本文選題：微動脈瘤檢測　切入點：相位一致性　出處：《中國生物醫(yī)學工程學報》2014年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：眼底微動脈瘤是糖尿病視網(wǎng)膜病變最早期的癥狀,準確檢測眼底圖像中的微動脈瘤對糖尿病視網(wǎng)膜病變的篩查具有重要意義。提出一種基于相位一致性模型的微動脈瘤檢測方法。首先采用相位一致性模型獲取微動脈瘤候選者,然后通過構建灰度剖面圖去除圖像中血管片段等無關信息,從而篩選出真正的微動脈瘤。通過對ROC網(wǎng)站提供的50幅眼底圖像進行實驗,在圖像水平上實現(xiàn)了靈敏度94%、特異性100%、準確率96%的檢測效果。結果表明,該方法對圖像的亮度、對比度不敏感,能夠高效自動地檢測出彩色眼底圖像中的微動脈瘤。
[Abstract]:Fundus microaneurysms are the earliest symptoms of diabetic retinopathy, Accurate detection of microaneurysms in fundus images is of great significance to the screening of diabetic retinopathy. A phase consistency model based microaneurysm detection method is proposed. Firstly, the phase consistency model is used to obtain microaneurysm candidates. Then the grayscale profile was constructed to remove the irrelevant information, such as blood vessel fragments, from the image, and the true microaneurysm was screened. The experiment was carried out on 50 images of the fundus provided by the ROC website. The results show that the method is insensitive to the brightness and contrast of the image and can detect the microaneurysm in the color fundus image automatically and efficiently.
【作者單位】： 天津工業(yè)大學電子與信息工程學院;天津醫(yī)科大學眼科醫(yī)院;天津醫(yī)科大學代謝病醫(yī)院;
【基金】：國家自然科學基金(61102150) 天津市科技支撐計劃重點項目(13ZCZDGX02100)
【分類號】：R774.1;TP391.41

【參考文獻】

相關期刊論文 前1條

1 高瑋瑋;沈建新;王玉亮;梁春;左晶;;免散瞳眼底圖像中微動脈瘤的高效自動檢測[J];中國生物醫(yī)學工程學報;2012年06期

【共引文獻】

相關期刊論文 前2條

1 賴小波;劉華山;方純潔;;融合特征相互關系的視網(wǎng)膜微動脈瘤提取[J];光學精密工程;2013年08期

2 鄭紹華;潘林;陳健;郭健;余輪;;微動脈瘤與出血自動檢測的NPDR圖像分型方法[J];儀器儀表學報;2014年01期

相關碩士學位論文 前3條

1 易瑤;糖尿病視網(wǎng)膜眼底圖像歸一化與視盤定位方法[D];湘潭大學;2012年

2 尚星宇;視網(wǎng)膜眼底病變圖像血管提取方法[D];湘潭大學;2012年

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【二級參考文獻】

相關期刊論文 前3條

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2 陳U，

本文編號：1588946