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基于線性混合效應(yīng)模型在重復(fù)測量資料的實證分析

發(fā)布時間:2024-10-03 03:11
  在醫(yī)學(xué)研究中,常常會對病人的生命體征進(jìn)行重復(fù)測量,以評價藥物的安全性和有效性.受試者需在規(guī)定的時間點(diǎn)接受治療,但失訪的事件并不少見,因此其實驗數(shù)據(jù)具有特殊的結(jié)構(gòu),最重要的是觀察值之間存在相關(guān)性.常規(guī)統(tǒng)計分析方法如回歸分析,方差分析等,基于誤差分解的原理,可以用于描述響應(yīng)變量與解釋變量的關(guān)系,但由于嚴(yán)格的假設(shè)條件,無法適用于此類數(shù)據(jù).線性混合效應(yīng)模型則可以巧妙利用數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性,即使重復(fù)測量的時間間隔不盡相同也具有良好的擬合效果.本文以新藥研發(fā)臨床試驗為例,擬采用線性混合效應(yīng)模型的分析方法,使用SAS軟件編程,借助于抑郁量表和焦慮量表的評分結(jié)果,旨在評估一類新型抗抑郁癥藥物的有效性.首先,進(jìn)行建模前的描述性統(tǒng)計,詳細(xì)描述了試驗分組情況,基于量表評分對藥物療效作初步評價;然后,檢驗觀測值的正態(tài)性假設(shè),運(yùn)用截距模型和斜率模型探索數(shù)據(jù)擬合效果,討論適應(yīng)數(shù)據(jù)類型殘差方差-協(xié)方差結(jié)構(gòu),并對個體多次測量之間的相關(guān)性進(jìn)行分析;最后,將影響測評分?jǐn)?shù)的協(xié)變量納入模型,擬合出最佳模型,對試驗結(jié)果作了最終評估,驗證了對該抗抑郁癥藥物療效的猜想.

【文章頁數(shù)】:52 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-1劑量水平-吸收濃度箱線圖??

圖2-1劑量水平-吸收濃度箱線圖??

平看作是一個總體,于是本案例的研究目的歸結(jié)為考察四個總體均值是否相??等.??將表2-3的內(nèi)容反映到圖上(如圖2-1),從圖中可以直觀地觀察到四個總體??均值之間是存在差異的,25mg劑量水平吸收在人體內(nèi)吸收程度最高,lOOmg劑??量水平吸收程度最低,但僅從箱線圖不能提供充分的....


圖2-2截距-斜率關(guān)系圖??

圖2-2截距-斜率關(guān)系圖??

在實際運(yùn)用中使用的模型遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止式2.2.2這么簡單,往往帶有復(fù)雜的個??體效應(yīng),這種效應(yīng)帶來的變異可能是固定的,也可能是隨機(jī)的.比較簡單的??情況如圖2-2所示.其中Figure?1各組的回歸線相互平行,截距不同,斜率相同;??8-?一8"??0-|??I?0-1??I?I?I?....


圖4-1量表得分變化趨勢圖??從圖中可以大致看出藥物的作用是比較明顯的,雖然服用安慰劑的受試??

圖4-1量表得分變化趨勢圖??從圖中可以大致看出藥物的作用是比較明顯的,雖然服用安慰劑的受試??

4.3模型探索??4.3.1建模前的初步探索??本試驗中每位病人在服藥過程中將隨訪12個周,圖4-1是每次隨訪測得的??焦慮量表和抑郁量表相對于初值改變量的平均得分趨勢圖,不難發(fā)現(xiàn),實驗組??和對照組兩種量表得分都呈現(xiàn)下降趨勢,其中實驗組下降幅度較對照組更大,??實驗組平均下降幅....


圖4-2標(biāo)準(zhǔn)化響應(yīng)變量分布圖??

圖4-2標(biāo)準(zhǔn)化響應(yīng)變量分布圖??



本文編號:4006683

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