天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

長(zhǎng)春市國家監(jiān)測(cè)點(diǎn)居民死因分析及死亡率預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2020-06-15 03:50
【摘要】:目的:通過分析2007年-2016年長(zhǎng)春市國家死因監(jiān)測(cè)點(diǎn)不同人群死亡率、期望壽命以及死因順位變化情況了解長(zhǎng)春市整體死亡狀況,從而為疾病防治策略的制定與公共衛(wèi)生資源的分配提供建議。通過死亡率預(yù)測(cè)了解長(zhǎng)春市不同人群死亡率變化趨勢(shì),同時(shí)發(fā)現(xiàn)適用于短期死亡率時(shí)間序列預(yù)測(cè)的方法。方法:收集并整理2007年-2016年長(zhǎng)春市國家死因監(jiān)測(cè)點(diǎn)死亡數(shù)據(jù),參考國際疾病分類標(biāo)準(zhǔn)(ICD-10)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行核查與分類,通過Excel與SPSS21.0對(duì)人口與死亡數(shù)據(jù)進(jìn)行描述和分析。依據(jù)2010年全國第六次人口普查的結(jié)果計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化死亡率,死亡率組間比較采用卡方分析與卡方趨勢(shì)分析。期望壽命與去死因期望壽命的結(jié)果通過蔣慶瑯法編制簡(jiǎn)略壽命表獲得。死亡率預(yù)測(cè)采用目前較為適用于短期時(shí)間序列預(yù)測(cè)的灰色模型GM(1,1)和ARIMA(p,d,q)模型。結(jié)果:(1)2007年-2016年長(zhǎng)春市國家死因監(jiān)測(cè)點(diǎn)南關(guān)區(qū)、雙陽區(qū)、德惠市人口增長(zhǎng)率分別為17.2%、1.71%、-16.3%,人口年齡構(gòu)成65歲以上年齡段南關(guān)區(qū)較為穩(wěn)定,維持在9%左右,德惠市、雙陽區(qū)分別增長(zhǎng)了3.25%、1.42%,三區(qū)少兒負(fù)擔(dān)系數(shù)呈下降趨勢(shì),老年負(fù)擔(dān)系數(shù)呈上升趨勢(shì),性別比在0.9-1.1范圍內(nèi)波動(dòng);(2)三區(qū)死亡率呈上升趨勢(shì),除2007年、2013年與2015年以外,其它年份死亡率均為德惠市南關(guān)區(qū)雙陽區(qū)(X~2=30.69~3430.30,P0.01),各區(qū)男性的死亡率都比女性死亡率大(X~2=7.66~249.19,P0.01),各區(qū)整體死亡率、不同性別死亡率與年份存在線性趨勢(shì)(X~2trend=16.08~6160.03,P0.01),各區(qū)各年度不同年齡段死亡率呈低嬰幼兒死亡率、高老年組死亡率的“J”型死亡模式;(3)2007年-2016年長(zhǎng)春市三個(gè)國家死因監(jiān)測(cè)點(diǎn)整體、不同性別、不同年齡段死因順位排名前2的死因主要是循環(huán)系統(tǒng)疾病和腫瘤,3-5位主要是呼吸系統(tǒng)疾病、損傷中毒及外因的某些后果、內(nèi)分泌營(yíng)養(yǎng)及代謝疾病,順序略有不同;德惠市不同年齡段死因順位與南關(guān)區(qū)、雙陽區(qū)有所不同,0-14歲首位死因是起源于圍生期的某些情況,15-44歲首位死因?yàn)閾p傷中毒及外因的某些后果;(4)2007年長(zhǎng)春市國家監(jiān)測(cè)點(diǎn)整體人群期望壽命是87.82歲,2016年人群期望壽命降至75.63歲,下降了12.19歲;2007年長(zhǎng)春市國家監(jiān)測(cè)點(diǎn)男性期望壽命是86.08歲,2016年男性期望壽命是74.42歲,下降了11.66歲;2007年長(zhǎng)春市國家監(jiān)測(cè)點(diǎn)女性期望壽命是90.84歲,2016年女性期望壽命是80.85歲,下降了9.99歲。男性期望壽命均比女性期望壽命小;(5)循環(huán)系統(tǒng)疾病的標(biāo)準(zhǔn)化死亡率是345.8/10萬,去除該死因后人群期望壽命將提高15.25歲,其中腦血管病和心臟病是主要死因;腫瘤的標(biāo)準(zhǔn)化死亡率是132.4/10萬,其中占比較高的是肺癌、胃癌和肝癌,占全部因腫瘤死亡人數(shù)的60%以上;呼吸系統(tǒng)疾病的標(biāo)準(zhǔn)化死亡率是49.1/10萬,其中主要死因是慢性下呼吸道疾病、急性感冒和肺炎;損傷、中毒及外因的某些后果的標(biāo)準(zhǔn)化死亡率是27.07/10萬,主要死因是機(jī)動(dòng)車交通事故,占比48%;內(nèi)分泌營(yíng)養(yǎng)代謝疾病的標(biāo)準(zhǔn)化死亡率是14.21/10萬,主要死因?yàn)樘悄虿?占比87.86%;(6)灰色模型GM(1,1)預(yù)測(cè)結(jié)果發(fā)現(xiàn)原始時(shí)間序列為單調(diào)遞增或者遞減序列時(shí),模型擬合預(yù)測(cè)結(jié)果較好;ARIMA(p,d,q)模型預(yù)測(cè)結(jié)果一般,僅10個(gè)序列符合建模要求,且平均相對(duì)誤差均大于灰色模型GM(1,1)預(yù)測(cè)結(jié)果;預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的相對(duì)誤差方面,灰色模型GM(1,1)與ARIMA(p,d,q)模型相差無幾。結(jié)論:長(zhǎng)春市國家死因監(jiān)測(cè)點(diǎn)(德惠、南關(guān)區(qū)、雙陽區(qū))已進(jìn)入老齡化階段;長(zhǎng)春市國家死因監(jiān)測(cè)點(diǎn)2007年-2016年整體死亡率呈上升趨勢(shì),略高于全國平均水平;男性的死亡率均比女性的死亡率高;各年齡段死亡率呈現(xiàn)低嬰幼兒死亡率、高老年組死亡率的“J”型死亡模式;綜合分析兩種預(yù)測(cè)模型的擬合精度與預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的結(jié)果,發(fā)現(xiàn)灰色模型GM(1,1)相比于ARIMA(p,d,q)模型更適用于短期死亡率序列的預(yù)測(cè);長(zhǎng)春市國家死因監(jiān)測(cè)點(diǎn)主要死因?yàn)槁苑莻魅拘约膊?長(zhǎng)春市應(yīng)重視健康教育,加強(qiáng)慢性病的監(jiān)測(cè),開展政府督導(dǎo),各單位協(xié)作、全民參與的慢病防控工作。
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:R195
【圖文】:

