高通量藥物篩選病毒芯片的研制
發(fā)布時間:2021-09-17 03:51
G蛋白偶聯(lián)受體(G protein-coupled receptors, GPCR)作為最大的人膜蛋白受體家族,在細胞存活、維持細胞平衡、免疫監(jiān)測、分子轉(zhuǎn)運及神經(jīng)調(diào)節(jié)等方面具有重要作用。因此目前全球市場70%以上的治療藥物都是針對GPCR,因此日益成為生物醫(yī)藥研究的重點、熱點和難點。但是GPCR高度疏水的7次跨膜結(jié)構(gòu),靈活的構(gòu)象仍然給體外研究其功能活性造成了巨大的困難,因此構(gòu)建一種篩選GPCR功能活性的平臺無疑對藥物高通量篩選具有重要意義。目前新藥篩選方法主要是在藥物與某一種細胞GPCR相互作用后,借助熒光共振能量轉(zhuǎn)移(fluorescence resonance energy transfer, FRET)等生物物理方法,檢測細胞內(nèi)分子間相互作用激發(fā)的化學熒光信號,從而發(fā)現(xiàn)具有特定療效的藥物。雖然這種在細胞水平的方法穩(wěn)定、適于自動化,但是仍然存在無效信號或信號偏差導致篩選過程復雜化,成本高、集成度小、篩選效率低。因為病毒包膜上有許多規(guī)則排列的糖蛋白,如HSV-1的主要包膜糖蛋白gB(glycoprotein B, gB)、gC (glycoprotein C, gC),所以本研究中提...
【文章來源】:重慶大學重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:99 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
GPCR上游信號傳導簡圖
1 緒 論控人體內(nèi)特定信號通路的活性化合物、抗體和基因 (Alan, 1999; Williams C,2004),并得到相應數(shù)據(jù)庫支持運轉(zhuǎn)。高通量方法從系統(tǒng)生物學的角度進行研究,相比傳統(tǒng)的研究方法具有微量、快速、靈敏和準確的優(yōu)勢,并得以廣泛應用。藥物 HTS 能在短時間內(nèi),進行低成本的最大數(shù)量的進行活性藥物的篩選,簡言之就是可以通過一次實驗獲得藥物的大量的信息,并從中找到有價值的信息,為許多復雜疾病機理的治療帶來了希望。
钚、?蠆?锏壬稈×煊蛺逑至飼八?從械撓τ眉壑?(圖1.3)。(Glickman JF&Schmid A, 2008;Hu S et al., 2010, Taylor HD et al., 2007)。例如目前主要的藥物 HTS方法有以下幾類:1.2.1 細胞標記的藥物 HTS ( signal pathway dependent )藥物作用 GPCR 后,必然對細胞內(nèi)基因表達進行調(diào)控,所以藥物的藥理活性主要體現(xiàn)在細胞內(nèi)一系列信號分子的時空變化上,所以我們可以通過對這些分子進行熒光標記來檢測這些變化,從而對藥效進行表征。主要技術(shù)方法如表 1.1( Cheng Z et al., 2010; Labrecque J et al., 2009; Liu K et al., 2008; Ru Z, 2012; Zhao Xet al.,2008 )。5
本文編號:3397908
【文章來源】:重慶大學重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:99 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
GPCR上游信號傳導簡圖
1 緒 論控人體內(nèi)特定信號通路的活性化合物、抗體和基因 (Alan, 1999; Williams C,2004),并得到相應數(shù)據(jù)庫支持運轉(zhuǎn)。高通量方法從系統(tǒng)生物學的角度進行研究,相比傳統(tǒng)的研究方法具有微量、快速、靈敏和準確的優(yōu)勢,并得以廣泛應用。藥物 HTS 能在短時間內(nèi),進行低成本的最大數(shù)量的進行活性藥物的篩選,簡言之就是可以通過一次實驗獲得藥物的大量的信息,并從中找到有價值的信息,為許多復雜疾病機理的治療帶來了希望。
钚、?蠆?锏壬稈×煊蛺逑至飼八?從械撓τ眉壑?(圖1.3)。(Glickman JF&Schmid A, 2008;Hu S et al., 2010, Taylor HD et al., 2007)。例如目前主要的藥物 HTS方法有以下幾類:1.2.1 細胞標記的藥物 HTS ( signal pathway dependent )藥物作用 GPCR 后,必然對細胞內(nèi)基因表達進行調(diào)控,所以藥物的藥理活性主要體現(xiàn)在細胞內(nèi)一系列信號分子的時空變化上,所以我們可以通過對這些分子進行熒光標記來檢測這些變化,從而對藥效進行表征。主要技術(shù)方法如表 1.1( Cheng Z et al., 2010; Labrecque J et al., 2009; Liu K et al., 2008; Ru Z, 2012; Zhao Xet al.,2008 )。5
本文編號:3397908
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