本文關(guān)鍵詞：吲哚菁綠清除試驗對HBV相關(guān)性慢加急性肝衰竭患者短期預(yù)后評估的初步研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目的： HBV相關(guān)性慢加急性肝衰竭是臨床上常見的一種嚴重肝病癥候群,預(yù)后差,對于此類患者短期預(yù)后的影響因素及判斷標準,目前尚無定論。因此,本研究的主要目的是探討HBV相關(guān)性慢加急性肝衰竭短期預(yù)后的影響因素,分析吲哚菁綠(ICG)清除試驗和倫敦國王學(xué)院醫(yī)院(KCH)標準值、CTP分級及MELD評分的相關(guān)性；同時用MELD評分聯(lián)合吲哚菁綠15分鐘滯留率(ICGR15)建立新的預(yù)后評估模型(MELD-ICGR15),比較各種預(yù)后模型對HBV相關(guān)性慢加肝衰竭短期預(yù)后判斷的準確性。 方法： 1、根據(jù)HBV相關(guān)性慢加急性肝衰竭的診斷標準,納入符合標準的患者127例,對所有患者隨訪至確診后的3個月,然后將其分為死亡組和生存組,同時收集患者確診時的臨床資料及化驗指標； 2、根據(jù)各種資料的數(shù)據(jù)特性,應(yīng)用t檢驗、Wilcoxon秩和檢驗或者卡方檢驗進行兩組之間的比較,進而判斷患者短期預(yù)后的影響因素； 3、分別分析吲哚菁綠15分鐘滯留率與KCH標準、CTP分級及MELD評分的相關(guān)性,同時將各種預(yù)后模型根據(jù)評分值分別進行分組并比較不同患者組之間吲哚菁綠15分鐘滯留率的差異； 4、將MELD評分與ICGR15引入Logistic回歸分析,建立MELD-ICGR15模型,觀察各種模型對HBV-ACLF患者短期預(yù)后評估的判斷,同時比較各種模型預(yù)測準確性的大小。 結(jié)果： 1、年齡、總膽紅素、膽固醇、肌酐、白蛋白、膽堿酯酶、血糖、總膽汁酸、血紅蛋白、凝血酶原時間、國際標準化比值、低鈉血癥、肝腎綜合征、肝性腦病及腹膜炎是HBV相關(guān)性慢加肝衰竭短期預(yù)后的影響因素,而谷丙氨酸轉(zhuǎn)移酶、谷草氨酸轉(zhuǎn)移酶、甘油三酯、白細胞、血小板、肝硬化、腹水、上消化道出血、HBsAg、HBeAg的狀態(tài)和HBV-DNA的載量等指標對患者的預(yù)后沒有影響。 2、通過人工肝治療能夠有效降低HBV-ACLF患者的短期死亡率,比較有統(tǒng)計學(xué)意義(43.18%65.91%,P0.05),進一步比較顯示：使用人工肝支持治療應(yīng)用能夠降低早中期患者的死亡率(早期：82.86%56.25%,中期：57.58%27.78%),但不能降低晚期患者的死亡率；抗病毒治療組患者的死亡率(44.55%)低于未抗病毒治療組(76.47%),比較有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05),進一步兩兩比較顯示：拉米夫定組和恩替卡韋組的患者生存率均高于未抗病毒治療組(57.63%23.53%,52.94%23.53%),結(jié)果比較均有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05),拉米夫定組的生存率高于恩替卡韋組的生存率(57.63%52.94%),比較無統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05)。 3、在HBV-ACLF患者中,ICGR15與KCH標準值呈正相關(guān)(r=0.285,P0.01),按KCH標準值分為兩組(Ⅰ組為KCH=0,Ⅱ組為KCH=1),Ⅱ組的ICGR15大于I組,比較有統(tǒng)計學(xué)意義(t=4.712, P0.01); ICGR15與CTP分級評分呈正相關(guān)(r=0.418,P0.01),比較不同CTP分級評分組(Ⅰ組為CTP(?)10,Ⅱ組為10CTP(?)12,Ⅲ組為CTP≥13)患者的ICGR15有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05),并且各組之間的兩兩比較也有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05)；ICGR15與MELD評分呈正相關(guān)(r=0.489,P0.01),比較不同MELD評分組(I組為MELD≤20, Ⅱ組為20MELD(?)30,Ⅲ組為30MELD(?)40,Ⅳ組為MELD40)患者的ICGR15有統(tǒng)計學(xué)意義,并且組間的比較也有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05)。4、應(yīng)用二分類Logistic回歸分析,以患者確診3個月時的轉(zhuǎn)歸作為因變量(生存=0,死亡=1),以MELD評分、吲哚菁綠15分鐘滯留率作為白變量。