加權(quán)馬氏鏈模型在概周期心磁信號(hào)中的研究
發(fā)布時(shí)間:2021-05-15 03:09
心磁圖是心臟內(nèi)在生理活動(dòng)在體表通過非接觸測(cè)量所獲得的一種概周期形式的高精度人體電生理信號(hào),心磁圖包含了豐富的心臟電生理信息.分析心磁信號(hào)隱含的無(wú)后效性馬爾可夫(Markov)隨機(jī)過程的非平穩(wěn)隨機(jī)特性,進(jìn)而研究預(yù)測(cè)心磁信號(hào)變化趨勢(shì),從而提供了一種揭示心臟內(nèi)在運(yùn)行機(jī)理的方法.以單通道高溫超導(dǎo)量子干涉儀測(cè)得的心磁信號(hào)數(shù)據(jù)為對(duì)象,分析了多種預(yù)測(cè)方法,提出了基于加權(quán)馬氏鏈模型的概周期心磁信號(hào)特征值的的預(yù)測(cè)方法,研究了樣本均值-均方差和最優(yōu)分割法對(duì)心磁信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)值分類,然后將加權(quán)馬爾可夫模型預(yù)測(cè)的結(jié)果與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,得出了適用于心磁信號(hào)最優(yōu)分割預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)法.該方法可推廣應(yīng)用于其他人體概周期電生理信號(hào),如心電圖、脈搏波等的預(yù)測(cè)。
【文章來(lái)源】:電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2019,33(09)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 概周期電生理信號(hào)
2 加權(quán)馬爾科夫模型
2.1 加權(quán)馬爾可夫模型預(yù)測(cè)法的基本思想
2.2 加權(quán)馬爾科夫預(yù)測(cè)的基本步驟
2.3 狀態(tài)空間的劃分方法選擇
3 案例分析
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的電力變壓器故障馬爾科夫預(yù)測(cè)模型[J]. 王有元,周立瑋,梁玄鴻,劉航,辜超,楊祎. 高電壓技術(shù). 2018(04)
[2]結(jié)合磁共振成像和腦機(jī)接口的新型在體生物電子鼻的研究[J]. 張斌,吳哲,何宏建,丁秋萍,秦臻,高克強(qiáng),鐘健暉,王平. 中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào). 2018(01)
[3]變分模態(tài)分解在去除心電圖信號(hào)基線漂移中的應(yīng)用[J]. 崔善政,郭艷珍,梁釗,邱曉梅,王峰,隋文濤. 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2018(02)
[4]基于DSP+FPGA的無(wú)人機(jī)雙冗余配電管理計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)[J]. 林沐,黃建,梁旭. 國(guó)外電子測(cè)量技術(shù). 2017(09)
[5]基于馬爾科夫鏈的模糊認(rèn)知圖在智能配電網(wǎng)WSN通信QoS優(yōu)化研究[J]. 王君洪,陳躍東,陳孟元. 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2016(01)
[6]基于灰色馬爾科夫鏈預(yù)測(cè)模型的換熱站供水溫度預(yù)測(cè)[J]. 袁孝勇,趙艷東. 電子測(cè)量技術(shù). 2015(04)
[7]基于馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)的紋理圖像分割方法研究[J]. 曹家梓,宋愛國(guó). 儀器儀表學(xué)報(bào). 2015(04)
[8]關(guān)于獨(dú)立同分布隨機(jī)序列的若干極限定理[J]. 簡(jiǎn)旭,吳玉,范愛華. 安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(02)
[9]心臟彩超及心電圖對(duì)高血壓心臟病的診斷意義[J]. 邱德保. 當(dāng)代醫(yī)學(xué). 2013(12)
[10]基于加權(quán)的滑動(dòng)平均—馬爾科夫預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用[J]. 秦松. 水資源與水工程學(xué)報(bào). 2013(01)
博士論文
[1]馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)方法及其在水文序列中的應(yīng)用研究[D]. 夏樂天.河海大學(xué) 2005
本文編號(hào):3186832
【文章來(lái)源】:電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2019,33(09)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 概周期電生理信號(hào)
2 加權(quán)馬爾科夫模型
2.1 加權(quán)馬爾可夫模型預(yù)測(cè)法的基本思想
2.2 加權(quán)馬爾科夫預(yù)測(cè)的基本步驟
2.3 狀態(tài)空間的劃分方法選擇
3 案例分析
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的電力變壓器故障馬爾科夫預(yù)測(cè)模型[J]. 王有元,周立瑋,梁玄鴻,劉航,辜超,楊祎. 高電壓技術(shù). 2018(04)
[2]結(jié)合磁共振成像和腦機(jī)接口的新型在體生物電子鼻的研究[J]. 張斌,吳哲,何宏建,丁秋萍,秦臻,高克強(qiáng),鐘健暉,王平. 中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào). 2018(01)
[3]變分模態(tài)分解在去除心電圖信號(hào)基線漂移中的應(yīng)用[J]. 崔善政,郭艷珍,梁釗,邱曉梅,王峰,隋文濤. 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2018(02)
[4]基于DSP+FPGA的無(wú)人機(jī)雙冗余配電管理計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)[J]. 林沐,黃建,梁旭. 國(guó)外電子測(cè)量技術(shù). 2017(09)
[5]基于馬爾科夫鏈的模糊認(rèn)知圖在智能配電網(wǎng)WSN通信QoS優(yōu)化研究[J]. 王君洪,陳躍東,陳孟元. 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2016(01)
[6]基于灰色馬爾科夫鏈預(yù)測(cè)模型的換熱站供水溫度預(yù)測(cè)[J]. 袁孝勇,趙艷東. 電子測(cè)量技術(shù). 2015(04)
[7]基于馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)的紋理圖像分割方法研究[J]. 曹家梓,宋愛國(guó). 儀器儀表學(xué)報(bào). 2015(04)
[8]關(guān)于獨(dú)立同分布隨機(jī)序列的若干極限定理[J]. 簡(jiǎn)旭,吳玉,范愛華. 安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(02)
[9]心臟彩超及心電圖對(duì)高血壓心臟病的診斷意義[J]. 邱德保. 當(dāng)代醫(yī)學(xué). 2013(12)
[10]基于加權(quán)的滑動(dòng)平均—馬爾科夫預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用[J]. 秦松. 水資源與水工程學(xué)報(bào). 2013(01)
博士論文
[1]馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)方法及其在水文序列中的應(yīng)用研究[D]. 夏樂天.河海大學(xué) 2005
本文編號(hào):3186832
本文鏈接:http://sikaile.net/yixuelunwen/shiyanyixue/3186832.html
最近更新
教材專著