn)維人員承擔(dān)更為重....
圖1 運(yùn)維平臺架構(gòu)
在運(yùn)維平臺中,底層數(shù)據(jù)接入和數(shù)據(jù)存儲層主要對各種基礎(chǔ)設(shè)備資源產(chǎn)生的大量日常數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和存儲,為特定的運(yùn)維算法分析提供數(shù)據(jù)。其中,部分工作如服務(wù)器日志篩選等由人工完成,由機(jī)器設(shè)備完成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集等,使運(yùn)維人員能夠從以往依賴經(jīng)驗(yàn)分析的繁重工作中得以有效解放,使信息運(yùn)維體系得以優(yōu)化和....
圖1 本文研究路線圖
通過查閱文獻(xiàn),了解疾病構(gòu)成及住院費(fèi)用相關(guān)研究現(xiàn)狀及動態(tài),確定大概的研究方向。在確定研究方向后,分析研究所需的數(shù)據(jù)量及詳細(xì)信息。確定研究所需要的數(shù)據(jù)之后,從HIS后臺數(shù)據(jù)庫獲取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)整理,將整理后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS23.0,使用spss23.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,得到的....
本文編號:4027622
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