近年來,我國醫(yī)療業(yè)發(fā)展迅速,隨著醫(yī)院大規(guī)模建設(shè)的完成,醫(yī)院手術(shù)室數(shù)量的增長,手術(shù)臺次也急劇增多。這種數(shù)量上的陡然變動,導(dǎo)致醫(yī)務(wù)人員到達(dá)手術(shù)室時,由于手術(shù)室位置的不確定和手術(shù)信息的不確定性,可能造成手術(shù)事故以及不必要的醫(yī)患矛盾。為防止因醫(yī)務(wù)人員混雜而產(chǎn)生手術(shù)室差錯,解決手術(shù)信息在傳送過程中缺失且不完整的現(xiàn)狀,針對醫(yī)院手術(shù)室設(shè)計了一套人員確認(rèn)系統(tǒng)。本文針對手術(shù)室場景的特殊性,分析并運(yùn)用了人臉識別技術(shù),開發(fā)人員管理系統(tǒng),達(dá)到智能化管理手術(shù)室醫(yī)務(wù)人員進(jìn)入手術(shù)室的目的。主要工作如下:1.分析和實(shí)現(xiàn)人臉區(qū)域檢測在視頻幀采集到多個面孔圖像時,需要框選出待識別的人臉。針對醫(yī)務(wù)人員佩戴口罩的特殊問題,實(shí)現(xiàn)并比較了能夠解決遮擋問題的基于色彩分類人臉檢測和基于MTCNN的人臉檢測,采用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測方法進(jìn)行人臉的框選。2.分析和實(shí)現(xiàn)人臉識別在取得人臉檢測框選出的人臉圖像后,根據(jù)提取腕帶安全碼所取得的該人臉數(shù)據(jù),進(jìn)行對人臉的識別、比對驗證。由于醫(yī)務(wù)人員口罩帽子遮擋影響,選擇識別率較高的FACENET算法。3.設(shè)計人員管理系統(tǒng)對于人臉檢測和人臉識別,醫(yī)務(wù)人員確認(rèn)手術(shù)患者信息等相關(guān)功能進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計。... 

【文章來源】：南京師范大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１生物特征評估對比??

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入和輸入層，以及多個隱藏層組成。隱藏層通常由卷積層，??ＲｅＬＵ層（即激勵函數(shù)），池化層，全連接層和歸一化層組成。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)??構(gòu)如下圖２．１所示。??［＾??；?！??卷積化＋線性整流?池化?卷積化＋線性整流?池化?全連Ｉ接層??輸出??圖２．１卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖??（１）局部連接和權(quán)值共享??當(dāng)處理圖像這種高緯度的輸入時，將神經(jīng)元連接到前一層中所有的神經(jīng)元是??不切實(shí)際的。取而代之的，僅僅將每個神經(jīng)元連接到輸入數(shù)值中的部分區(qū)域，這??種連接空間范圍的參數(shù)，稱為神經(jīng)元的感受野（相當(dāng)于分類劃分）。沿著深度軸??的連通數(shù)值始終等于輸入數(shù)值的深度。然而空間的寬度和高度與其深度仍具有不??對稱性：這種連接在空間中是局部存在的（按寬度和高度），但是輸入數(shù)值的深??度值始終不變。在感受野中，像素越接近所臨近的場的中心，對于輸出特征的貢??獻(xiàn)就越大，這意味著一個特征不僅可以看到輸入圖像的一個特定區(qū)域（即它的感??受野），而且可以指數(shù)級地聚焦到該區(qū)域的中間。如下圖２．２，展示了一個局部感??受野的例子。在一個５＊５的輸入映射上

（２）卷積層??卷積通過使用每個小方塊輸入的數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)圖像的特征并且保持像素點(diǎn)之??間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。需要兩個輸入，如圖像的矩陣形式和過濾器與核。如下圖２．３，??一個尺寸是（ｈ＊ｗ＊ｄ）的矩陣圖，設(shè)置一個尺寸是（ｆｈ＊ｆＷ＊ｄ）的分類器，輸出一??個尺寸為（ｈ－ｆｈ＋１）?＊?（ｗ－ｆｗ＋１）?＊１的矩陣。??丨，，—ｆ二二?Ｉ??ｈ?＊?ｆｈ?＝ｈ－ｆｈ＋ｌ??ｗ?ｄ?ｆｖ?＝ｗ－ｆ．＋ｌ??圖２．３圖像矩陣乘以過濾器矩陣（或核矩陣）??８??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于低秩約束的極限學(xué)習(xí)機(jī)高效人臉識別算法[J]. 盧濤,管英杰,潘蘭蘭,張彥鐸.  計算機(jī)科學(xué). 2018(03)
[2]數(shù)字化手術(shù)室更衣區(qū)智能管理系統(tǒng)設(shè)計[J]. 銀琳,楊洋,李海濤,高世龍,張永航.  中國數(shù)字醫(yī)學(xué). 2014(12)
[3]基于Fisher準(zhǔn)則字典學(xué)習(xí)的壓縮感知人臉識別算法[J]. 曾凌子,尹東,張榮,甄海洋.  模式識別與人工智能. 2014(04)
[4]數(shù)字化手術(shù)室安全門控管理系統(tǒng)的開發(fā)及應(yīng)用[J]. 趙體玉,李秀云.  中華護(hù)理雜志. 2012(11)
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碩士論文
[1]基于并行多池化CNN的生物醫(yī)學(xué)事件抽取[D]. 秦美越.大連理工大學(xué) 2017
[2]涉恐圖像中敏感標(biāo)識的檢測與識別[D]. 羅驍原.北京交通大學(xué) 2016
[3]輕量級智能終端人臉識別系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 周海東.西安電子科技大學(xué) 2014



本文編號：3602921