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基于運動參數(shù)的PD自動分級研究

發(fā)布時間:2021-10-31 09:12
  帕金森。≒D)已經(jīng)成為一種十分常見的神經(jīng)退行性疾病,嚴(yán)重困擾著患者的正常生活。隨著世界人口老齡化,預(yù)計帕金森病給社會和經(jīng)濟(jì)帶來的負(fù)擔(dān)將逐年增加。帕金森病的分級診斷幫助臨床來制定對應(yīng)的治療方案。PD診斷臨床上目前采用Hoehn-Yahr分級、UPDRS量表評分等方法,但依賴醫(yī)生的主觀判斷,需要消耗大量時間和人力。運動功能退化是PD臨床的主要表現(xiàn),目前缺乏客觀評價的手段。可穿戴式運動傳感器的發(fā)展為客觀而精準(zhǔn)的PD患者的運動功能評價提供了可能。本文采用一套包括5個6軸傳感器節(jié)點的運動數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),分別佩戴在左右手腕、腰部、左右腿部,每個節(jié)點采集3軸加速度和3軸角速度傳感器數(shù)據(jù)。為了設(shè)計符合臨床理解的實驗動作,本文參考UPDRS等臨床PD病人評測用量表設(shè)計了一套實驗范式動作,包括擺臂行走、連續(xù)翻腕等5個動作實驗。在合作醫(yī)院采集了Hoehn-Yahr分級為1-4期的帕金森病人和健康對照組共計71人的運動數(shù)據(jù)。每組運動數(shù)據(jù)由2位不同的臨床專家確定受試者的Hoehn-Yahr分期。本文探索了支持向量機(jī)(SVM)、k最鄰近算法(kNN)以及隨機(jī)森林三種方法在PD分級問題的作用。本文從運動傳感器的加速... 

【文章來源】:東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:74 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于運動參數(shù)的PD自動分級研究


數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖

節(jié)點,動功,個人信息,工具


可穿戴節(jié)點

界面圖,界面,信息,控制運動


圖 2-3 受試者信息登記界面驗時,通過圖 2-4 所示的實驗控制界面來控制運動實驗的進(jìn)行。首先試者的相關(guān)信息,再勾選上需要進(jìn)行的范式動作,最后打開串口來控

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的帕金森步態(tài)識別[J]. 王金甲,劉青玉,陳浩.  中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報. 2017(04)

碩士論文
[1]基于慣性傳感器的PD患者運動功能評價的研究[D]. 喬子晏.東南大學(xué) 2016



本文編號:3467859

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