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基于深度學(xué)習(xí)的糖尿病視網(wǎng)膜分類研究

發(fā)布時(shí)間:2020-07-10 06:04
【摘要】:目前,中國(guó)是世界上糖尿病患者數(shù)量最多的國(guó)家,隨著糖尿病病齡的增加會(huì)出現(xiàn)許多并發(fā)癥,其中視網(wǎng)膜疾病是對(duì)糖尿病患者威脅最大的并發(fā)疾病之一,嚴(yán)重影響了糖尿病患者的生活質(zhì)量。由于對(duì)視網(wǎng)膜疾病病變程度的分類是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,分類定義相對(duì)模糊,如何準(zhǔn)確地診斷出視網(wǎng)膜疾病病變的程度是眼科醫(yī)生面臨的一大問題。另一大問題是眼科醫(yī)生與糖尿病視網(wǎng)膜疾病患者比例明顯失衡,尤其是偏遠(yuǎn)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域。因此,本文基于深度學(xué)習(xí)算法對(duì)糖尿病視網(wǎng)膜的分類問題進(jìn)行研究,具體的研究?jī)?nèi)容包括:針對(duì)視網(wǎng)膜疾病病變程度的分類不準(zhǔn)確問題采用的方案:首先針對(duì)特定的彩色眼底圖像存在的缺陷進(jìn)行預(yù)處理,包括色彩平衡度調(diào)整、去除黑色背景并縮放為統(tǒng)一的分辨率和翻轉(zhuǎn)圖像擴(kuò)充數(shù)據(jù)集。然后采用深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法應(yīng)用一個(gè)基于殘差網(wǎng)絡(luò)的二分類模型和另一個(gè)改進(jìn)Jeffrey方案的五分類模型,并使用預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型。通過(guò)仿真結(jié)果驗(yàn)證訓(xùn)練好的模型可以用來(lái)診斷視網(wǎng)膜疾病病變的程度,其分類結(jié)果可以作為眼科醫(yī)生診斷病變程度的參考。針對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)眼科醫(yī)生與糖尿病視網(wǎng)膜疾病患者比例失衡問題:考慮到眼科醫(yī)生數(shù)量不可能立即增加,而視網(wǎng)膜疾病患者卻在逐年上升。因此本文通過(guò)搭建BOA服務(wù)器并使用HTML技術(shù)設(shè)計(jì)一個(gè)糖尿病視網(wǎng)膜疾病診斷網(wǎng)頁(yè),然后采用CGI腳本程序設(shè)計(jì)達(dá)到診斷彩色眼底圖像是否患病并能給出分類預(yù)測(cè)的目的。將該診斷網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用到偏遠(yuǎn)地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)診所能夠在一定程度上解決醫(yī)患比例嚴(yán)重失衡的問題。對(duì)于國(guó)內(nèi)如此龐大的糖尿病視網(wǎng)膜患者,如果不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)并確定病變程度,很有可能會(huì)有致盲的后果。然而對(duì)于剛剛步入崗位的眼科醫(yī)生臨床經(jīng)驗(yàn)不足、偏遠(yuǎn)地區(qū)醫(yī)療資源匱乏等現(xiàn)實(shí)情況會(huì)貽誤患者病情,甚至導(dǎo)致誤診。本文的研究成果除了可以輔助醫(yī)生做出診斷結(jié)果外,還能解決偏遠(yuǎn)地區(qū)眼科醫(yī)生匱乏的現(xiàn)狀。
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:R587.2;R774.1;TP391.41;TP183

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