采用FTIR/ATR光譜和化學(xué)計(jì)量學(xué)方法,建立、優(yōu)化人體血液血紅蛋白（HGB）定量分析的數(shù)學(xué)模型�；谌w樣品的最優(yōu)單點(diǎn)模型的預(yù)測(cè)效果給出定標(biāo)樣品集和預(yù)測(cè)樣品集的一種劃分方法,在此基礎(chǔ)上分別采用單點(diǎn)回歸、直接PLS、Savitzky-Golay平滑PLS和等間隔移動(dòng)窗口MLR方法建立定量分析的數(shù)學(xué)模型。以預(yù)測(cè)均方根偏差（RMSEP）和預(yù)測(cè)相關(guān)系數(shù)（R_p）為目標(biāo),進(jìn)行多種相關(guān)模型參數(shù)的聯(lián)合優(yōu)化設(shè)計(jì),經(jīng)過(guò)大量的計(jì)算機(jī)數(shù)值實(shí)驗(yàn),在大范圍內(nèi)進(jìn)行模型優(yōu)選,并討論模型的穩(wěn)定性。 結(jié)果表明:所采用的定標(biāo)樣品集和預(yù)測(cè)樣品集的劃分方法具有良好的建模代表性、客觀(guān)性和穩(wěn)定性;等間隔移動(dòng)窗口MLR方法可以遴選簡(jiǎn)便有效的特征波數(shù)組合模型并具有最好的預(yù)測(cè)精度,大大降低模型的復(fù)雜性。最優(yōu)模型預(yù)測(cè)效果的RMSEP、RRMSEP、R_p的值分別達(dá)到1.53g/L、2.29%、0.978,為FTIR/ATR光譜技術(shù)應(yīng)用于人體血紅蛋白的定量分析提供優(yōu)秀穩(wěn)定的數(shù)學(xué)模型。 

【文章頁(yè)數(shù)】：53 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
目錄
第一章 緒論
    1.1 研究背景和研究意義
    1.2 研究目標(biāo)、研究?jī)?nèi)容和主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
    1.3 FTIR/ATR光譜、化學(xué)計(jì)量學(xué)相關(guān)知識(shí)
    1.4 本文主要內(nèi)容
第二章 血液FTIR/ATR光譜測(cè)定實(shí)驗(yàn)
    2.1 預(yù)備實(shí)驗(yàn)
    2.2 正實(shí)驗(yàn)
第三章 血液FTIR/ATR光譜分析的模型優(yōu)化與穩(wěn)定性分析
    3.1 單點(diǎn)回歸模型的優(yōu)選及穩(wěn)定性分析
    3.2 PLS模型的優(yōu)選及穩(wěn)定性分析
    3.3 等間隔移動(dòng)窗口MLR模型的優(yōu)選及穩(wěn)定性分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 總結(jié)
    4.1 各種模型的對(duì)比分析
    4.2 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
碩士期間發(fā)表的論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]應(yīng)用近紅外光譜和偏最小二乘回歸法預(yù)測(cè)玉米中淀粉含量[J]. 沈林峰,沈掌泉.  化學(xué)分析計(jì)量. 2008(06)
[2]小型近紅外玉米蛋白質(zhì)成分分析儀器設(shè)計(jì)的波段選擇[J]. 曹璞,潘濤,陳星旦.  光學(xué)精密工程. 2007(12)
[3]二階導(dǎo)數(shù)光譜預(yù)處理在用FTIR/ATR方法定量測(cè)定葡萄糖-6-磷酸和果糖-6-磷酸中的應(yīng)用[J]. 陳潔梅,潘濤,陳星旦.  光學(xué)精密工程. 2006(01)
[4]近紅外光譜分析技術(shù)的一些數(shù)據(jù)處理方法的討論[J]. 夏柏楊,任芊.  光譜實(shí)驗(yàn)室. 2005(03)
[5]平滑、導(dǎo)數(shù)、基線(xiàn)校正對(duì)近紅外光譜PLS定量分析的影響研究[J]. 鄭詠梅,張鐵強(qiáng),張軍,陳星旦,申鉉國(guó).  光譜學(xué)與光譜分析. 2004(12)
[6]近紅外光譜的數(shù)據(jù)預(yù)處理研究[J]. 高榮強(qiáng),范世福,嚴(yán)衍祿,趙麗麗.  光譜學(xué)與光譜分析. 2004(12)
[7]甘蔗蔗汁錘度和還原糖分傅立葉變換近紅外定量分析數(shù)學(xué)模型[J]. 曹干,譚中文,梁計(jì)南,龍永惠,周學(xué)秋.  華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2004(02)



本文編號(hào)：3690140