基于深度學(xué)習(xí)的互動(dòng)式眼底圖標(biāo)注系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2020-09-15 11:40
青光眼是一種因視神經(jīng)損傷進(jìn)而導(dǎo)致視力喪失的眼底疾病,是全球第二大致盲眼疾(僅次于白內(nèi)障),也是導(dǎo)致失明的首要原因。由于青光眼造成的視力損傷不可逆轉(zhuǎn),因此早期的篩查和診斷對(duì)視力的維護(hù)至關(guān)重要。臨床上青光眼篩查可通過眼底照相得到視網(wǎng)膜眼底圖,根據(jù)眼底圖中視杯(OC)與視盤(OD)在垂直方向上直徑的比率(CDR)來評(píng)估青光眼風(fēng)險(xiǎn)。目前已存在很多工作,通過對(duì)視杯視盤進(jìn)行自動(dòng)分割進(jìn)而獲取CDR值。準(zhǔn)確的視杯視盤分割是精確計(jì)算CDR值的關(guān)鍵。視杯視盤分割精度的提高需要大量帶有分割標(biāo)注的數(shù)據(jù),而目前主要通過醫(yī)生以人工方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注,這將耗費(fèi)大量人力和時(shí)間。為減少醫(yī)生標(biāo)注工作量,同時(shí)提高標(biāo)注數(shù)據(jù)的可信度,本文采用基于極值點(diǎn)的視杯視盤分割算法,將M形網(wǎng)絡(luò)和全卷積網(wǎng)絡(luò)FCN進(jìn)行集成學(xué)習(xí),提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的互動(dòng)式眼底圖標(biāo)注方案,醫(yī)生只需要在眼底圖上標(biāo)注8個(gè)極值點(diǎn),根據(jù)系統(tǒng)使用的分割算法,即可得到視杯和視盤的準(zhǔn)確標(biāo)注。本文首先介紹互動(dòng)式眼底圖標(biāo)注方案,包括標(biāo)注系統(tǒng)各個(gè)模塊的詳細(xì)需求分析,系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì),以及系統(tǒng)所使用的基于極值點(diǎn)的視杯視盤分割算法。之后介紹系統(tǒng)各個(gè)功能模塊的編碼實(shí)現(xiàn)以及視杯視盤分割算分代碼的實(shí)現(xiàn)。由于標(biāo)注在PC端進(jìn)行,系統(tǒng)使用OkHttp網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)解決PC端與算法的數(shù)據(jù)交互共享問題,同時(shí)系統(tǒng)也實(shí)現(xiàn)了在算法結(jié)果不好時(shí)轉(zhuǎn)為人工標(biāo)注。最后,通過實(shí)驗(yàn)對(duì)基于極值點(diǎn)的視杯視盤分割算法進(jìn)行評(píng)估,并對(duì)互動(dòng)式眼底圖標(biāo)注系統(tǒng)進(jìn)行測試分析,以及總結(jié)目前系統(tǒng)的一些不足之處,和對(duì)下一步工作的展望。
【學(xué)位單位】:華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:R775.1;TP18;TP391.41
本文編號(hào):2818919
【學(xué)位單位】:華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:R775.1;TP18;TP391.41
【參考文獻(xiàn)】
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1 鄒北驥;張思劍;朱承璋;;彩色眼底圖像視盤自動(dòng)定位與分割[J];光學(xué)精密工程;2015年04期
2 董銀偉;沈建新;王玉亮;;基于C-V模型的眼底圖像交互式杯盤分割[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2012年05期
3 周琳;沈建新;廖文和;王玉亮;;基于中心線提取的視網(wǎng)膜血管分割[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2012年01期
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