【摘要】：眼底是人體唯一能夠直接看到血管的地方,透過眼底圖像,能夠查看是否或將會患有動脈硬化、高血壓、糖尿病、風濕病等疾病。例如,眼底血管壁厚度就能作為糖尿病視網膜病變的早期指標。要對眼底圖像進行分析,就需要對眼底圖像進行配準。眼底圖像配準屬于醫(yī)學圖像配準的一個分支,而醫(yī)學圖像配準方法在臨床醫(yī)學上具有很高的價值,它能夠處理不同圖像所表達的信息并將這些信息進行互補,從而提高了診斷的準確性。但針對不同器官的醫(yī)學圖像在配準方法的選擇上也存在著顯著差異,從而形成了不同模態(tài)的圖像。本文旨在分析目前國內外醫(yī)學圖像配準方法,找到適用于多模態(tài)眼底圖像配準的技術并改進。由于眼底彩色圖像中的血管包含血管外徑,造影圖像中的血管只有內徑,因此在配準眼底彩色和造影圖像后,就能夠對血管壁厚度進行測量。本文將介紹部分醫(yī)學圖像配準方法、眼底圖像配準方法、眼底血管分割方法以及眼底血管管壁厚度測量方法。本文針對多模態(tài)眼底圖像配準及眼底血管管壁厚度測量的主要工作如下:1)對多模態(tài)眼底圖像進行預處理,包括背景掩膜提取、灰度處理(顏色通道提取)、血管分割、圖像去噪、圖像平滑、骨架提取等內容;預處理的目的是精準提取有用信息,加速后續(xù)實驗及提高實驗準確率。2)對預處理后的圖像進行配準和圖像融合,此步驟的核心思想為提取眼底圖像特有的特征結構,并采取Hessian矩陣、隨機抽樣一致性算法等經典方法來提高點對匹配效率。本文提出兩種各有優(yōu)劣的配準方法,并在初步配準的結果上進行分塊配準,進一步提高了配準精度。3)對配準融合后的圖像進行視盤定位并根據視盤來求取血管壁厚度,此步驟利用血管分割的結果,用眼底彩色圖像血管減去眼底造影圖像血管作為血管壁。本文提出的算法主要服務于臨床醫(yī)學圖像實驗,并對多組數(shù)據進行分析,同時比較了本文提出的方法和其他方法。通過對比實驗,驗證本文提出的算法能夠提高多模態(tài)眼底圖像的準確率,也初步求得了眼底血管管壁厚度與視盤直徑的比值。
【圖文】：

12(b)眼底熒光造影圖像圖 2-1 不同模態(tài)眼底圖像關鍵因素會反復出現(xiàn)幾次，，此處將對部中常用的公式說明、算法說明、實驗說明閱讀以下說明，否則將帶來流程上的困信息均存儲在一個三維數(shù)組 ARR，此三表示橫軸，y 表示縱軸，而右圖像的最左

眼底彩色圖像背景掩膜
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：R770.4;TP391.41

【參考文獻】

相關期刊論文 前6條

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本文編號：2595029