【摘要】：眼底是人體唯一能夠直接看到血管的地方,透過眼底圖像,能夠查看是否或?qū)?huì)患有動(dòng)脈硬化、高血壓、糖尿病、風(fēng)濕病等疾病。例如,眼底血管壁厚度就能作為糖尿病視網(wǎng)膜病變的早期指標(biāo)。要對(duì)眼底圖像進(jìn)行分析,就需要對(duì)眼底圖像進(jìn)行配準(zhǔn)。眼底圖像配準(zhǔn)屬于醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)的一個(gè)分支,而醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)方法在臨床醫(yī)學(xué)上具有很高的價(jià)值,它能夠處理不同圖像所表達(dá)的信息并將這些信息進(jìn)行互補(bǔ),從而提高了診斷的準(zhǔn)確性。但針對(duì)不同器官的醫(yī)學(xué)圖像在配準(zhǔn)方法的選擇上也存在著顯著差異,從而形成了不同模態(tài)的圖像。本文旨在分析目前國內(nèi)外醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)方法,找到適用于多模態(tài)眼底圖像配準(zhǔn)的技術(shù)并改進(jìn)。由于眼底彩色圖像中的血管包含血管外徑,造影圖像中的血管只有內(nèi)徑,因此在配準(zhǔn)眼底彩色和造影圖像后,就能夠?qū)ρ鼙诤穸冗M(jìn)行測(cè)量。本文將介紹部分醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)方法、眼底圖像配準(zhǔn)方法、眼底血管分割方法以及眼底血管管壁厚度測(cè)量方法。本文針對(duì)多模態(tài)眼底圖像配準(zhǔn)及眼底血管管壁厚度測(cè)量的主要工作如下:1)對(duì)多模態(tài)眼底圖像進(jìn)行預(yù)處理,包括背景掩膜提取、灰度處理(顏色通道提取)、血管分割、圖像去噪、圖像平滑、骨架提取等內(nèi)容;預(yù)處理的目的是精準(zhǔn)提取有用信息,加速后續(xù)實(shí)驗(yàn)及提高實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)確率。2)對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行配準(zhǔn)和圖像融合,此步驟的核心思想為提取眼底圖像特有的特征結(jié)構(gòu),并采取Hessian矩陣、隨機(jī)抽樣一致性算法等經(jīng)典方法來提高點(diǎn)對(duì)匹配效率。本文提出兩種各有優(yōu)劣的配準(zhǔn)方法,并在初步配準(zhǔn)的結(jié)果上進(jìn)行分塊配準(zhǔn),進(jìn)一步提高了配準(zhǔn)精度。3)對(duì)配準(zhǔn)融合后的圖像進(jìn)行視盤定位并根據(jù)視盤來求取血管壁厚度,此步驟利用血管分割的結(jié)果,用眼底彩色圖像血管減去眼底造影圖像血管作為血管壁。本文提出的算法主要服務(wù)于臨床醫(yī)學(xué)圖像實(shí)驗(yàn),并對(duì)多組數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,同時(shí)比較了本文提出的方法和其他方法。通過對(duì)比實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證本文提出的算法能夠提高多模態(tài)眼底圖像的準(zhǔn)確率,也初步求得了眼底血管管壁厚度與視盤直徑的比值。
【圖文】：

12(b)眼底熒光造影圖像圖 2-1 不同模態(tài)眼底圖像關(guān)鍵因素會(huì)反復(fù)出現(xiàn)幾次，，此處將對(duì)部中常用的公式說明、算法說明、實(shí)驗(yàn)說明閱讀以下說明，否則將帶來流程上的困信息均存儲(chǔ)在一個(gè)三維數(shù)組 ARR，此三表示橫軸，y 表示縱軸，而右圖像的最左

眼底彩色圖像背景掩膜
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：R770.4;TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2595029