目的:本研究通過基因表達數(shù)據(jù)庫（Gene Expression Omnibus,GEO）中關于缺血性卒中的基因表達譜和microRNA表達譜數(shù)據(jù)為分析材料,分別篩選出差異表達基因及差異表達microRNA。進行生物信息學功能分析,從而探討缺血性腦卒中的發(fā)病及疾病過程相關的基因與microRNA,從分子水平上研究其機制;為缺血性腦卒中的分子診斷和個體化治療提供參考。方法:1)利用Gene Spring GX11.5軟件篩選出基因表達譜數(shù)據(jù)GSE22255的差異表達基因。隨機挑選TNF及IL1B進行Western-Blot驗證,并進行蛋白質互作網絡、基因本體論及信號通路富集分析。2)利用Gene Spring GX11.5軟件篩選出microRNA表達譜數(shù)據(jù)GSE55937的差異表達microRNA。隨機挑選mi R-122及mi R-145進行Real-time PCR驗證,并使用Targetscan、mi RDB及mi Records預測靶基因,最后進行基因本體論及信號通路富集分析。結果:1.差異表達基因:（1）基因表達譜數(shù)據(jù)GSE22255篩選出差異表達基因15個。（2）Wester... 

【文章來源】：南華大學湖南省

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學位級別】：碩士

【圖文】：

GSE22255數(shù)據(jù)譜數(shù)據(jù)歸一化處理注：X軸為實驗樣本，Y軸為歸一化處理后的表達強度；歸一化處理后基因芯

EGR1 1.809806 0.0047JUN 1.8006055 0.0008PTGS2 1.793512 0.0201IL1B 1.605887 0.0430NR4A2 1.5297155 0.0453TNF 1.5194 0.0059TMEM107 1.5177265 0.0000SNORD3D 1.4216765 0.0012BRE-AS1 1.408874 0.0386SOD2 1.402818 0.0097RGS1 1.3467345 0.0258blot 結果0.0 軟件隨機挑選出 1L1B 和 TNF 進行示 IS 組 IL1B 和 TNF 蛋白表達明顯高化趨勢與 GSE22255 數(shù)據(jù)譜檢測結果相

IL1B的表達水平

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3497136