為了提高腦腫瘤診斷效率,提出一種結(jié)合頻率調(diào)諧全局顯著度增強(qiáng)與深度學(xué)習(xí)的腦腫瘤影像全自動(dòng)影像分割方法。對磁共振圖像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)進(jìn)行濾波、平滑,去除MRI影像中的噪音;對其進(jìn)行顯著度增強(qiáng),增加腦腫瘤圖像的對比度;使用寬殘差金字塔式池化網(wǎng)絡(luò)和U型網(wǎng)絡(luò)對增強(qiáng)后的影像進(jìn)行全自動(dòng)分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以準(zhǔn)確地對腦腫瘤區(qū)域進(jìn)行分割,為腦腫瘤臨床診斷提供生物學(xué)依據(jù)。

【文章頁數(shù)】：5 頁

圖1UNet結(jié)構(gòu)圖

圖2WRN-PPNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

圖3四種模態(tài)的MRI影像

圖4顯著度增強(qiáng)效果對比圖

本文編號：3883346