[背景]大氣污染是公共衛(wèi)生領域的研究熱點之一,眼干燥癥（干眼癥）是發(fā)病率最高的眼表疾病,但空氣顆粒污染物與該病的關系尚不明確。[目的]分析徐州市大氣PM_2.5、PM₁₀日均質量濃度與當地居民干眼癥日就診人次的相關性。[方法]收集2015—2019年徐州市空氣污染數據、氣象數據和某綜合醫(yī)院每日干眼癥就診人數,采用基于Poisson分布的廣義相加模型,控制長期趨勢、星期幾效應、氣象因素等混雜因素的影響后,構建當日和滯后1～7 d的大氣PM_2.5、PM₁₀的單污染物模型,并計算RR及其95%CI,分析徐州市大氣PM_2.5、PM₁₀日均質量濃度與居民干眼癥日就診人次間的關系�？紤]滯后效應的影響,對效應最強日的PM_2.5、PM₁₀與氣態(tài)污染物（SO₂、NO₂、O₃）進行多污染物模型擬合,分析氣態(tài)污染物對大氣顆粒物與就診人次間關聯(lián)強度的影響。[結果]本次研究中...

【文章頁數】：6 頁

【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 資料來源
    1.2 分析方法
        1.2.1 疾病分類方法
        1.2.2 模型選擇
2 結果
    2.1 一般特征
    2.2 大氣污染物與氣象因素之間的相關性
    2.3 單污染物模型
    2.4 多污染物模型
3 討論



本文編號：4021482