在臨床上腦梗塞患者同時合并有心電圖改變的情況是非常常見的。急性腦血管疾病和急性心血管疾病的關(guān)系,是當(dāng)今臨床研究的熱點(diǎn)之一,相關(guān)研究表明腦梗塞急性期T波異常和ST段異常的發(fā)生率顯著增高。隨著腦血管疾病發(fā)病率的增加,由其所引發(fā)的心臟活動異常也逐漸引起廣大臨床工作者的重視。 本課題以wistar大鼠為實(shí)驗(yàn)對象,采用光化學(xué)原理方法建立大鼠腦梗塞模型,研究大鼠腦梗塞時期的心電與腦電信號的變化情況。利用多生理參數(shù)記錄儀同步采集大鼠腦梗塞前后的EEG與ECG信號,通過對腦電的非線性參數(shù)的計算來判定大鼠腦梗塞的程度,并利用小波變換理論以MATLAB為平臺分別實(shí)現(xiàn)腦電信號和心電信號的特征檢測和處理。最后應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法實(shí)現(xiàn)腦電與心電信號特征變化的關(guān)聯(lián)性研究。挖掘出的關(guān)聯(lián)規(guī)則揭示了腦電與心電信號特征變化之間潛在的、有價值的關(guān)系,為腦梗塞和心血管疾病的診斷和預(yù)防提供重要的參考依據(jù)。

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究目的及意義
    1.4 信號處理在臨床輔助診斷中的應(yīng)用
    1.5 腦電信號概述
    1.6 心電信號概述
    1.7 本課題主要研究內(nèi)容
第二章 基于大鼠腦梗塞模型的信號采集
    2.1 引言
    2.2 心電信號與腦電信號的采集
    2.3 結(jié)論
第三章 基于小波變換的心電信號特征提取
    3.1 引言
    3.2 小波分析概述
    3.3 心電信號預(yù)處理及特征提取
    3.4 結(jié)論
第四章 基于小波變換的腦電信號特征提取
    4.1 腦電信號的特征
    4.2 臨床定量腦電分析的輔助診斷
    4.3 腦電信號分析方法
    4.4 非線性腦電分析技術(shù)在腦梗塞疾病診斷中的應(yīng)用
    4.5 腦電信號的特征提取
    4.6 結(jié)論
第五章 心電與腦電信號特征變化的關(guān)聯(lián)分析
    5.1 引言
    5.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述
    5.3 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的基本過程
    5.4 關(guān)聯(lián)分析
        5.4.1 關(guān)聯(lián)分析的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        5.4.2 關(guān)聯(lián)模型的建立及關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘
    5.5 結(jié)論
結(jié)論與展望
致謝
參考文獻(xiàn)



本文編號：3780828