人腦是目前已知的最復(fù)雜系統(tǒng),理解大腦運作機(jī)制對于神經(jīng)退行性疾病及精神類疾病的病理研究有重大意義。傳統(tǒng)的功能連接分析是基于大腦區(qū)域間功能交互在時間上平穩(wěn)的假設(shè),忽略了功能連接的動態(tài)變化,而動態(tài)功能連接（dFC）能夠捕獲人腦活動的細(xì)微時變,有助于深刻揭示腦的神經(jīng)活動,為腦疾病的病理生理機(jī)制提供重要標(biāo)志物,具有重要的潛在應(yīng)用價值。文中綜述了fMRI的dFC分析理論及其在腦疾病中應(yīng)用的研究進(jìn)展,總結(jié)及匯總dFC的計算分析方法。 

【文章來源】：中國臨床神經(jīng)科學(xué). 2020,28(05)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

基于滑動時間窗的d FC分析示意圖

該研究發(fā)現(xiàn)大腦默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)與正激活任務(wù)網(wǎng)絡(luò)間的負(fù)相關(guān)是瞬時性的，而非穩(wěn)定的。WTC能夠研究f MRI時間序列間耦合中的平穩(wěn)變化從而捕獲高低頻的細(xì)節(jié)信息，為腦網(wǎng)絡(luò)分析提供新的研究視角(圖2)。此外，Yaesoubi等[8](2015)使用該方法發(fā)現(xiàn)被試男女性別間在不同的功能網(wǎng)絡(luò)連接模型的占有率有顯著差異，而在使用時間滑窗分析方法時卻沒有發(fā)現(xiàn)這一差異，說明時頻相干方法相較滑窗分析方法可以捕獲更多的細(xì)節(jié)信息。鑒于滑動時間窗法的時間分辨率低及時間序列頭尾部分動態(tài)信息易丟失的缺點，Omidvarnia等[9]于2016年提出一個新穎的靜息態(tài)f MRI分析框架，稱為動態(tài)區(qū)域相位同步(dynamic regional phase synchrony,DRe PS)，其主要是測量空間上臨近的f MRI體素的瞬時相位相干同步性。研究發(fā)現(xiàn)在靜息態(tài)狀態(tài)下，DRe PS能夠顯示0.002～0.020 Hz的超慢波動。同時，根據(jù)DRe PS的變化可定義空間上聚集的大腦區(qū)域，這些區(qū)域稱之為局部相位同步網(wǎng)絡(luò)(local phase synchrony networks)。在某些特定網(wǎng)絡(luò)中，靜息態(tài)網(wǎng)絡(luò)(resting state networks)與局部相位同步網(wǎng)絡(luò)具有很高的相似性，如主視覺區(qū)(primary visual area)、后扣帶回皮質(zhì)(posterior cingulate cortex)及運動區(qū)域(motor areas)。這表明未來相位同步網(wǎng)絡(luò)可以為探索正�；虍惓４竽X動態(tài)網(wǎng)絡(luò)提供新見解。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3417646