本文關(guān)鍵詞：血清γ-谷氨�；D(zhuǎn)肽酶與腦卒中發(fā)病風(fēng)險的研究：一項前瞻性隊列研究的Meta分析

  更多相關(guān)文章： γ-谷氨�；D(zhuǎn)肽酶 腦卒中 前瞻性隊列研究 薈萃分析

【摘要】：背景:腦卒中的發(fā)生與各種可干預(yù)和不可干預(yù)的危險因素密切相關(guān)。有研究表明γ-谷氨�；D(zhuǎn)肽酶升高會增加腦卒中風(fēng)險,但更多的前瞻性研究發(fā)現(xiàn)血清γ-GT水平與腦卒中發(fā)病風(fēng)險的關(guān)系仍然存在著爭議。因此,本研究擬通過前瞻性隊列研究Meta分析的方法,系統(tǒng)評價γ-谷氨�；D(zhuǎn)肽酶水平和腦卒中發(fā)病風(fēng)險的關(guān)系。方法:本研究主要檢索了Pub Med、EMBASE、Science Citation Index(ISI Web of Science)及Cochrane圖書館數(shù)據(jù)庫中1966年至2015年間所有公開發(fā)表的前瞻性隊列研究。研究使用相對危險度(RR)和95%可信區(qū)間(CI)作為統(tǒng)一效應(yīng)指標(biāo)。通過收集和計算高水平γ-GT人群與低水平γ-GT人群發(fā)生腦卒中的相對危險度和95%可信區(qū)間來評估γ-谷氨�；D(zhuǎn)肽酶水平和腦卒中發(fā)病風(fēng)險的關(guān)系。本研究運用多變量回歸分析、亞組分析及敏感性分析方法探討研究中潛在的異質(zhì)性,采用貝格檢驗、艾格檢驗以及非參數(shù)剪補法評估潛在的發(fā)表偏倚。結(jié)果:本研究一共收集了10項符合條件的前瞻性研究,樣本量達(dá)926497例,其中腦卒中有5707例。研究結(jié)果表明高水平的γ-谷氨�；D(zhuǎn)肽酶會增加腦卒中的發(fā)病風(fēng)險(RR 1.28,95%CI:1.16-1.43)。多變量回歸分析中,飲酒因素對總結(jié)果影響的統(tǒng)計值P=0.151。亞組分析中,調(diào)整飲酒因素后的腦卒中風(fēng)險合并值RR′=1.17,95%CI(1.05,1.31)。性別亞組分析中,女性亞組的腦卒中風(fēng)險合并值RR′=1.45,95%CI(0.90,2.34);男性亞組的腦卒中風(fēng)險合并值RR′=1.36,95%CI(1.14,1.61)。種族亞組分析中,歐洲人群的腦卒中風(fēng)險合并值RR′=1.37,95%CI(1.22,1.53);亞洲人群的腦卒中風(fēng)險合并值RR′=1.05,95%CI(1.03,1.08)。樣本量的卒中人數(shù)亞組分析中,腦卒中人數(shù)大于或等于500人亞組的效應(yīng)量合并值RR′=1.25,95%CI(0.85,1.84);腦卒中人數(shù)小于500人亞組的效應(yīng)量合并值RR′=1.28,95%CI(1.17,1.41)。敏感性分析提示隨機(jī)剔除任何1篇納入文獻(xiàn)后,重新進(jìn)行Meta分析的合并RR值及統(tǒng)計學(xué)意義與總結(jié)果相比較無明顯改變,表明本研究總結(jié)果的穩(wěn)定性較高。發(fā)表偏倚檢測顯示Begg檢驗不存在發(fā)表偏倚(P=0.077),而Egger檢驗發(fā)現(xiàn)存在發(fā)表偏倚(P0.001),且漏斗圖不對稱。應(yīng)用非參數(shù)剪補法(trim and fill)進(jìn)行校正后,再重新進(jìn)行Meta分析的結(jié)果顯示,血清高水平γ-GT人群患腦卒中的風(fēng)險合并值RR=1.10,95%CI(1.00,1.21),表明盡管本次研究可能存在潛在的發(fā)表偏倚,但對研究總結(jié)果的影響較小,本研究結(jié)果的可靠程度較高。結(jié)論:本研究表明,血清高水平γ-谷氨�；D(zhuǎn)肽酶會明顯增加腦卒中的發(fā)病風(fēng)險。在γ-谷氨�；D(zhuǎn)肽酶與腦卒中風(fēng)險的關(guān)系中,可能存在性別差異和種族差異。
【關(guān)鍵詞】：γ-谷氨�；D(zhuǎn)肽酶 腦卒中 前瞻性隊列研究 薈萃分析
【學(xué)位授予單位】：南昌大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R743.3
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-9
• 中英縮略詞表9-10
• 第1章 引言10-12
• 第2章 材料與方法12-15
• 2.1 檢索策略12
• 2.2 納入標(biāo)準(zhǔn)與排除標(biāo)準(zhǔn)12-13
• 2.2.1 納入標(biāo)準(zhǔn)12
• 2.2.2 排除標(biāo)準(zhǔn)12-13
• 2.3 數(shù)據(jù)提取與文獻(xiàn)質(zhì)量評價13
• 2.3.1 數(shù)據(jù)提取13
• 2.3.2 文獻(xiàn)質(zhì)量評價13
• 2.4 統(tǒng)計分析13-15
• 第3章 結(jié)果15-23
• 3.1 一般資料的特征15-18
• 3.2 γ-GT水平與腦卒中發(fā)病風(fēng)險18-19
• 3.3 回歸分析與亞組分析19-21
• 3.4 敏感性分析21
• 3.5 發(fā)表偏倚21-23
• 第4章 討論23-28
• 4.1 飲酒因素分析23
• 4.2 亞組結(jié)果分析23-24
• 4.3 發(fā)表偏倚分析24
• 4.4 發(fā)病機(jī)制分析24-25
• 4.5 局限性分析25-28
• 第5章 結(jié)論與展望28-29
• 5.1 結(jié)論28
• 5.2 展望28-29
• 致謝29-30
• 參考文獻(xiàn)30-33
• 附錄33-36
• 攻讀學(xué)位期間的研究成果36-37
• 綜述37-42
• 參考文獻(xiàn)41-42

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本文編號：845540