【摘要】：隨著信息化在醫(yī)療工作中的不斷深入以及醫(yī)療信息系統(tǒng)(HIS)的大范圍普及,各大醫(yī)療機(jī)構(gòu)的原始數(shù)據(jù)在不斷增多,且國內(nèi)外的醫(yī)療機(jī)構(gòu)也逐漸開放了部分?jǐn)?shù)據(jù)和科研人員共享,那么如何將這些隱藏的信息抽離出來就成為了近幾年的研究熱點(diǎn)之一。據(jù)WHO公布的數(shù)據(jù)顯示,糖尿病已經(jīng)成為繼惡性腫瘤、心腦血管疾病之后威脅人類健康和生命安全的第三大疾病,而2型糖尿病作為糖尿病的一種,已成為了全世界最常見的糖尿病類型,占所有糖尿病的90%以上,并且具有很強(qiáng)的遺傳傾向。因此,如何盡早的發(fā)現(xiàn)或預(yù)防2型糖尿病就顯得非常重要。數(shù)據(jù)挖掘作為一種有效的信息提取和信息發(fā)現(xiàn)方法,在保證隱私性的前提下,通過“二次利用”2型糖尿病患者病例數(shù)據(jù)中隱藏的信息,并將這些隱藏信息的可視化作為切入點(diǎn),實(shí)現(xiàn)一個(gè)可視化分析系統(tǒng),不管是對(duì)正常人群、患病人群還是醫(yī)生而講都具有巨大的價(jià)值�；趪遗R床醫(yī)學(xué)科學(xué)數(shù)據(jù)中心提供的《糖尿病數(shù)據(jù)集》,本文分析并挖掘了此數(shù)據(jù)集中的生化和糖化信息,結(jié)合挖掘結(jié)果設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)可視化分析系統(tǒng)。最終的工作成果包括:對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中重要的Apriori算法做了改進(jìn),提出了一種基于行約簡和權(quán)重的RR-Apriori算法,并將此改進(jìn)算法運(yùn)用于2型糖尿病患者生化和糖化數(shù)據(jù)中重要的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中;分別運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)中的決策樹ID3和支持向量機(jī)算法建立了2型糖尿病的分類預(yù)測(cè)模型,并對(duì)這兩種模型進(jìn)行了對(duì)比評(píng)估;基于上述工作成果并作為對(duì)本文工作成果的體現(xiàn),本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)可視化分析系統(tǒng),以此作為對(duì)2型糖尿病進(jìn)行預(yù)警和干預(yù)的工具。
【圖文】：

隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，社會(huì)各行各業(yè)積累的數(shù)據(jù)量急劇增長，通過數(shù)據(jù)挖掘逡逑可以找出隱藏在這些海量數(shù)據(jù)中人們事先看不到但卻有用的知識(shí)和信息。數(shù)據(jù)挖逡逑掘的一般流程如圖２－１所示。逡逑數(shù)據(jù)采g?—＞邋數(shù)據(jù)分析邋一？數(shù)據(jù)潔洗邋一？采樣逡逑定雖特征二值化邋邐邋邐，，邐逡逑無５：綱化邐定性特怔編碼缺失值ｉｌ？筇邋＜—特征提取逡逑數(shù)據(jù)交換逡逑邐Ｖ邐邋邐邋邐逡逑特征選擇邋一？降維邐一？訓(xùn)練邐￣？預(yù)測(cè)評(píng)估逡逑圖２－１數(shù)據(jù)挖掘的一般流程逡逑（１）

邐－逡逑則輸出規(guī)則Ｌ－＞Ｓ。逡逑傳統(tǒng)Ａｐｒｉｏｒｉ算法流程如圖２－２所示。逡逑邐邐逡逑讀取數(shù)據(jù)逡逑＾邐邐ｙ逡逑邐Ｊｒ邐逡逑掃描數(shù)據(jù)庫Ｄ，，生成候選槊逡逑邐Ｃｌ邐逡逑邐ｉ邐逡逑生成滿足丨ｎｉｎ＿ｓｕｐ的頻繁項(xiàng)逡逑ＳＳＬｉ逡逑邐Ｊｒ邐逡逑ｋ－１逡逑ｋ＝ｋ＋ｌ逡逑邐＞ｊｒ邐逡逑由Ｌｋ＿ｌ生成候選集Ｃｋ逡逑邐＞邋ｒ邐逡逑掃描數(shù)據(jù)庫Ｄ，汴計(jì)缽每個(gè)候選項(xiàng)的支持逡逑度，找出滿足ｎｉｉｎ＿ｓｕｐ的頻繁１＾項(xiàng)集Ｌｋ逡逑Ｎｏ逡逑邐－ｒＹｅｓ逡逑邐Ｘ＾逡逑輸出規(guī)則逡逑ｖ邐ｙ逡逑圖２－２傳統(tǒng)Ａｐｒｉｏｒｉ算法流程逡逑由圖２－２的流程圖可知，傳統(tǒng)Ａｐｒｉｏｒｉ在由生成候
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：R-05;TP311.13

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本文編號(hào)：2635019