本文關(guān)鍵詞：基于無跡卡爾曼濾波器的Sub Thalamic Nucleus神經(jīng)元關(guān)鍵參數(shù)及變量獲取

  更多相關(guān)文章： 深度腦刺激 無跡卡爾曼濾波器 關(guān)鍵參數(shù) 帕金森 自適應(yīng)同步 狀態(tài)變量 離子通道

【摘要】：為了獲取腦部神經(jīng)一些不可測量的關(guān)鍵參數(shù)和變量。本研究提出以可測量的神經(jīng)元膜電位為基礎(chǔ),通過無跡卡爾曼濾波(Unscented kalman filter,UKF)實時估計,實現(xiàn)關(guān)鍵參數(shù)和關(guān)鍵變量的獲取。本研究以Sub Thalamic Nucleus(STN)神經(jīng)元為研究對象,應(yīng)用以上的方法分別實現(xiàn)了單個參數(shù)(鈉離子通道電導(dǎo)gNa)的估計、多個參數(shù)(鈉離子通道電導(dǎo)gNa,鉀離子通道電導(dǎo)gk)的同時估計,以及多個變量(r、n、h及Ca離子濃度)的同時估計,證明了該方法的可行性。本研究還給出了UKF方法和自適應(yīng)同步方法的對比,進一步證明了UKF方法的有效性。本研究提出的方法可以正確的估計出所需的關(guān)鍵參數(shù)和變量,對神經(jīng)活動的外部電磁控制成為可能,對臨床神經(jīng)疾病的診斷和治療具有重要的意義。
【作者單位】： 白城師范學院機械工程學院;天津大學電氣工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 深度腦刺激 無跡卡爾曼濾波器 關(guān)鍵參數(shù) 帕金森 自適應(yīng)同步 狀態(tài)變量 離子通道
【基金】：吉林省科技廳自然科學基金資助項目(20130101170JC) 吉林省教育廳“十二五”科學技術(shù)研究基金資助項目(2014404)
【分類號】：R742.5;TN713
【正文快照】： 1引言帕金森病(parkinson's disease,PD)是一種神經(jīng)退行性疾病,多發(fā)生在老年人當中,目前是嚴重威脅老年健康的第一殺手�，F(xiàn)在科學研究已經(jīng)確認,癲癇的發(fā)病區(qū)域在海馬[1-2],而丘腦和基底核的病變是導(dǎo)致帕金森的主要原因[3]。目前治療帕金森病的方法主要有保守的藥物療法、通過

【相似文獻】

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李明;楊洪耕;劉立生;;新型自適應(yīng)卡爾曼濾波器作動態(tài)諧波估計[A];2004年電力電容器學會論文集[C];2004年

2 苑薇薇;王建輝;;采用推廣卡爾曼濾波器估計入射波參數(shù)[A];1997中國控制與決策學術(shù)年會論文集[C];1997年

3 姜義德;鐘潁秀;張帆人;;以限制型卡爾曼濾波器估測位置與姿態(tài)(英文)[A];第七屆海峽兩岸工程力學研討會論文摘要集[C];2011年

4 馬馳州;楊亦春;李曉東;;多模型卡爾曼濾波器在聲定位中的應(yīng)用[A];中國聲學學會2006年全國聲學學術(shù)會議論文集[C];2006年

5 張勇軍;李小占;楊志剛;;動態(tài)優(yōu)化漸消因子的強跟蹤卡爾曼濾波器研究[A];中國自動化學會控制理論專業(yè)委員會C卷[C];2011年

6 房媛媛;李亞安;李曉花;白曉娟;;Cubature-Kalman濾波及性能分析[A];中國聲學學會第九屆青年學術(shù)會議論文集[C];2011年

7 韓光宇;;組合導(dǎo)航中卡爾曼濾波器之淺見[A];中國航海學會優(yōu)秀論文文摘及學術(shù)會議論文目次匯編（1990—1991）[C];1992年

8 張建偉;伍蔡倫;謝松;;卡爾曼濾波器在RTK處理中的應(yīng)用[A];第三屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學術(shù)年會電子文集——S08衛(wèi)星導(dǎo)航模型與方法[C];2012年

9 張雷;王建宇;戴寧;;基于模糊融合的GPS/INS算法研究(英文)[A];全國第19屆計算機技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學術(shù)會議論文集（下冊）[C];2008年

10 顧明武;陳熙源;;RBFNN輔助卡爾曼濾波器在GPS/SINS組合導(dǎo)航中的應(yīng)用[A];2008年船舶通信導(dǎo)航學術(shù)年會論文集[C];2008年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王思思;自適應(yīng)容積卡爾曼濾波器及其在雷達目標跟蹤中的應(yīng)用[D];大連海事大學;2015年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張巍;卡爾曼濾波器在帶寬測量中的應(yīng)用[D];電子科技大學;2015年

2 張巖巖;視頻監(jiān)控中運動目標的識別與跟蹤研究[D];河北科技大學;2015年

3 賈春肖;序列圖像中的目標跟蹤方法研究[D];北京交通大學;2016年

4 李方良;基于NI myRIO的四旋翼飛行器的設(shè)計與研究[D];太原理工大學;2016年

5 侯康;基于卡爾曼濾波器的橋梁損傷快速診斷方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2016年

6 顧靚雨;復(fù)雜環(huán)境中運動目標檢測與跟蹤算法研究[D];中國礦業(yè)大學;2016年

7 邱燕平;退化故障下設(shè)備可靠性的卡爾曼濾波器預(yù)測方法[D];合肥工業(yè)大學;2010年

8 葛磊;非希爾伯特空間濾波研究[D];哈爾濱工程大學;2009年

9 臧曉蕾;基于卡爾曼濾波器的船用雷達運動目標跟蹤算法研究及性能分析[D];大連海事大學;2011年

10 楊丹;卡爾曼濾波器設(shè)計及其應(yīng)用研究[D];湘潭大學;2014年

，

本文編號：867213