目的探討急性腦卒中(Acute stroke,AI)患者發(fā)生認(rèn)知功能障礙(Post-stroke cognitive dysfunction,PSCD)的危險(xiǎn)因素并風(fēng)險(xiǎn)列線圖模型。方法將260例AI患者根據(jù)是否發(fā)生PSCD分為發(fā)生PSCD組和未發(fā)生PSCD組,采用Logistic二元回歸分析篩選出影響AI患者發(fā)生PSCD的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,利用R軟件對(duì)篩選出的獨(dú)立危險(xiǎn)因素建立列線圖風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型,并對(duì)模型的預(yù)測性與準(zhǔn)確度進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果 Logistic回歸分析發(fā)現(xiàn),年齡、文化程度、高血壓、糖尿病、體育鍛煉、腦血管狹窄等為AI患者發(fā)生PSCD的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(P <0. 05),均與PSCD高度相關(guān);基于上述6項(xiàng)影響因素建立預(yù)測AI患者發(fā)生PSCD的列線圖模型;驗(yàn)證結(jié)果顯示,該模型具有較高的預(yù)測性能,C-index為0. 808(95%CI 0. 747～0. 869)。結(jié)論對(duì)于AI患者應(yīng)及時(shí)考慮年齡、文化程度、高血壓、糖尿病、體育鍛煉、腦血管狹窄等綜合因素,并通過列線圖模型個(gè)體化預(yù)測AI患者發(fā)生PSCD的概率,并盡早做好干預(yù)措施,改善患者預(yù)后。

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【文章目錄】：
1 研究資料
    1.1 一般資料
    1.2 觀察指標(biāo)
    1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
2 結(jié)果
    2.1 兩組患者單因素分析結(jié)果
    2.2 兩組患者多因素Logistic回歸分析
    2.3 預(yù)測AI患者發(fā)生PSCD的列線圖風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型的建立
3 討論



本文編號(hào)：3859185