基于多變量Granger因果分析研究癲癇發(fā)作間歇期癇樣EEG在δ頻段的功能連接網(wǎng)絡(luò)
發(fā)布時(shí)間:2024-05-19 23:44
研究目的:顳葉癲癇EEG的δ頻段是與癲癇發(fā)作相關(guān)的特征頻段,鑒于以往的研究尚未發(fā)現(xiàn)在癲癇發(fā)作間歇期EEG在δ頻段存在過度放電傳導(dǎo)的功能網(wǎng)絡(luò)。本論文基于頻域多通道Granger因果分析,研究顳葉癲癇發(fā)作間歇期的癇樣放電EEG在δ頻段的過度放電的功能網(wǎng)絡(luò),為研究顳葉癲癇發(fā)病的過度放電機(jī)制提供支持。 研究方法: 1.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)來自天津市神經(jīng)病學(xué)研究所,分別來自9名顳葉癲癇患者在發(fā)作間歇期的癇樣放電、非癇樣放電以及9名正常對照受試者。每名受試者分別記錄10段各20s的16通道EEG信號。 2.數(shù)據(jù)預(yù)處理:分為三組:癲癇發(fā)作間歇期癇樣放電組;非癇樣放電組;正常對照組。從每個(gè)通道原始EEG中分別減去相應(yīng)的趨勢擬合項(xiàng),獲得零均值的EEG;同時(shí)去除偽跡和工頻干擾。 3.應(yīng)用短時(shí)傅里葉變換對各個(gè)通道的EEG進(jìn)行時(shí)頻分析,計(jì)算每段數(shù)據(jù)16通道的平均EEG能量在不同頻域的分布,獲取能量分布集中的頻段范圍。 4.應(yīng)用帶通濾波獲取EEG的各頻段的分量,其中δ分量頻域在(0.5~4Hz)。 5.基于多變量頻域Granger因果方法研究EEGs信號在δ頻段的功能連接網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用多變量自回歸(Multivariat...
【文章頁數(shù)】:87 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
縮略語/符號說明
第1章 前言
1.1 癲癇及癲癇EEG特征
1.2 研究背景
1.2.1 Granger因果關(guān)系分析
1.2.2 基于多變量回歸(MVAR)模型的Granger因果關(guān)系分析
1.2.3 直接因果關(guān)系檢測(Direct Causality,DC)
1.2.4 BC(Betweenness Centrality,BC)度量值
1.3 研究目的
1.4 研究內(nèi)容
1.5 論文的結(jié)構(gòu)
1.6 論文的創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 原理與方法
2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
2.2 EEG數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.2.1 偽跡剔除
2.2.2 去除基線漂移
2.3 EEG時(shí)頻分析
2.4 基于MVAR模型的頻域Granger因果關(guān)系分析
2.5 直接因果關(guān)系檢測(DC)
2.6 計(jì)算節(jié)點(diǎn)在因果網(wǎng)絡(luò)中的重要性(BC)
2.7 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理方法
第3章 結(jié)果
3.1 癇樣放電組、非癇樣放電組和正常對照組的EEG時(shí)頻分析
3.2 基于MVAR模型Granger因果分析的EEG 6頻段的功能連接
3.2.1 癇樣放電組EEG δ頻段的因果分析
3.2.2 正常對照組EEG δ頻段的因果分析
3.2.3 非癇樣放電組EEG δ頻段的因果分析
3.2.4 三組因果關(guān)系度量值比較的t檢驗(yàn)
3.3 EEGθ、α、β頻段的因果關(guān)系分析
3.3.1 癇樣放電組EEG的因果分析
3.3.2 正常對照組EEG的因果分析
3.3.3 非癇樣放電組EEG的因果分析
3.3.4 三組因果關(guān)系度量值比較的t檢驗(yàn)
第4章 結(jié)論與討論
4.1 結(jié)論
4.2 討論
4.2.1 基于MVAR模型和BIAR模型的因果分析
4.2.2 顳葉癲癇發(fā)作間歇期癇性EEG分析δ頻段的功能連接
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文和參加科研情況說明
綜述
綜述參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號:3978630
【文章頁數(shù)】:87 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
縮略語/符號說明
第1章 前言
1.1 癲癇及癲癇EEG特征
1.2 研究背景
1.2.1 Granger因果關(guān)系分析
1.2.2 基于多變量回歸(MVAR)模型的Granger因果關(guān)系分析
1.2.3 直接因果關(guān)系檢測(Direct Causality,DC)
1.2.4 BC(Betweenness Centrality,BC)度量值
1.3 研究目的
1.4 研究內(nèi)容
1.5 論文的結(jié)構(gòu)
1.6 論文的創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 原理與方法
2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
2.2 EEG數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.2.1 偽跡剔除
2.2.2 去除基線漂移
2.3 EEG時(shí)頻分析
2.4 基于MVAR模型的頻域Granger因果關(guān)系分析
2.5 直接因果關(guān)系檢測(DC)
2.6 計(jì)算節(jié)點(diǎn)在因果網(wǎng)絡(luò)中的重要性(BC)
2.7 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理方法
第3章 結(jié)果
3.1 癇樣放電組、非癇樣放電組和正常對照組的EEG時(shí)頻分析
3.2 基于MVAR模型Granger因果分析的EEG 6頻段的功能連接
3.2.1 癇樣放電組EEG δ頻段的因果分析
3.2.2 正常對照組EEG δ頻段的因果分析
3.2.3 非癇樣放電組EEG δ頻段的因果分析
3.2.4 三組因果關(guān)系度量值比較的t檢驗(yàn)
3.3 EEGθ、α、β頻段的因果關(guān)系分析
3.3.1 癇樣放電組EEG的因果分析
3.3.2 正常對照組EEG的因果分析
3.3.3 非癇樣放電組EEG的因果分析
3.3.4 三組因果關(guān)系度量值比較的t檢驗(yàn)
第4章 結(jié)論與討論
4.1 結(jié)論
4.2 討論
4.2.1 基于MVAR模型和BIAR模型的因果分析
4.2.2 顳葉癲癇發(fā)作間歇期癇性EEG分析δ頻段的功能連接
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文和參加科研情況說明
綜述
綜述參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號:3978630
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