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中國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新資源配置效率及影響因素研究

發(fā)布時(shí)間:2020-03-22 13:35
【摘要】:醫(yī)藥制造業(yè)是世界各國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn),其創(chuàng)新資源配置受到政府部門和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注,其創(chuàng)新資源配置效率的提高亦成為醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的核心追求。目前,全球新興國(guó)家醫(yī)藥市場(chǎng)反映出強(qiáng)勁的整體增長(zhǎng),以中國(guó)為首的新興市場(chǎng)將在2013-2017年保持15%-18%的增長(zhǎng),至2017年中國(guó)將趕超日本,成為全球第二大醫(yī)藥消費(fèi)市場(chǎng)。近年來(lái),中國(guó)產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)發(fā)布了《2015-2020年中國(guó)醫(yī)藥行業(yè)分析及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》、《2015-2020年中國(guó)醫(yī)藥市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)及發(fā)展預(yù)測(cè)報(bào)告》等一系列報(bào)告,報(bào)告顯示,中國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)利潤(rùn)總額從2010年的1331.09億元增長(zhǎng)到2016年的2355.7億元,呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。然而,與歐美發(fā)達(dá)國(guó)家相比,中國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)原始創(chuàng)新能力和研發(fā)投入不足,資源整合能力不強(qiáng),資源配置方式較為粗放,不能適應(yīng)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。因此,改善醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新資源配置方式,促進(jìn)醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新資源配置效率提升,成為當(dāng)前中國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展追求的核心目標(biāo)。本文以醫(yī)藥制造業(yè)為研究對(duì)象,遵循“問題提出—研究背景和研究意義—文獻(xiàn)述評(píng)—效率評(píng)價(jià)—影響因素分析—主要研究結(jié)論與對(duì)策建議”的研究思路,對(duì)中國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新資源配置效率及影響因素進(jìn)行了探索。在效率評(píng)價(jià)階段,首先,參考相關(guān)文獻(xiàn),考慮醫(yī)藥制造業(yè)特征及數(shù)據(jù)可得性,構(gòu)建了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并采用三階段數(shù)據(jù)包絡(luò)分析進(jìn)行了運(yùn)算。其次,依據(jù)效率測(cè)算結(jié)果,分別從綜合效率、年際變動(dòng)趨勢(shì)、冗余情況三個(gè)方面進(jìn)行了分析,并將綜合效率進(jìn)行分解,從技術(shù)效率和行業(yè)特征兩個(gè)方面進(jìn)行具體探討。最后,對(duì)第一、三階段效率情況進(jìn)行具體,得出有益結(jié)果。在影響因素分析階段,根據(jù)當(dāng)前醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新資源配置相關(guān)理論,構(gòu)建了影響因素理論模型,選取18個(gè)指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)體系,基于2015年橫截面數(shù)據(jù),采用SPSS22.0軟件進(jìn)行影響因素分析。研究發(fā)現(xiàn),中國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新資源配置效率影響因素主要包括產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)能力、產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境、企業(yè)創(chuàng)新能力和企業(yè)盈利能力四方面,這四個(gè)因素對(duì)中國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新資源優(yōu)化配置和效率提升具有重要影響。研究結(jié)論對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新資源配置效率提升提供了思路,為后續(xù)研究也具有一定的參考價(jià)值。
【圖文】:

醫(yī)藥制造業(yè),創(chuàng)新資源,配置效率,均值


圖 3-1 不同區(qū)域醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新資源配置效率變化趨勢(shì)圖Fig3-1 Change trend map of innovative resource allocation efficiency of Chinese pharmaceuticalmanufacturing industry in different regions圖 3-1 顯示,總體而言,2001-2015 年間,我國(guó)三大區(qū)域醫(yī)藥制造業(yè)綜合技術(shù)效呈改善趨勢(shì),其中,2007-2008、2009-2010 年期間有所回落,2009-2010 年之后迅速升。2001-2015 年間,醫(yī)藥制造業(yè)全國(guó)均值于 2014-2015 年間達(dá)到最大值,為 0.753,在 2001-2002 年間最小,為 0.274。三大區(qū)域當(dāng)中,東部地區(qū)均值于 2012-2013 年間達(dá)最大值,為 0.805,高于全國(guó)均值 5.2 個(gè)百分點(diǎn),2009-2010 年間達(dá)到最小值,其值為 0.27低于全國(guó)均值 0.3 個(gè)百分點(diǎn);中部地區(qū)于 2014-2015 年間達(dá)到最大值,為 0.802,高于國(guó)均值 4.9 個(gè)百分點(diǎn),2001-2002 年間取值最小,為 0.162,低于全國(guó)均值 11.2 個(gè)百分點(diǎn)西部地區(qū)均值于 2005-2006 年達(dá)到最高,其值為 0.787,高于全國(guó)均值 3.4 個(gè)百分點(diǎn)2001-2002 年間取值最小,為 0.357,高于全國(guó)均值 8.3 個(gè)百分點(diǎn)。和全國(guó)均值相比,部地區(qū) 2001-2015 年間醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新資源配置效率普遍高于全國(guó)均值,中部地區(qū)普低于全國(guó)均值,而西部地區(qū) 2001-2010 年間高于全國(guó)均值,之后低于全國(guó)均值。2001-20年間,東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)綜合技術(shù)效率總體上呈改善態(tài)勢(shì),全國(guó)均值亦

排序圖,省份,冗余,排序圖


華北水利水電大學(xué)碩士學(xué)位論文水平。從表 3-6 可以看出,多數(shù)省份存在投入冗余與產(chǎn)出不足的問題,本文從這兩展開分析:(1)投入冗余分析。人員投入方面,除青海省以外,其余省份 R&D 人員全時(shí)當(dāng)存在投入冗余;經(jīng)費(fèi)投入方面,除江蘇、浙江、山東、河南四個(gè)省份外,,其余省&D 經(jīng)費(fèi)均存在投入冗余;科技機(jī)構(gòu)數(shù)投入方面,除北京、天津、河北、上海、湖青海六省以外,其余省份科技機(jī)構(gòu)數(shù)均存在投入冗余。為了直觀反映各省份投入冗量,揭示各省份投入冗余分布狀況,以 R&D 人員為例,選取各省份和區(qū)域 R&D 全時(shí)當(dāng)量投入冗余數(shù),繪制折線圖,詳見圖 3-2。
【學(xué)位授予單位】:華北水利水電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:F426.72;R1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2595113

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