【摘要】：目的探索浙江省居民高頻聽力損失(HL)的現(xiàn)狀及影響因素,建立針對浙江省居民的高頻HL風(fēng)險評估模型,為浙江省高頻HL高危人群的篩查及制定針對性的健康干預(yù)措施提供依據(jù)。方法以2016年10月至2018年1月在浙江省的江山市、桐廬縣、安吉縣、縉云縣,嘉興市、杭州市的社區(qū)和醫(yī)院進(jìn)行常規(guī)體檢年齡≥25周歲的居民為調(diào)查對象,應(yīng)用自行設(shè)計的調(diào)查問卷對浙江省居民進(jìn)行問卷調(diào)查,同時使用專業(yè)純音聽力測試方法對居民進(jìn)行聽力測試。收集的數(shù)據(jù)采用Epidata3.1建立數(shù)據(jù)庫,統(tǒng)計分析方法利用SPSS20.0,P0.05表示差異有統(tǒng)計學(xué)意義。利用Logistic回歸分析高頻HL的影響因素,建立Logistic回歸模型;利用Homer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗來判斷模型的擬合度大小。采取ROC曲線來評價模型,結(jié)合各切點靈敏度和特異度的結(jié)果,將曲線上最靠近左上方的約登指數(shù)最大的點作為模型的最佳臨界點;利用10%的驗證樣本來檢驗?zāi)Ｐ偷男Ч＝Y(jié)果1.基本情況通過調(diào)查問卷和純音測聽收集所需的居民信息4745份,排除數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失及信息可疑被調(diào)查對象后,得到有效問卷4385份,有效率92.4%。在總數(shù)據(jù)庫中整理出高頻HL與聽力正常者(任一頻率都正常)將此合并為一個新的數(shù)據(jù)庫,共計4037人,其中90%樣本用來建立高頻HL風(fēng)險評估模型,10%樣本用來驗證模型的效果。2.高頻HL的影響因素經(jīng)單因素Logistic回歸分析發(fā)現(xiàn),一般人口學(xué)特征方面:年齡、性別、文化程度;家族史方面:家族遺傳病史;現(xiàn)患史方面:耳鳴、耳痛、耳悶、高血壓、高血脂、糖尿病、偏頭痛、冠心病、急慢性中耳炎、慢性腎病;生活行為方面:吸煙、二手煙、飲酒、睡眠時長、耳機(jī)音量、每日食用一斤瓜果蔬菜、體育鍛煉;工作和居住環(huán)境方面:工作噪音、生活噪音,這23個因素在單因素分析下差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05),可能與高頻HL有關(guān),再將高頻單因素分析有統(tǒng)計學(xué)意義的因素再進(jìn)行多因素Logistic分析,來控制混雜因素的影響,最終得出一般人口學(xué)特征方面:年齡、文化程度;現(xiàn)患病史方面:耳鳴、耳悶、高血壓、高血脂、急慢性中耳炎;生活行為方面:吸煙、二手煙、耳機(jī)音量大小、體育鍛煉;工作和居住環(huán)境方面:工作噪聲,這12個因素與高頻HL有關(guān)。其中文化程度高、體育鍛煉這2個因素是高頻HL的保護(hù)因素,其余10個因素是高頻HL的危險因素。3.高頻HL風(fēng)險評估模型的建立及驗證LogitP=-5.028+0.095X_1-0.468X_3+0.490X_5+0.534X_7+0.710X_8+0.420X_9+1.478X_(14)+0.502X_(17)+0.201X_(18)+0.418X_(21)-0.218 X_(23)+0.271 X_(24)T=-5.028+0.095*年齡-0.468*文化程度+0.490*耳鳴+0.534*耳悶+0.710*高血壓+0.420*高血脂+1.478*急慢性中耳炎+0.502*吸煙+0.201*二手煙+0.418*耳機(jī)音量-0.218*體育鍛煉+0.271*工作噪音模型在Homer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗下得到P=0.092(P0.05,表明模型擬合度較好),在ROC曲線下模型的面積為0.871(見表1),標(biāo)準(zhǔn)誤為0.006,P=0.000,95%CI:(0.860-0.883)(ROC曲線見圖1)。分析發(fā)現(xiàn)在ROC曲線下當(dāng)靈敏度78.2%,特異度82.5%時,約登指數(shù)最大為0.607,此時的P=0.5662,累計總評分為T=0.2664。模型效應(yīng)的驗證用10%的驗證樣本,最終根據(jù)模型得到陽性預(yù)測值為80.5%,陰性預(yù)測值為79.3%,符合率為79.9%,Kappa值為0.597。結(jié)論1.年齡、耳鳴、耳悶、高血壓、高血脂、急慢性中耳炎、吸煙、二手煙、耳機(jī)音量、工作噪音是高頻HL的獨立危險因素,文化程度高、體育鍛煉是高頻HL的保護(hù)因素。2.建立了關(guān)于浙江省居民高頻HL風(fēng)險評估模型,可以用于高頻HL高危人群的篩查,并為高危人群的進(jìn)行針對性的健康管理提供依據(jù)。
【圖文】：

22圖 1 高頻 HL Logistic 回歸模型的 ROC 曲線.6 模型的驗證根據(jù)公式：T=-5.028+0.095*年齡-0.468*文化程度+0.490*耳鳴+0. 534*耳悶0. 710*高血壓+0.420*高血脂+1.478*急慢性中耳炎+0.502*吸煙+0.201*二手煙0.418 *耳機(jī)音量-0.218*體育鍛煉+0.271*工作噪音，計算所調(diào)查對象的 T 值，臨界點 T=0.2664，預(yù)測被調(diào)查對象是否會發(fā)生高頻 HL，如果 T≥0.2664 則是發(fā)生高頻 HL 的高危人群，如果 T＜0.2664 則預(yù)測是發(fā)生高頻 HL 的低危。本研究將 4037 人（包括高頻 HL 和正常人群）一分為二，，90%的樣本（36）用于建立高頻 HL 風(fēng)險評估模型，剩下的 10%（389 人）樣本用于驗證模效應(yīng)。
【學(xué)位授予單位】：杭州師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：R764

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2594096