本文關(guān)鍵詞：基于語(yǔ)音的帕金森癥檢測(cè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

  更多相關(guān)文章： 語(yǔ)音 帕金森檢測(cè) 語(yǔ)音信號(hào)處理 支持向量機(jī)

【摘要】：據(jù)世界帕金森病協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì),全球已有500多萬(wàn)帕金森病患者,該病癥已成為繼腦卒中后遺癥和癲癇之后危害神經(jīng)系統(tǒng)的第三大疾病。然而,在進(jìn)行帕金森檢測(cè)時(shí),當(dāng)前的檢測(cè)方法依舊是依靠專(zhuān)業(yè)醫(yī)生對(duì)檢測(cè)者進(jìn)行長(zhǎng)期臨床觀察,以從其行為表現(xiàn)上判斷檢測(cè)者是否患有帕金森癥。顯然,上述檢測(cè)過(guò)程過(guò)度依賴(lài)醫(yī)生個(gè)人能力,且其明顯具有檢測(cè)周期長(zhǎng)、成本高等缺點(diǎn)。大量研究表明,帕金森癥和發(fā)音障礙間有著一定的病理聯(lián)系,其癥狀之一即是講話(huà)緩慢、音量低、發(fā)音震顫,顯然,可考慮使用語(yǔ)音進(jìn)行帕金森檢測(cè)。由于語(yǔ)音檢測(cè)法是一種非介入式檢測(cè)手段,加之語(yǔ)音采集設(shè)備普及,該方法越來(lái)越受到研究者關(guān)注�；谏鲜霰尘�,本論文研究了基于語(yǔ)音的帕金森檢測(cè)方法并開(kāi)發(fā)了相應(yīng)系統(tǒng)原型。該系統(tǒng)主要包括語(yǔ)音采集、語(yǔ)音特征提取模塊和檢測(cè)三大模塊。其中語(yǔ)音采集模塊主要用于錄制語(yǔ)音和顯示檢測(cè)結(jié)果;語(yǔ)音特征提取模塊用于提取語(yǔ)音中的病理特征;而檢測(cè)模塊內(nèi)部則使用了支持向量機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)病理樣本分類(lèi)。為加快語(yǔ)音特征提取速度,本論文還對(duì)基頻提取算法進(jìn)行了并行化實(shí)現(xiàn)。文中講述的系統(tǒng)原型解決了傳統(tǒng)方法帶來(lái)的耗時(shí)、耗力、成本高等缺點(diǎn)。在當(dāng)前“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)業(yè)背景和人口老齡化趨勢(shì)下,系統(tǒng)具有良好的市場(chǎng)應(yīng)用前景。
【關(guān)鍵詞】：語(yǔ)音 帕金森檢測(cè) 語(yǔ)音信號(hào)處理 支持向量機(jī)
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：R742.5;TN912.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-12
• 1.1 帕金森診斷概述8-9
• 1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)概述9-10
• 1.3 語(yǔ)音信號(hào)處理10
• 1.4 論文的主要工作10-11
• 1.5 論文各章安排11-12
• 第二章 相關(guān)理論及技術(shù)原理12-29
• 2.1 安卓技術(shù)12-16
• 2.1.1 體系架構(gòu)12-14
• 2.1.2 編程接口14-16
• 2.2 支持向量機(jī)16-19
• 2.2.1 支持向量機(jī)示例16-17
• 2.2.2 線(xiàn)性支持向量機(jī)17-18
• 2.2.3 非線(xiàn)性支持向量機(jī)18-19
• 2.3 JAVA WEB技術(shù)19-23
• 2.3.1 Servlet19-21
• 2.3.2 MVC21-23
• 2.4 SPARK技術(shù)23-29
• 2.4.1 體系架構(gòu)25-27
• 2.4.2 編程接口27-29
• 第三章 語(yǔ)音特征提取技術(shù)29-38
• 3.1 發(fā)音原理29-30
• 3.2 短時(shí)平穩(wěn)性30-31
• 3.3 數(shù)字化過(guò)程31-32
• 3.4 語(yǔ)音預(yù)處理32-33
• 3.5 語(yǔ)音特征提取33-38
• 第四章 基于語(yǔ)音的帕金森檢測(cè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)38-65
• 4.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)圖38-40
• 4.1.1 體系架構(gòu)38-39
• 4.1.2 功能匯總39-40
• 4.1.3 開(kāi)發(fā)流程40
• 4.2 前端安卓模塊40-51
• 4.2.1 體系架構(gòu)40-41
• 4.2.2 核心功能41-43
• 4.2.3 輔助功能43-45
• 4.2.4 開(kāi)發(fā)流程45-51
• 4.3 前端Web模塊51-53
• 4.3.1 體系架構(gòu)51-52
• 4.3.2 功能匯總52
• 4.3.3 開(kāi)發(fā)流程52-53
• 4.4 服務(wù)端總控模塊53-56
• 4.4.1 體系架構(gòu)53-54
• 4.4.2 功能匯總54
• 4.4.3 開(kāi)發(fā)流程54-56
• 4.5 服務(wù)端語(yǔ)音模塊56-58
• 4.5.1 體系架構(gòu)56
• 4.5.2 功能匯總56-57
• 4.5.3 開(kāi)發(fā)流程57-58
• 4.6 服務(wù)端支持向量機(jī)模塊58-61
• 4.6.1 體系架構(gòu)58-59
• 4.6.2 功能匯總59-60
• 4.6.3 開(kāi)發(fā)流程60-61
• 4.7 運(yùn)行帕金森癥檢測(cè)系統(tǒng)61-65
• 4.7.1 安裝和啟動(dòng)帕金森檢測(cè)系統(tǒng)61-63
• 4.7.2 使用帕金森癥檢測(cè)系統(tǒng)63-65
• 第五章 檢測(cè)系統(tǒng)部分算法并行化實(shí)現(xiàn)65-73
• 5.1 基音周期檢測(cè)65-69
• 5.1.1 算法并行化65-67
• 5.1.2 數(shù)據(jù)并行化67-69
• 5.2 SVM并行化69-73
• 5.2.1 優(yōu)化目標(biāo)69
• 5.2.2 優(yōu)化策略69-70
• 5.2.3 SGD并行策略70-71
• 5.2.4 開(kāi)發(fā)過(guò)程71-73
• 第六章 總結(jié)與展望73-75
• 6.1 工作總結(jié)73-74
• 6.2 工作展望74-75
• 參考文獻(xiàn)75-77
• 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間申請(qǐng)的專(zhuān)利77-78
• 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目78-79
• 致謝79

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：910644