近年來,人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)引起了社會各界的高度關(guān)注。在眼科學(xué)領(lǐng)域,國內(nèi)外學(xué)者對運(yùn)用人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)輔助檢測和監(jiān)測眼病進(jìn)行了大量研究。本文主要對運(yùn)用人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)在常見眼病輔助診斷的研究進(jìn)展進(jìn)行了系統(tǒng)的綜述,包括深度學(xué)習(xí)技術(shù)的原理及其在糖尿病視網(wǎng)膜病變、白內(nèi)障、青光眼、年齡相關(guān)性黃斑變性等診斷和檢測中的應(yīng)用現(xiàn)狀和研究進(jìn)展。 

【文章來源】：眼科新進(jìn)展. 2020,40(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 DL的原理
2 眼科輔助診斷中的運(yùn)用
3 DL技術(shù)的缺陷
4 展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的白內(nèi)障識別與分級[J]. 李建強(qiáng),張苓琳,張莉,楊吉江,王青.  第二軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報. 2018(08)
[2]早期老年黃斑變性患者血清葉黃素水平相關(guān)因素分析[J]. 汪明芳,馬樂,黃旸木,肖鑫,林曉明.  中華老年醫(yī)學(xué)雜志. 2013 (10)



本文編號：3316797