【摘要】：隨著WEB技術的不斷發(fā)展，，網(wǎng)絡上的各種信息呈爆炸式增長，為了讓用戶能夠準確獲取網(wǎng)絡上的這些信息，信息檢索系統(tǒng)作為WEB信息平臺的一個關鍵組成部分應運而生。然而，傳統(tǒng)的信息檢索系統(tǒng)只是依靠基于關鍵字的語法層面上的簡單匹配和全文檢索技術，造成用戶的查詢結果不僅量大且毫無針對性，難以真正得到需求相關的信息。解決這些問題的關鍵在于將信息檢索從傳統(tǒng)的基于語法的簡單匹配提升到基于語義知識層面的匹配，真正提高系統(tǒng)的查詢準確度、召回度等。 本文針對基于醫(yī)療本體的語義檢索系統(tǒng)中所涉及到的本體構建、語義推理、語義標注和語義檢索等相關問題進行了深入探討。論文的主要內(nèi)容包括四部分： 首先，通過詳細分析國內(nèi)外現(xiàn)有信息檢索系統(tǒng)，總結了現(xiàn)有信息檢索技術存在的不足和問題，得出導致其檢索質(zhì)量低下的主要原因在于信息檢索所采用基于語法的機械式匹配方式和信息資源缺少統(tǒng)一的語義描述，缺乏檢索信息的語義理解。 其次，分析研究了語義網(wǎng)和本體技術，包括它的來源定義、框架結構、研究現(xiàn)狀和應用等。 接著重點研究分析了基于醫(yī)療本體的語義檢索的關鍵技術，包括本體構建相關技術、語義推理相關技術、語義標注相關技術等。在這些技術的基礎上提出了一個以醫(yī)療本體為基礎的語義Web檢索系統(tǒng)設計方案，并以此構建風濕類醫(yī)療本體，使用SWRL規(guī)則語言對本體進行語義擴展，制定JAPE規(guī)則標注資源文檔，聯(lián)系本體和檢索目標。 在前文所提到的各項研究基礎之上，本文實現(xiàn)了基于醫(yī)療本體的語義檢索系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過本體庫、規(guī)則庫的語義擴展和語義標注之后，能夠深入全面地挖掘出用戶所提供檢索關鍵詞的各類關聯(lián)信息，從而能夠更加準確和全面地查詢到用戶需要的風濕類相關醫(yī)療信息。 本論文對基于醫(yī)療本體的語義檢索相關技術和方法進行了研究，為實現(xiàn)語義檢索找到了一種可行的方法，具有一定的理論研究和應用意義。
【圖文】：

語義網(wǎng)七層體系結構圖

圖2-2 Jena推理機結構模型序可以通過使用 Model Factory 來獲取推理機制，通過 Ont數(shù)據(jù)集和一些 Reasoner 聯(lián)系起來之后，創(chuàng)建一個新的 Mel 的查詢不僅返回在原始數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的陳述，還將返回那規(guī)則和其他推理機制得來的陳述。ner Registry 是一個靜態(tài)類，它包含了當前用到的所有 Reas Graph—base assertion 和 Graph—ontology definition。與 Reasoner 一起綁定的數(shù)據(jù)(XML 數(shù)據(jù)--實例)，而 Gra指與 Reasoner 一起綁定的數(shù)據(jù)結構的限制(即 XML 模式--這兩方面的內(nèi)容就可以生成推理圖 InfGraph。制是在 Graph SPI 的層面之上進行的，因此只要是模型接口建為 Graph。通過 Ontology API,我們可以輕易地綁定推理本體模型進行推理�？捎玫耐评頇C如下表所示：
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：R-05

【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

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本文編號：2675948