注意將我們的心理資源集中到感興趣事件的處理上,是一種重要的行為和認(rèn)知過程。識別注意力狀態(tài)對提高工作績效、減少失誤的發(fā)生具有重要意義。然而,至今還沒有能夠直接并客觀檢測注意力狀態(tài)的方法�；谝曈X注意對穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位（SSVEP）具有調(diào)節(jié)效應(yīng)這一事實,本文設(shè)計了10 Hz穩(wěn)態(tài)視覺刺激背景下的go/no-go實驗范式,以探究不同視覺注意狀態(tài)調(diào)制SSVEP特征的可分性。實驗記錄了15名在校研究生志愿者高、低視覺注意力狀態(tài)下的腦電信號,高、低視覺注意力狀態(tài)由行為學(xué)反應(yīng)情況判定。研究分析了高、低視覺注意力狀態(tài)下SSVEP信號的差異,并采用相關(guān)分類算法對這種差異進(jìn)行了識別。結(jié)果表明,判別典型模式匹配（DCPM）算法相比線性判別分析（LDA）算法和典型相關(guān)分析（CCA）算法分類識別效果更佳,正確率可達(dá)76%。研究結(jié)果證明,不同視覺注意狀態(tài)調(diào)制的SSVEP特征具有可分性,這為視覺注意力狀態(tài)的監(jiān)測提供了新方法。 

【文章來源】：生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2019,36(05)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
引言
1 實驗
    1.1 實驗對象
    1.2 實驗設(shè)計
    1.3 實驗數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
2 研究方法
3 結(jié)果
    3.1 行為學(xué)數(shù)據(jù)分析
    3.2 頻域特征分析
    3.3 分類識別
4 討論
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]用穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位研究注意的選擇機(jī)制[J]. 吳正華,堯德中.  生物物理學(xué)報. 2006(06)

碩士論文
[1]基于三維編碼刺激序列的視覺P300-Speller誘發(fā)ERP研究[D]. 孫長城.天津大學(xué) 2012



本文編號：3233237