二分類Logistic回歸分析的結(jié)果顯示MELD評分(OR=1.200,95%CI：1.088-1.324,P0.01),吲哚菁綠15分鐘滯留率(OR=I.107,95%CI：1.056-1.160,P0.01),將ICGR15與MELD評分引入logistic回歸分析,采用偏最大似然估計前進法(Forward LR),建立MELD-ICGR15模型,其預(yù)后方程如下：Logit(P)=0.183×MELD+0.102×ICGR15-9.499。 5、各種模型對HBV相關(guān)性慢加肝衰竭的短期預(yù)后評估的曲線下面積(AUC)依次為MELD-ICGR15模型(AUC:0.858)、ICGR15(AUC:0.796)、MELD評分(AUC:0.779)、KCH標準(AUC:0.658)、CTP評分(AUC:0.640),進 一步兩兩比較顯示MELD-ICGR15的預(yù)測準確性優(yōu)于任何單一模型,比較有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.01或P0.05)。 結(jié)論： 1、HBV相關(guān)性慢加肝衰竭患者的短期預(yù)后受生化、凝血、并發(fā)癥以及治療方法等多種因素的影響； 2、在HBV相關(guān)性慢加肝衰竭患者中,吲哚菁綠15分鐘滯留率與KCH標準值、CTP分級及MELD評分均呈正相關(guān)性,按各種模型的規(guī)律分組之后比較,同一模型不同分組間的吲哚菁綠15分鐘滯留率比較有統(tǒng)計學(xué)意義； 3、ICGR15和MELD評分能夠較準確地評估HBV相關(guān)性慢加肝衰竭患者的肝臟儲備功能,且優(yōu)于CTP分級和KCH標準。而本研究建立的MELD-ICGR15模型對于HBV相關(guān)性慢加急性肝衰竭患者肝臟儲備功能評估的準確性優(yōu)于其它任何單一模型。
【關(guān)鍵詞】：肝功能衰竭 慢加急性 吲哚菁綠清除試驗 終末期肝病模型 預(yù)后
【學(xué)位授予單位】：天津醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：R512.62;R575.3
【目錄】：

• 中文摘要4-7
• Abstract7-12
• 縮略語/符號說明12-14
• 前言14-17
• 研究現(xiàn)狀、成果14-16
• 研究目的、方法16-17
• 對象與方法17-22
• 1 研究對象17
• 1.1 納入標準17
• 1.2 排除標準17
• 2 研究方法17-20
• 2.1 研究資料的收集與患者的分組18
• 2.2 各種模型的評分標準18
• 2.2.1 CTP分級18
• 2.2.2 KCH標準18
• 2.2.3 MELD評分18
• 2.3 臨床資料及化驗指標的檢測18-19
• 2.3.1 一般情況和生化、凝血及血常規(guī)指標18-19
• 2.3.2 乙肝五項及HBV-DNA定量檢測19
• 2.3.3 吲哚菁綠滯留率的檢測19
• 2.4 統(tǒng)計學(xué)分析19-20
• 2.4.1 統(tǒng)計學(xué)軟件19
• 2.4.2 數(shù)據(jù)資料的表示與比較19
• 2.4.3 相關(guān)性分析19
• 2.4.4 受試者工作特征曲線下面積19-20
• 2.4.5 二分類Logistic回歸分析20
• 3 技術(shù)路徑20-22
• 結(jié)果22-29
• 1 兩組患者的基本情況及相關(guān)指標的比較22-24
• 1.1 兩組患者基本流行病學(xué)資料的比較22
• 1.2 兩組患者生化及凝血功能指標的比較22-23
• 1.3 HBV相關(guān)性指標的比較23
• 1.4 兩組患者并發(fā)癥發(fā)生率的比較23-24
• 2 不同的治療方法對患者預(yù)后的影響24-25
• 2.1 血液凈化治療對患者預(yù)后的影響24-25
• 2.2 抗病毒治療對患者預(yù)后的影響25
• 3 吲哚菁綠15分鐘滯留率與靜態(tài)肝病模型評分的相關(guān)性25-26
• 3.1 吲哚菁綠15分鐘滯留率與KCH標準的相關(guān)性25
• 3.2 吲哚菁綠15分鐘滯留率與CTP分級的相關(guān)性25-26
• 3.3 吲哚菁綠15分鐘滯留率與MELD評分的相關(guān)性26
• 4 Logistic回歸分析模型的構(gòu)建26-27
• 5 各種模型對HBV-ACLF患者短期預(yù)后評估的準確率及大小的比較27-29
• 討論29-37
• 結(jié)論37-38
• 創(chuàng)新點38-39
• 參考文獻39-44
• 發(fā)表論文和參加科研情況說明44-45
• 附錄45-47
• 綜述47-65
• 綜述參考文獻58-65
• 致謝65

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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  本文關(guān)鍵詞：吲哚菁綠清除試驗對HBV相關(guān)性慢加急性肝衰竭患者短期預(yù)后評估的初步研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：322144