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帕金森氏震顫的實時監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計

發(fā)布時間:2017-09-21 21:35

  本文關(guān)鍵詞:帕金森氏震顫的實時監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計


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【摘要】:現(xiàn)今,帕金森氏病已經(jīng)成為世界第二大常見的神經(jīng)退化性疾病,被確診的平均年齡為62歲。在未來的20年里,隨著世界老齡化人口的加劇,越來越多的人將會遭受該病癥的困擾。不幸的是到目前為止對于該病癥并沒有有效的治療手段。但是對于該病癥的早期確診然后采取一些健康護理方法對于延緩該病嚴重的運動障礙癥狀有著極其重要的意義。 對于帕金森氏病的早期診斷主要借助于對常發(fā)生在手部的震顫癥狀的準確偵測。這種手部的震顫分為三種:靜止性震顫、姿勢性震顫和動作性震顫,其中以靜止性震顫最為常見,F(xiàn)今臨床上對震顫癥狀的診斷主要依賴一些主觀的方法,比如UPDRS量表,因此,許多的研究人員都致力于通過對慣性傳感器等設(shè)備收集到的信號進行能量或是頻域振幅的分析來創(chuàng)造一種可以準確診斷震顫癥狀的方法。比如,加速度計就被廣泛用在區(qū)別帕金森氏病震顫和原發(fā)性震顫的研究里,此外,激光圖像傳感器以及肌電圖等設(shè)備也被作為信號收集工具而被廣泛使用。先前的研究人員還提出了不同的信號分析方法,如功率譜分析和小波分析等。本文的目的是開發(fā)一個基于三軸加速度計的,針對帕金森氏病震顫癥狀的居家實時監(jiān)測系統(tǒng)。首先會介紹一個整合了時域中的平均功率和頻域中最大振幅的綜合嚴重度指標。使用者可以通過測量得到在過去一段時間內(nèi)不同嚴重度所占的比重。本系統(tǒng)中用來偵測震顫的方法已經(jīng)通過真實病人的數(shù)據(jù)得到驗證。最后系統(tǒng)通過健康人模擬病人的日常生活活動收集到的信號進行系統(tǒng)評估,實驗結(jié)果顯示本系統(tǒng)將可以發(fā)展成為一個識別和量化帕金森氏震顫癥狀的有效工具。
【關(guān)鍵詞】:帕金森氏病 震顫 實時 嚴重度 加速度計
【學位授予單位】:浙江工商大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:R742.5;TP274
【目錄】:
  • 摘要2-4
  • ABSTRACT4-6
  • 目錄6-8
  • 第一章 緒論8-14
  • 1.1 研究背景8-10
  • 1.2 研究意義10-12
  • 1.3 本文的主要工作內(nèi)容及章節(jié)安排12-14
  • 第二章 系統(tǒng)基本架構(gòu)14-27
  • 2.1 加速度計模塊14-18
  • 2.1.1 加速度計原理14-15
  • 2.1.2 ADXL345加速度計15-18
  • 2.2 微控制器18-21
  • 2.2.1 ADuC7024系列微控制器19-20
  • 2.2.2 ARM7DMI內(nèi)核20-21
  • 2.3 顯示界面21-24
  • 2.3.1 藍牙通信22-23
  • 2.3.2 安卓手機軟件23-24
  • 2.3.3 電腦原始數(shù)據(jù)收集軟件24
  • 2.4 整體框架24-26
  • 2.5 小結(jié)26-27
  • 第三章 算法分析27-37
  • 3.1 模擬信號分析27-33
  • 3.1.1 時域分析30
  • 3.1.2 頻域分析30-33
  • 3.2 患者震顫信號分析33-35
  • 3.2.1 信號的直觀分析33
  • 3.2.2 嚴重度劃分33-35
  • 3.3 算法流程圖35-36
  • 3.3.1 計算步驟35-36
  • 3.3.2 流程圖36
  • 3.4 本章小結(jié)36-37
  • 第四章 算法的c語言實現(xiàn)37-48
  • 4.1 時域濾波方法介紹37-39
  • 4.1.1 中值濾波37
  • 4.1.2 一階滯后濾波37-38
  • 4.1.3 限幅濾波38
  • 4.1.4 平均值濾波38-39
  • 4.2 時域濾波方法選擇和參數(shù)設(shè)定39-40
  • 4.3 離散傅里葉變換DFT40-42
  • 4.3.1 DFT的運算量41
  • 4.3.2 DFT的運算特點41-42
  • 4.4 快速傅里葉變換FFT42-45
  • 4.4.1 按時間抽取的FFT42-44
  • 4.4.2 按頻率抽取的FFT44-45
  • 4.5 FFT運算特點45-47
  • 4.5.1 FFT運算量45-46
  • 4.5.2 原位運算結(jié)構(gòu)46
  • 4.5.3 碼位倒置變換46-47
  • 4.6 本章小結(jié)47-48
  • 第五章 系統(tǒng)性能評估48-54
  • 5.1 核心算法位置48-51
  • 5.2 系統(tǒng)流程51-52
  • 5.3 模擬實驗52-53
  • 5.4 本章小結(jié)53-54
  • 第六章 總結(jié)與展望54-57
  • 6.1 總結(jié)54-55
  • 6.2 展望55-57
  • 參考文獻57-61
  • 致謝61-62
  • 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文和參加的科研工作62-63

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張紅征;李煥斌;王玲;文正偉;張琦;;~(99)Tc~m-TRODAT-1多巴胺轉(zhuǎn)運體SPECT顯像在帕金森病中的臨床應用[J];山東醫(yī)藥;2013年44期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 曹連平;原發(fā)性帕金森病臨床異質(zhì)性的~1H-MRS研究[D];福建醫(yī)科大學;2013年

2 王穎;肌電信號評價電刺激致肌疲勞方法的研究[D];北京協(xié)和醫(yī)學院;2013年

3 朱海港;基于肌電信號的跌倒辨識研究[D];杭州電子科技大學;2014年

4 羅萬國;基于經(jīng)驗模板的表面肌電運動單元動作電位序列分解方法研究[D];重慶大學;2014年



本文編號:897026

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