發(fā)布時間：2017-06-17 08:06

  本文關(guān)鍵詞：腦電多尺度熵用于睡意檢測的初步研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目的 :探索腦電多尺度熵(multiscale entropy,MSE)用于區(qū)別清醒狀態(tài)和睡意狀態(tài)的可行性,對比多尺度熵和復(fù)合多尺度熵(composite multiscaleentropy,CMSE)檢測結(jié)果,選擇更可靠的熵值估算。方法:首先對較少數(shù)據(jù)點的仿真噪聲進(jìn)行MSE與CMSE分析,對比二者量化效果;其次采集18名青年男性志愿者清醒及睡意狀態(tài)的腦電信號,對比不同數(shù)據(jù)點時MSE和CMSE的檢測差異;最后對不同尺度下清醒及睡意狀態(tài)的MSE和CMSE分別做統(tǒng)計檢驗,探索在同等條件下,特別在較少數(shù)據(jù)點時,何種方法能檢測到更明顯的狀態(tài)差異。結(jié)果:當(dāng)數(shù)據(jù)點足夠時,MSE和CMSE檢測結(jié)果近似;在數(shù)據(jù)點較少時,MSE和CMSE獲得近似的熵值估算,但CMSE所得標(biāo)準(zhǔn)差更小。同等條件下,CMSE能取得更明顯的檢測結(jié)果。結(jié)論 :人體在睡意狀態(tài)時腦電信號熵值下降,CMSE可用較少數(shù)據(jù)點獲取更可信的熵值,更有效地區(qū)別清醒和睡意狀態(tài)。
【作者單位】： 第四軍醫(yī)大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 睡意 腦電圖 多尺度熵 復(fù)合多尺度熵
【基金】：陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計劃項目(2015JM3104)
【分類號】：R741.04
【正文快照】： 0引言睡意是人體由清醒狀態(tài)到睡眠狀態(tài)的過度,通常由身體疲勞或精神疲勞引起,并伴隨精神不集中、反應(yīng)遲鈍、記憶力下降、警覺性下降等現(xiàn)象。在生物鐘的作用下,睡意狀態(tài)是人體正常的生理反應(yīng),通過睡眠或休息調(diào)節(jié)能夠恢復(fù)清醒。但在某些精力消耗大、危險性大的特殊環(huán)境,如汽車駕

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 崔潔;基于改進(jìn)多元多尺度熵的癲癇腦電信號自動分類[D];燕山大學(xué);2014年

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本文編號：457762