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基于骨導(dǎo)音信號(hào)的睡眠呼吸狀態(tài)的監(jiān)測(cè)與健康分析

發(fā)布時(shí)間:2017-08-13 23:09

  本文關(guān)鍵詞:基于骨導(dǎo)音信號(hào)的睡眠呼吸狀態(tài)的監(jiān)測(cè)與健康分析


  更多相關(guān)文章: 睡眠健康 移動(dòng)醫(yī)療 呼吸音識(shí)別 體位監(jiān)測(cè)


【摘要】:打鼾,是一種常見而又容易被人忽視的睡眠現(xiàn)象,其本質(zhì)是呼吸削弱的表現(xiàn),,也是健康出現(xiàn)問題的征兆。打鼾的人都會(huì)伴有明顯的呼吸暫停或低通氣現(xiàn)象,正常人睡眠過程中偶爾出現(xiàn)短暫的呼吸阻塞是很常見的,但是如果阻塞或低通氣發(fā)生的非常頻繁、阻塞情況嚴(yán)重,那么就屬于病理現(xiàn)象,我們稱這種疾病為睡眠呼吸暫停低通氣綜合癥。 長(zhǎng)期以來,對(duì)呼吸暫停低通氣綜合癥的診斷,使用最多的、最權(quán)威的方法是多導(dǎo)睡眠圖監(jiān)測(cè)。但是這種診斷方式因?yàn)橘M(fèi)用高、地點(diǎn)和時(shí)間固定等諸多原因,使得大部分患者并沒有得到有效的治療。人們渴望著一種方便有效的監(jiān)測(cè)手段,可以隨時(shí)隨地的對(duì)睡眠健康進(jìn)行監(jiān)測(cè)。在此背景下,有關(guān)呼吸檢測(cè)的移動(dòng)醫(yī)療技術(shù)開始迅猛發(fā)展。 本文中,我們旨在設(shè)計(jì)一套便攜式的睡眠健康監(jiān)測(cè)設(shè)備。該設(shè)備中起關(guān)鍵作用的主要有兩部分。其中一部分是通過對(duì)骨導(dǎo)麥克風(fēng)采集到的呼吸音信號(hào)進(jìn)行分析,來實(shí)現(xiàn)對(duì)呼吸狀態(tài)的監(jiān)測(cè);另一部分,由陀螺儀和加速度計(jì)模塊構(gòu)成,通過對(duì)二者的數(shù)據(jù)的綜合分析,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)人們睡眠過程中的睡姿的判斷。 相對(duì)于氣導(dǎo)麥克風(fēng),骨導(dǎo)麥克風(fēng)具有抗環(huán)境噪音及可以采集到比語音及鼾聲能量要小得多的呼吸信號(hào),從而可以在未來更加準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)睡眠中鼾聲及呼吸狀況。目前,國內(nèi)還沒有市場(chǎng)上流通的骨導(dǎo)麥克風(fēng)。在國際上由于該技術(shù)為限制性技術(shù),也無法從市場(chǎng)中購買到,為此我們選擇了自行開發(fā)一個(gè)骨導(dǎo)麥克風(fēng)。采用我們多次實(shí)驗(yàn)后選擇的一款振動(dòng)傳感器結(jié)合對(duì)其自行開發(fā)的放大器來采集骨導(dǎo)音。并通過一系列實(shí)驗(yàn),確定了其最佳的呼吸音采集位置。 根據(jù)睡眠呼吸的特點(diǎn),我們將呼吸分為正常呼吸、打鼾、窒息三個(gè)狀態(tài)。通過對(duì)這三個(gè)呼吸狀態(tài)進(jìn)行模型的構(gòu)建,并在時(shí)域上進(jìn)行邊界檢測(cè),以及利用HTK對(duì)呼吸狀態(tài)進(jìn)行分類識(shí)別,我們可以對(duì)睡眠呼吸進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別和監(jiān)測(cè)。
【關(guān)鍵詞】:睡眠健康 移動(dòng)醫(yī)療 呼吸音識(shí)別 體位監(jiān)測(cè)
【學(xué)位授予單位】:天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:R766;TN912.3
【目錄】:
  • 中文摘要4-5
  • ABSTRACT5-8
  • 第一章 緒論8-14
  • 1.1 課題背景8-9
  • 1.2 研究現(xiàn)狀9-12
  • 1.2.1 呼吸檢測(cè)設(shè)備的現(xiàn)狀9-10
  • 1.2.2 鼾聲的聲學(xué)方面的分析10-11
