【摘要】：坑洞紋理是虹膜表面上一種重要的特征紋理。對(duì)可見光虹膜圖像而言,如何能不受睫毛、眼瞼、光斑及光照不均勻等干擾因素的影響,并能快速、準(zhǔn)確地提取出該特征紋理仍然是目前一個(gè)亟待解決的難題。提出一種基于形態(tài)學(xué)和支持向量機(jī)(SVM)的可見光虹膜坑洞紋理檢測(cè)方法。首先使用灰度形態(tài)學(xué)和二值形態(tài)學(xué)相結(jié)合的方法提取出所有目標(biāo)紋理;然后使用區(qū)域生長(zhǎng)方法定位所有目標(biāo)紋理并計(jì)算各個(gè)目標(biāo)紋理的特征向量;最后再使用SVM和定義約束條件的方法提取出最終的坑洞紋理。通過實(shí)驗(yàn)證明:該方法能較好地克服光斑等干擾的影響,對(duì)坑洞狀紋理的檢出率高于其他同類方法。
[Abstract]:Pit texture is an important feature texture on iris surface. For visible iris images, how to be unaffected by eyelashes, eyelids, spot and uneven light, and how to extract the feature texture quickly and accurately is still an urgent problem to be solved. A visible iris hole texture detection method based on morphology and support vector machine (SVM) is proposed. Firstly, the gray morphology and binary morphology are used to extract all the target texture, then the region growth method is used to locate all the target texture and calculate the feature vector of each target textures. finally, the final hole texture is extracted by SVM and the method of defining constraints. The experimental results show that this method can overcome the influence of spot and other interference, and the detection rate of pit texture is higher than that of other similar methods.
【作者單位】： 沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)視覺檢測(cè)技術(shù)研究所;沈陽(yáng)化工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61271365)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：R770.4

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 本刊編輯部;黃筠婷;黃國(guó)華;;粉刺 大痘、小痘、爛痘、痘疤坑洞通通get out![J];健康天地;2006年08期

2 ;[J];;年期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 張靖;康健;劉然;高維英;;多功能小口徑豎井(坑洞)救援系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案[A];提高全民科學(xué)素質(zhì)、建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家——2006中國(guó)科協(xié)年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2006年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前3條

1 本報(bào)評(píng)論員 萬(wàn)曉娟;讀懂暴雨留在大橋上的坑洞[N];長(zhǎng)沙晚報(bào);2012年

2 本報(bào)記者 黃勇娣　本報(bào)通訊員 唐同軌;他們,日夜守護(hù)在“世博路上”[N];解放日?qǐng)?bào);2010年

3 龍億江邋本報(bào)記者 陳岳海;他奇跡生還[N];四川日?qǐng)?bào);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 楊超;基于眾包模式的城市級(jí)路面危害坑洞檢測(cè)技術(shù)[D];上海交通大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：2527904