發(fā)布時(shí)間：2020-09-21 08:53

　　 第一部分:中性粒細(xì)胞-淋巴細(xì)胞比例和血小板-淋巴細(xì)胞比例在鼻咽癌調(diào)強(qiáng)放射治療中預(yù)后價(jià)值的研究目的:炎癥反應(yīng)在腫瘤的發(fā)生、發(fā)展中起著十分重要的作用。本研究探討中性粒細(xì)胞-淋巴細(xì)胞比例(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)和血小板-淋巴細(xì)胞比例(platelet to lymphocyte ratio,PLR)能否預(yù)測(cè)鼻咽癌的生存情況。方法:總共納入247例接受調(diào)強(qiáng)放射治療的無(wú)遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移的初治鼻咽癌病例。NLR、PLR根據(jù)治療前外周血細(xì)胞計(jì)數(shù)計(jì)算得出。NLR、PLR的最佳臨界值的確定采用受試者工作特征曲線(receiver operating characteristic curve,ROC)計(jì)算得出。總生存(overall survival,OS)、無(wú)進(jìn)展生存(progression-free survival,PFS)、無(wú)遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移生存(distant metastasis-free survival,DMFS)和無(wú)局部區(qū)域復(fù)發(fā)生存(loco-regional recurrence-free survival,LRFS)分別根據(jù)NLR及PLR不同臨界值進(jìn)行比較。多因素分析用于評(píng)價(jià)NLR、PLR在鼻咽癌接受調(diào)強(qiáng)放射治療中的預(yù)后價(jià)值。結(jié)果:5年OS、PFS、DMFS和LRFS分別為87.2%、77.8%、96.9%和86.2%。NLR與T分期、N分期和總分期密切相關(guān),PLR與T分期和總分期相關(guān)。分期越晚,NLR、PLR越高。NLR預(yù)測(cè)OS、PFS、DMFS和LRFS的最佳臨界值分別為2.73、2.19、2.20、2.23;PLR預(yù)測(cè)PFS和DMFS的最佳臨界值分別為108.33和137.36。NLR是OS(HR:3.259,P=0.004)、PFS(HR:7.093,P0.001)、DMFS(HR:6.576,P=0.003)的獨(dú)立預(yù)后因素;PLR不是鼻咽癌調(diào)強(qiáng)放療的預(yù)后因素。亞組分析顯示,同步放化療后增加輔助化療并不能明顯改善高NLR患者的生存。結(jié)論:NLR是鼻咽癌生存預(yù)后的重要因素,NLR值增高,預(yù)后生存較差。高NLR值的局部晚期鼻咽癌患者,增加輔助化療并不能明顯改善生存預(yù)后。第二部分:鼻咽癌行調(diào)強(qiáng)放射治療預(yù)后模型的建立及驗(yàn)證目的:鼻咽癌的臨床及生存預(yù)后有明顯的異質(zhì)性,本研究是分析影響鼻咽癌總生存(overall survival,OS)的預(yù)后因素,并根據(jù)獨(dú)立的預(yù)后因素構(gòu)建nomogram預(yù)后模型,并對(duì)此模型進(jìn)行驗(yàn)證。方法:總共納入562例行調(diào)強(qiáng)放射治療(intensity-modulated radiotherapy,IMRT)的鼻咽癌病例,分為建模組(454例)和驗(yàn)證組(108例)。根據(jù)Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型分析OS的獨(dú)立預(yù)后因素,根據(jù)各預(yù)后因素,構(gòu)建nomogram預(yù)后模型。應(yīng)用C-指數(shù)(C-index)及校準(zhǔn)曲線評(píng)估模型的準(zhǔn)確性,并在驗(yàn)證組中對(duì)模型的預(yù)測(cè)能力進(jìn)行驗(yàn)證。凈重分類改善指數(shù)(net reclassification improvement,NRI)和整體鑒別指數(shù)(integrated discrimination index,IDI)用于分析nomogram模型是否比TNM分期模型有更好的預(yù)測(cè)能力。遞歸分割分析(recursive partitioning analysis,RPA)用于風(fēng)險(xiǎn)分層分析。結(jié)果:年齡、T分期、N分期、LDH和NLR是OS的獨(dú)立預(yù)后因素,基于此建立的nomogram模型的C指數(shù)為0.763(95%CI,0.690--0.762),calibration曲線顯示預(yù)測(cè)的5年OS的生存曲線與實(shí)際的5年OS的生存曲線的吻合度較高。與TNM分期系統(tǒng)相比,nomogram模型有更好的預(yù)測(cè)能力,其C指數(shù)明顯增高(0.763 VS 0.634,P0.001).其NRI=0.444(95%CI:0.209--0.661,P=0.01),IDI=0.073(95%CI:0.022--0.129,P0.000)。根據(jù)RPA進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分層,全組病例分為低危、中危、高危組三組,三組的5年OS分別為:93%,78%,63%,各組間OS存在明顯統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P=0.000),且增加輔助化療在中、高危組中不能明顯改善預(yù)后。結(jié)論:本研究建立的鼻咽癌調(diào)強(qiáng)放射治療預(yù)后模型能夠預(yù)測(cè)具體的生存,可能為臨床治療方案的選擇提供指導(dǎo)意見。
【學(xué)位單位】：廣西醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：R739.63
【部分圖文】：

圖 1-1：OS 為研究終點(diǎn)，NLR、PLR 作為數(shù)值變量的 ROC 曲線。Figure1-1：ROC curve of NLR and PLR when OS as the end point.

圖 1-1：OS 為研究終點(diǎn)，NLR、PLR 作為數(shù)值變量的 ROC 曲線。Figure1-1：ROC curve of NLR and PLR when OS as the end point.

圖 1-3：DMFS 為研究終點(diǎn)，NLR、PLR 作為數(shù)值變量的 ROC 曲線。Figure 1-3：ROC curve of NLR and PLR when DMFS as the end point.

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 Rou Jiang;Xiu-Yu Cai;Zhong-Han Yang;Yue Yan;Xiong Zou;Ling Guo;Rui Sun;Dong-Hua Luo;Qiu-Yan Chen;Pei-Yu Huang;Yan-Qun Xiang;Xing Lu;Lin Wang;Wei-Xiong Xia;Hai-Qiang Mai;Ming-Yuan Chen;;Elevated peripheral blood lymphocyteto-monocyte ratio predicts a favorable prognosis in the patients with metastatic nasopharyngeal carcinoma[J];Chinese Journal of Cancer;2015年06期

本文編號(hào)：2823310