中國居民健康不均衡度量與成因分解研究
發(fā)布時間:2020-04-22 06:14
【摘要】:健康對人類社會有非常重要的價值和意義,在現(xiàn)代社會,健康的重要性更為突出,然而健康在人群中的分布是不均衡的,從社會經(jīng)濟學(xué)角度研究健康不均衡有非常重要的理論意義。改革開放以來,中國居民的健康水平得到極大的提升,彰顯中國在衛(wèi)生領(lǐng)域取得的巨大成就,特別是十八大以來,以習(xí)近平總書記為核心的黨中央,非常重視人民的健康,吹響了建設(shè)健康中國的號角,在這樣的政策背景下,研究中國居民健康不均衡問題,具有重要的現(xiàn)實意義。健康不均衡,是指健康在人群中分布的不均衡。在綜述既有文獻對健康不均衡問題的研究后,本文將健康不均衡的內(nèi)涵剖析為兩層含義,即健康不均衡包含公平的健康不均衡和不公平的健康不均衡。所謂公平的不均衡,是指由遺傳、運氣、個人偏好等不可抗因素導(dǎo)致的健康不均衡,而不公平的不均衡,指由社會經(jīng)濟因素的不均衡導(dǎo)致的健康不均衡,這些不公平的不均衡是可以、也是應(yīng)該縮小的。在此基礎(chǔ)上,本文設(shè)定的研究目的包括兩個方面,一是合理、準(zhǔn)確地度量中國居民的健康不均衡程度,二是對中國居民的健康不均衡進行分解研究,將不均衡分解為公平的不均衡和不公平的不均衡,并進一步定量計算影響健康的各個社會經(jīng)濟因素對健康不均衡的貢獻度,揭示中國居民健康不均衡的結(jié)構(gòu)。作為度量和分解研究的基礎(chǔ),本文做了兩方面的準(zhǔn)備。一是識別了影響居民健康的社會經(jīng)濟因素。通過非參數(shù)檢驗、統(tǒng)計建模等方法,從個人、家庭和區(qū)域三個層面找出與個人健康高度顯著相關(guān)的社會經(jīng)濟因素變量。其中個人層面包括受過更好的教育、雇主職業(yè)身份和更高職業(yè)地位;家庭層面包括高收入家庭、有能力應(yīng)付意外情況、親朋可靠、有較高生活水平和有多樣化的朋友;區(qū)域?qū)用姘ㄐ姓䥇^(qū)劃的東部和西部等變量,代表公共服務(wù)等綜合的地區(qū)間差異影響。結(jié)果表明,家庭層面的社會經(jīng)濟因素對居民健康的影響超過個人層面的變量。二是對自評健康分類數(shù)據(jù)進行了轉(zhuǎn)換。通過適當(dāng)?shù)募夹g(shù)手段,將自評健康得分轉(zhuǎn)換為連續(xù)數(shù)值型數(shù)據(jù),同時修正了自評健康數(shù)據(jù)固有的切點位移(cut-pointshift)問題。對于第一個研究目的,本文不囿于套用一般社會經(jīng)濟變量不均衡的常用度量方法。一般社會經(jīng)濟變量不均衡通常采用基尼系數(shù)或者泰爾指數(shù)進行度量,這樣的指數(shù)只是度量單個變量的純粹的不均衡程度,而社會經(jīng)濟學(xué)視角下的健康不均衡度量,需要從健康和社會經(jīng)濟因素兩個維度進行考慮。本文沿用世界銀行經(jīng)濟學(xué)家wagstaff建立的框架,構(gòu)建了社會經(jīng)濟因素相關(guān)的(socioeconomic-related)健康不均衡集中指數(shù),用于度量中國的健康不均衡。與其他沿用wagstaff框架構(gòu)建集中指數(shù)的研究不同的是,本文建立的是社會經(jīng)濟因素相關(guān)的健康不均衡集中指數(shù),而其他同類文獻構(gòu)建的絕大多數(shù)是收入相關(guān)的(income-related)健康不均衡集中指數(shù)。已有的研究指出,社會經(jīng)濟因素不單單指收入,還包括職業(yè)、教育背景等維度,所以本文所構(gòu)建的健康不均衡集中指數(shù),比以往同類文獻具有更廣泛、更全面的含義,能更準(zhǔn)確、合理度量中國健康不均衡。在集中指數(shù)構(gòu)建過程中,由于社會經(jīng)濟因素是多維變量,本文采用了主成分分析方法,在不損失太多信息的基礎(chǔ)上,將多維的社會經(jīng)濟因素變量進行降維,綜合為單一指標(biāo)。