  • 1.2.3 鼾聲的聲學(xué)識(shí)別和檢測(cè)11-12
  • 1.3 本文創(chuàng)新工作12
  • 1.4 研究意義12-13
  • 1.5 論文結(jié)構(gòu)13
  • 1.6 本章小結(jié)13-14
  • 第二章 睡眠呼吸暫停低通氣綜合癥14-19
  • 2.1 睡眠呼吸暫停低通氣綜合癥定義和發(fā)病機(jī)理14-16
  • 2.2 睡眠呼吸暫停低通氣綜合癥的分類16
  • 2.3 睡眠呼吸暫停低通氣綜合癥的診斷方法和治療手段16-18
  • 2.4 本章小結(jié)18-19
  • 第三章 硬件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)19-30
  • 3.1 硬件系統(tǒng)框架19-20
  • 3.2 音頻采集放大電路20-25
  • 3.2.1 呼吸狀態(tài)能量分析20
  • 3.2.2 信號(hào)放大20-21
  • 3.2.3 帶能量檢測(cè)的雙增益放大器21-22
  • 3.2.4 自動(dòng)增益控制放大器22-23
  • 3.2.5 分段線性放大電路的設(shè)計(jì)23-25
  • 3.3 運(yùn)動(dòng)信息采集模塊25-29
  • 3.3.6 加速度計(jì)26-27
  • 3.3.7 陀螺儀27-28
  • 3.3.8 數(shù)據(jù)的修正和融合28-29
  • 3.4 本章小結(jié)29-30
  • 第四章 呼吸音的分析和識(shí)別30-54
  • 4.1 骨導(dǎo)麥克風(fēng)的設(shè)計(jì)30-31
  • 4.2 采集位置31-33
  • 4.3 數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建33-34
  • 4.3.1 受試者挑選33
  • 4.3.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境33
  • 4.3.3 采集過程和處理33-34
  • 4.4 骨導(dǎo)音信號(hào)的標(biāo)注34-37
  • 4.5 呼吸音的邊界檢測(cè)和識(shí)別37-53
  • 4.5.1 邊界監(jiān)測(cè)37-41
  • 4.5.2 分類識(shí)別41-49
  • 4.5.3 參數(shù)確定和識(shí)別結(jié)果49-53
  • 4.6 本章小結(jié)53-54
  • 第五章 總結(jié)與展望54-56
  • 5.1 總結(jié)54
  • 5.2 展望54-56
  • 參考文獻(xiàn)56-60
  • 發(fā)表論文和科研情況說明60-61
  • 致謝61

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 方東革;張念志;商紅芳;;睡眠呼吸暫停綜合征中醫(yī)證候分布規(guī)律研究[J];中醫(yī)藥臨床雜志;2010年06期

2 曾祥龍;高雪梅;;阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征的口腔醫(yī)學(xué)研究現(xiàn)狀[J];北京大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版);2009年01期

3 陳方,高升;語音識(shí)別技術(shù)及發(fā)展[J];電信科學(xué);1996年10期

4 劉建紅;韋彩周;黃陸穎;黃志碧;侯秀娟;湯小軍;;廣西壯族鼾癥的流行病學(xué)調(diào)查[J];廣西醫(yī)學(xué);2005年11期

5 王志堂;蔡淋波;;隱馬爾可夫模型(HMM)及其應(yīng)用[J];湖南科技學(xué)院學(xué)報(bào);2009年04期

6 鄭方 ,張國亮 ,宋戰(zhàn)江;Comparison of Different Implementations of MFCC[J];Journal of Computer Science and Technology;2001年06期

7 陸曉明;Q藍(lán)

本文編號(hào):669481


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