變化情況圖,德惠,人口總量,變化情況


圖 3.1 2007 年-2016 年德惠、南關(guān)區(qū)、雙陽區(qū)人口總量變化情況 人口年齡構(gòu)成的動(dòng)態(tài)變化2007 年-2016 年長(zhǎng)春市德惠、南關(guān)區(qū)、雙陽區(qū) 0-14 歲年齡段人口數(shù)占

人口年齡構(gòu)成,德惠市,情況


007年-2016年德惠市人口年齡構(gòu)成情況

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 徐燕;史愛玉;;上海市崇明縣2005—2014年居民糖尿病死亡特征及減壽分析[J];上海預(yù)防醫(yī)學(xué);2015年11期

2 李宏艷;劉媛;李寧;;婦幼衛(wèi)生政策與嬰兒死亡率控制效果分析[J];中國婦幼保健;2015年22期

3 蘇雪梅;馬家奇;趙嘉;郭巖;;WHO國家衛(wèi)生信息系統(tǒng)框架和標(biāo)準(zhǔn)對(duì)加強(qiáng)我國疾病監(jiān)測(cè)信息化工作的啟示[J];中國數(shù)字醫(yī)學(xué);2015年02期

4 何源;王青聰;鄧子兵;楊藝;張銀娥;;2011年寧夏全國疾病監(jiān)測(cè)點(diǎn)居民死因和期望壽命分析[J];寧夏醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào);2013年11期

5 王潔丹;朱建平;付榮;;函數(shù)型死亡率預(yù)測(cè)模型[J];統(tǒng)計(jì)研究;2013年09期

6 黃建萍;茆漢梅;糜躍萍;楊自力;莊勛;;南通市2007~2010年心腦血管疾病死因分析[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2013年01期

7 劉佳;蔡亞平;;2002~2009年中國大陸城鄉(xiāng)居民死因分析[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2012年04期

8 王駿;李洪興;王黎君;吳晶晶;周脈耕;;基于用戶層級(jí)的死因監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析解決方案[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2012年03期

9 包桂花;鄧偉;黃天壬;利基林;張春燕;余家華;;2004~2005年廣西居民呼吸系統(tǒng)疾病死亡分析[J];應(yīng)用預(yù)防醫(yī)學(xué);2011年05期

10 劉曉冬;景睿;孟祥臻;王在翔;李向云;;ARIMA模型對(duì)中國人口死亡率預(yù)測(cè)的研究[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2008年06期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

1 李日;2013-2015年吉林省居民惡性腫瘤死因流行病學(xué)分析[D];吉林大學(xué);2017年

2 張福娟;唐山某地2008-2014年居民死因及疾病負(fù)擔(dān)分析[D];華北理工大學(xué);2016年

3 趙倩;淄博市淄川區(qū)2011-2015年居民死因譜分析及數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)[D];山東大學(xué);2016年

4 江楠;中國人口的死亡模式與社會(huì)發(fā)展[D];濟(jì)南大學(xué);2015年

5 曾偉;華東某省慢性病對(duì)期望壽命的影響程度研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

6 谷雨婷;中國人口死亡率預(yù)測(cè)方法研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2011年

7 陳永國;我國人口死因構(gòu)成及變動(dòng)研究[D];浙江大學(xué);2008年



本文編號(hào):2713851

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/yixuelunwen/yiyuanguanlilunwen/2713851.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶d8735***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com