經(jīng)過計算,得到中國健康不均衡的集中指數(shù)為0.3439,相比收入相關(guān)的(income-related)健康不均衡集中指數(shù),本文的結(jié)果能更好地反映健康不均衡的社會經(jīng)濟學(xué)內(nèi)涵,從而能更合理、準(zhǔn)確地度量中國居民的健康不均衡水平。對于第二個研究目的,本文將其分為兩個方面。一方面,是將總的健康不均衡指數(shù)分解為公平的不均衡指數(shù)和不公平的不均衡指數(shù)。另一方面,是將性別、城鄉(xiāng)群組之間的健康不均衡,分解為公平的不均衡和不公平的不均衡。在此基礎(chǔ)上,分別定量計算社會經(jīng)濟因素對總的健康不均衡、男性和女性之間的健康不均衡、城鄉(xiāng)居民間的健康不均衡的貢獻度。為了完成這兩方面的分解,本文構(gòu)建了“反事實”的分解框架,將公平的不均衡,界定為在各社會經(jīng)濟影響因素完全平均分布的前提下,仍然存在的不均衡部分。由于各社會經(jīng)濟影響因素完全平均分布,這是不可能被觀測到的,是“反事實”的?偟慕】挡痪饧兄笖(shù)具體分解技術(shù)主要沿自wagstaff的集中指數(shù)分解方法,結(jié)果表明,中國居民總的健康不均衡中,44.29%屬于公平的健康不均衡,55.71%屬于不公平的健康不均衡。也就是說,55.71%健康不均衡是可以由各個社會經(jīng)濟因素的不均衡解釋,并通過促進社會經(jīng)濟發(fā)展努力縮小的。對男女健康不均衡進行分解研究時,根據(jù)數(shù)據(jù)分布的特征,本文嘗試了基于logit回歸模型的分解、Oaxaca-Blinder分解和分位數(shù)回歸分解,其中基于logit回歸模型的分解、Oaxaca-Blinder分解方法本質(zhì)上都是針對男性和女性群組健康均值差異的分解,而分位數(shù)回歸分解是針對男性和女性群組健康分布差異進行分解。結(jié)果顯示,平均而言,男女群組間有40%左右的健康不均衡能被社會經(jīng)濟因素變量解釋,也就是說,男性與女性之間約4成的健康不均衡屬于不公平的不健康,具體而言.,基于logit回歸模型的分解結(jié)果為38.7%,Oaxaca-Blinder分解結(jié)果為42.1%。由于Oaxaca-Blinder分解的數(shù)據(jù)是進行了切點位移調(diào)整后的健康數(shù)據(jù),也就是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程已經(jīng)對男女之間自評健康得分的固有差異進行了一定的調(diào)整,所以有更高比例的健康不均衡能被社會經(jīng)濟因素解釋,這也從側(cè)面證實了本文采用的自評健康數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法,對切點位移的修正起到了很好的效果。從分位數(shù)回歸分解的結(jié)果看,不同分位點的男性和女性健康不均衡程度不同,在低分位點和高分位點,屬于不公平的健康不均衡比例非常高,達到60%甚至更高,而在中間的分位點,屬于不公平的健康不均衡比例較低,甚至為負(fù),這表明對不同健康層次的居民,社會經(jīng)濟因素在男女健康方面的作用機制不同。在自評健康非常差和自評健康非常好的居民中,社會經(jīng)濟地位的不同,會明顯導(dǎo)致男女健康的不均衡;而自評健康一般或者中間部分的群體,社會經(jīng)濟地位不同,并不明顯帶來健康的不均衡。對城鄉(xiāng)居民健康不均衡進行分解研究時,同樣按照數(shù)據(jù)的特征,將問題分成了城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的健康不均衡分解,以及城鎮(zhèn)居民和流動人口健康不均衡分解。城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的健康不均衡分解,采用了基于logit回歸模型的分解和Oaxaca-Blinder分解方法,分解的結(jié)果從縱向來看,Oaxaca-Blinder分解得到的不公平的健康不均衡比例,要高于基于logit回歸模型分解的結(jié)果,前者為67.7%,后者為53.2%,這兩者的差別同樣可以由兩種方法對應(yīng)的數(shù)據(jù)不同來解釋。