發(fā)布時(shí)間：2021-08-24 12:21

　　人工智能在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用飛速發(fā)展,目前已用于腦膜瘤影像瘤周水腫的準(zhǔn)確分割、預(yù)判腦膜瘤的病理級(jí)別及鑒別診斷等。筆者就人工智能技術(shù)在腦膜瘤影像的應(yīng)用現(xiàn)狀和未來發(fā)展進(jìn)行綜述。 

【文章來源】：磁共振成像. 2020,11(10)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 AI在影像診斷領(lǐng)域的應(yīng)用背景
2 AI在腦膜瘤影像的應(yīng)用現(xiàn)狀
3 AI在腦膜瘤影像研究中存在的問題及應(yīng)用前景


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]MRI紋理分析對(duì)術(shù)前腦膜瘤分級(jí)鑒別的臨床價(jià)值[J]. 潘波敏,葉成坤,范光偉,劉洪梅,于如同.  臨床神經(jīng)外科雜志. 2020(01)
[2]采用常規(guī)MR成像和擴(kuò)散張量成像的影像組學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)可準(zhǔn)確預(yù)測(cè)腦膜瘤分級(jí)和組織學(xué)分型[J]. Y.W.Park,J.Oh,S.C.You,K.Han,S.S.Ahn,Y.S.Choi,彭攀.  國(guó)際醫(yī)學(xué)放射學(xué)雜志. 2019(05)
[3]體視學(xué)方法探索腦膜瘤體積、表面積密度、病理類型與瘤周水腫的關(guān)系[J]. 唐青青,Sushant S Hada,馬勛泰.  成都醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào). 2020(01)
[4]MRI紋理分析對(duì)鑒別孤立性纖維性腫瘤/血管周細(xì)胞瘤與血管瘤型腦膜瘤的臨床價(jià)值[J]. 張爍,程敬亮,王程程,張勇.  放射學(xué)實(shí)踐. 2019(08)
[5]基于常規(guī)多參數(shù)MRI的深度學(xué)習(xí)全自動(dòng)檢測(cè)并分割腦膜瘤[J]. K.R.Laukamp,F.Thiele,G.Shakirin,D.Zopfs,A.Faymonville,M.Timmer,李璐.  國(guó)際醫(yī)學(xué)放射學(xué)雜志. 2019(02)
[6]增強(qiáng)MRI的腫瘤紋理分析來鑒別診斷顱內(nèi)血管周細(xì)胞瘤與血管型腦膜瘤[J]. 王葉,熊飛,黃文才,王翅鵬,譚惠斌,沈桂萍,陳友三,吳倩.  華南國(guó)防醫(yī)學(xué)雜志. 2019(01)
[7]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦膜瘤亞型影像自動(dòng)分級(jí)[J]. 方謙昊,朱紅,何瀚志,胡俊峰.  南京師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(03)
[8]基于常規(guī)MRI圖像的紋理分析對(duì)腦膜瘤術(shù)前分級(jí)的臨床價(jià)值[J]. 虞芯儀,耿承軍,馮銀波,任星煜,周甜甜,周志毅,方夢(mèng)捷,方向明.  中華放射學(xué)雜志. 2018 (05)

碩士論文
[1]基于定量影像組學(xué)的腦腫瘤分級(jí)預(yù)測(cè)[D]. 朱永北.哈爾濱理工大學(xué) 2019



本文編號(hào)：3359982