目的:利用結(jié)構(gòu)化的康復(fù)醫(yī)學(xué)知識,構(gòu)建一套腦卒中康復(fù)的知識圖譜,進(jìn)而通過算法給出康復(fù)評定與治療的建議。方法:提出了一種針對腦卒中康復(fù)評定的知識圖譜構(gòu)建方法,其特點是全面納入了《腦卒中康復(fù)評定指南》1.0版中涉及的康復(fù)評定量表,并給出了如何與臨床指南、WHO標(biāo)準(zhǔn)、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)等數(shù)據(jù)源進(jìn)行語義關(guān)聯(lián)�；谠摲椒�(gòu)建了卒中康復(fù)評定知識圖譜(Rehabilitation Knowledge Graph,RKG)。結(jié)果:RKG現(xiàn)已具備146個卒中評定量表,每個量表具備42個屬性,并與ICF和ICD-11相關(guān)的術(shù)語條目建立了近3 000條語義連接。測試表明,RKG圖譜可以實現(xiàn)對卒中康復(fù)評定知識的多線索查詢,如某卒中患者心理評定總時間超出承受范圍。結(jié)論:RKG具備了整合結(jié)構(gòu)化腦卒中康復(fù)評定知識的能力,對康復(fù)臨床決策支持的智能化以及康復(fù)醫(yī)學(xué)技術(shù)推廣至基層具有重要意義。

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圖4推導(dǎo)患者王某是否具備進(jìn)行某量表評定的指征

由于評定時長超過2h，所以對于重度疲勞的患者王某來說十分困難。因此必須對這些量表進(jìn)行交叉分析，將存在共線性的量表或者評定項目進(jìn)行合并，縮短評定時間。5結(jié)論

圖1腦卒中康復(fù)評定知識圖譜RKG的本體結(jié)構(gòu)及語義連接

該條規(guī)則的返回值是所有推薦的康復(fù)評定項目的列表�；谝�(guī)則一和規(guī)則二的布爾型返回值，可以非常直觀地得出某一患者是否既符合某個評定項目的納排標(biāo)準(zhǔn)，又具備該評定項目的指征。該條規(guī)則為復(fù)合規(guī)則。圖2阿里云DataG運行實測

圖2阿里云DataG運行實測

圖1腦卒中康復(fù)評定知識圖譜RKG的本體結(jié)構(gòu)及語義連接圖3規(guī)則推理結(jié)果實例

圖3規(guī)則推理結(jié)果實例

圖2阿里云DataG運行實測以上3條規(guī)則生效后，RKG圖譜能夠給出推斷出的關(guān)系（圖3虛線），體現(xiàn)出對于推薦量表的可解釋性。

本文編號：3940195