與上一章男女群組健康不均衡的分解結(jié)果橫向比較來看,城鄉(xiāng)間的健康不公平不均衡的比例,要高于性別間的不公平不均衡比例。城鎮(zhèn)居民和流動人口的健康不均衡分解中,考慮到流動人口中的城鎮(zhèn)化程度不同,可能會引起健康不均衡程度的不一致,繼續(xù)沿用前面的離散二元群組間的健康不均衡的方法和步驟不合適,因此本文引建立了連續(xù)群組間健康不均衡的分解方法,結(jié)果表明,不同城鎮(zhèn)化程度的流動人口,與城鎮(zhèn)居民間的健康不公平不均衡比例有所不同?偟膩砜,城鎮(zhèn)居民與流動人口之間的健康不均衡中,超過60%可以被社會經(jīng)濟因素解釋,屬于不公平的不均衡,城鎮(zhèn)化程度越高,與城鎮(zhèn)居民之間不公平的健康不均衡比例越低。從各個影響健康的社會經(jīng)濟因素對健康不均衡的貢獻度來看,對中國居民總體健康不均衡的貢獻度大的因素依次為是否在高收入家庭、是否有雇主身份、家庭是否有能力應(yīng)付意外;對男性和女性居民健康不均衡貢獻度大的因素依次為家庭生活水平是否高于當(dāng)?shù)亍⑹欠裨诟吒@麊挝还ぷ、家庭是否有能力?yīng)付意外;對城鄉(xiāng)居民健康不均衡貢獻度大的因素依次為親友是否可信、是否有雇主身份、是否在高收入家庭?梢钥闯,家庭層面的社會經(jīng)濟因素對中國居民健康不均衡貢獻度非常大,個人的工作所在行業(yè),個人的職業(yè)身份也對居民健康不均衡有較大的貢獻度。相比于國內(nèi)關(guān)于健康不均衡研究的相關(guān)文獻,本文的創(chuàng)新之處主要有三個方面。一是構(gòu)建了真正意義上的社會經(jīng)濟相關(guān)的健康不均衡度量指數(shù);二是更為合理的數(shù)據(jù)處理技術(shù),實現(xiàn)了將自評健康得分從分類數(shù)據(jù)到數(shù)值型數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換,并修正了自評健康數(shù)據(jù)中固有的切點位移問題;三是采用群組間不均衡分解方法,對性別間、城鄉(xiāng)間居民健康不均衡進行分解,清晰揭示了中國居民健康不均衡的結(jié)構(gòu)。基于本文的研究結(jié)果,可以從貢獻度大的因素入手,通過促進相應(yīng)的社會經(jīng)濟變量的均衡化發(fā)展,可以達到縮小中國居民健康不均衡的政策目標(biāo)。
【圖文】:
15.2%,女性組自評健康一般的比例為20.48%,男性組自評健康為不好的比例和非常逡逑不好的比例分別為2.5%和1.9%,而女性自評健康得分為同類的比例分別是2.7%和逡逑1.1%。各年齡階段自評健康得分分布圖見圖3-1。從圖中可以看出,青年階段居民自逡逑評健康非常好的比例最高,,達到46.60%,自評健康非常差的比例為0%;老年階段居逡逑民自評健康非常好的比例只有15.18%,而自評健康非常差的比例有5.19%。逡逑荇年齡階段n邋if|Э搗植幾簀義希鑠危澹鑾嗄昃用皴義希掊危逯心昃用皴義蝦。_鍐璀|□佛q用皴義希渝澹㈠澹桑懾澹儒義戲淺:煤靡話悴緩梅淺2緩緬義賢跡常備髂炅浣錐巫云瀾】搗植紀(jì)煎義希福板義
本文編號:2636240
【圖文】:
15.2%,女性組自評健康一般的比例為20.48%,男性組自評健康為不好的比例和非常逡逑不好的比例分別為2.5%和1.9%,而女性自評健康得分為同類的比例分別是2.7%和逡逑1.1%。各年齡階段自評健康得分分布圖見圖3-1。從圖中可以看出,青年階段居民自逡逑評健康非常好的比例最高,,達到46.60%,自評健康非常差的比例為0%;老年階段居逡逑民自評健康非常好的比例只有15.18%,而自評健康非常差的比例有5.19%。逡逑荇年齡階段n邋if|Э搗植幾簀義希鑠危澹鑾嗄昃用皴義希掊危逯心昃用皴義蝦。_鍐璀|□佛q用皴義希渝澹㈠澹桑懾澹儒義戲淺:煤靡話悴緩梅淺2緩緬義賢跡常備髂炅浣錐巫云瀾】搗植紀(jì)煎義希福板義
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