【摘要】：目的建立一種新的用于評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)擬合效果的方法—校正擬合指數(shù)(CGFI)。方法在已有擬合指數(shù)(GFI)方法的基礎(chǔ)上,通過(guò)增加1/(N-1)項(xiàng)校正樣本量導(dǎo)致的低估效應(yīng),通過(guò)自由度與變量個(gè)數(shù)的比值項(xiàng)對(duì)模型的復(fù)雜程度進(jìn)行懲罰,構(gòu)建了CGFI,表達(dá)為:CGFI=1-[df_(test)/k(k+1)][1-GFI-1/(N-1)]。基于預(yù)設(shè)的SEM,采用Monte Carlo技術(shù)模擬產(chǎn)生數(shù)據(jù),考慮樣本量、參數(shù)估計(jì)方法、模型誤設(shè)類型及誤設(shè)程度四種因素,將所提出的CGFI與其他3種擬合指數(shù)(GFI,AGFI,PGFI)進(jìn)行比較。評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)基于穩(wěn)健性和對(duì)模型誤設(shè)的敏感性。結(jié)果 CGFI較GFI有一定改善效果,受樣本量的影響更小,對(duì)模型誤設(shè)更為敏感;GFI和AGFI受樣本量的影響較大,在樣本量較小時(shí)存在一定低估。PGFI對(duì)模型誤設(shè)不敏感,且存在較為嚴(yán)重低估。GLS參數(shù)估計(jì)方法在模型嚴(yán)重誤設(shè)時(shí)容易得到反常的結(jié)果。結(jié)論CGFI較GFI有較好的表現(xiàn),臨界值為0.95,可用于模型擬合效果的評(píng)價(jià)。
【圖文】：

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