腦小血管病相關(guān)抑郁障礙的腦連接組學(xué)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-18 17:12
目的:腦小血管。⊿VD)的血管性病理?yè)p害可導(dǎo)致情緒調(diào)節(jié)通路的功能障礙,并導(dǎo)致抑郁障礙的出現(xiàn),約10%的SVD患者會(huì)在病程的不同階段出現(xiàn)不同程度的抑郁障礙。越來(lái)越多結(jié)構(gòu)和功能影像學(xué)的研究顯示抑郁是一種網(wǎng)絡(luò)“失連接”的綜合征,而不僅僅是單純的某些腦結(jié)構(gòu)受損引起的疾病。為了更好地理解這一系統(tǒng)性的“失連接”綜合征,我們采用將腦連接組學(xué)方法對(duì)其機(jī)制進(jìn)行研究。方法:本研究納入了 20例伴有抑郁障礙的SVD受試者(SVD+D組)、20例不伴有抑郁的SVD受試者(SVD-D組)和16例健康對(duì)照受試者(HC組)。我們采用彌散張量成像(DTI)和血氧依賴水平(BOLD)的功能磁共振成像技術(shù),通過(guò)基于圖論的腦連接組學(xué)分析方法,分別構(gòu)建了受試者的結(jié)構(gòu)連接組網(wǎng)絡(luò)和功能連接組網(wǎng)絡(luò),并對(duì)各組間的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵傩圆町愡M(jìn)行了分析比較。此外,通過(guò)多重線性回歸分析和中介效應(yīng)模型的方法,分析各種全局網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵傩缘母淖兪欠裨赟VD相關(guān)血管性損害和抑郁障礙之間存在可能的中介效應(yīng)。結(jié)果:所有受試者的結(jié)構(gòu)和功能網(wǎng)絡(luò)均表現(xiàn)出了典型的“小世界”網(wǎng)絡(luò)特性,兩個(gè)SVD組的結(jié)構(gòu)和功能網(wǎng)絡(luò)在全局和局部水平的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵傩跃胁煌潭鹊母淖?其中結(jié)構(gòu)...
【文章來(lái)源】:武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖1-1圖中為四種常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)類型
?武漢大學(xué)博士專業(yè)學(xué)位論文也就是以某種方式劃定的腦區(qū)為節(jié)點(diǎn)。邊的定義也就是腦區(qū)間的連MRI序列的不同而有所不同。傳統(tǒng)MRI結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)構(gòu)建的腦形態(tài)學(xué)同腦區(qū)的皮層厚度、密度、或體積的形態(tài)學(xué)相關(guān)性來(lái)定義;DTI數(shù)連接結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)不同腦區(qū)之間相連的白質(zhì)纖維束數(shù)量、白質(zhì)纖質(zhì)完整性程度、白質(zhì)纖維束的體積和概率等來(lái)定義邊;fMRI數(shù)據(jù)絡(luò)連接則是根據(jù)不同腦區(qū)之間祌經(jīng)代謝或活動(dòng)水平在一段時(shí)間內(nèi)關(guān)性來(lái)定義。上述方法構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)再通過(guò)圖論的方法進(jìn)行分析,對(duì)各種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)鋵傩缘淖兓,并結(jié)合相關(guān)病理生理具體情況對(duì)和討論。(見(jiàn)圖1-2)??
圖1-3上部的圖示和公式(l-io)顯示了自變量義對(duì)因變量y的總效下部的圖示和公式(1-11)顯示了自變量義對(duì)中介變量M的效應(yīng)為,:12)中在控制了自變量尤的作用以后,中介變量m對(duì)因變量;r的效應(yīng)表在控制了中介變量m的作用以后,自變量z對(duì)因變量y的直接效應(yīng)為c’G和q為殘差[52]。在上圖所示的模型中,以即是中介效應(yīng),也是間接效中中介效應(yīng)d與直接效應(yīng)的和為總效應(yīng)屮3:!。中介效應(yīng)一般采用逐步歸系數(shù)的方法,即第一步檢驗(yàn)c顯著性(即檢驗(yàn)c=0);第二步檢驗(yàn)的顯著性(即檢驗(yàn)//〇:?a?=?0或檢驗(yàn)執(zhí):6?=?0),若兩步都顯著則中介效顯著性;第三步檢驗(yàn)c’的顯著性,若c’不存在顯著性,則模型為完全中’存在顯著性,則模型為部分中介模型。??1.5?SVD相關(guān)抑郁障礙腦連接組學(xué)研究的主要內(nèi)容??如前所述,SVD相關(guān)抑郁障礙的影像學(xué)研宄主要有以下幾個(gè)方面:MR1(Reion?of?Interest,ROI
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]老年性抑郁和認(rèn)知:與腦血管危險(xiǎn)因素的交互作用[J]. 王月菊,董凌燕,俞立強(qiáng),侯寶元,李虹,李建中,方琪. 中華神經(jīng)科雜志. 2016 (11)
[2]調(diào)補(bǔ)心腎法改善皮質(zhì)下小血管病性輕度認(rèn)知功能障礙的臨床研究[J]. 林智穎,黃天文,黃俊山,鄭關(guān)毅,傅開(kāi)龍,陳小英,林侃. 中國(guó)中西醫(yī)結(jié)合雜志. 2015(01)
[3]首發(fā)與復(fù)發(fā)中青年重性抑郁癥患者腦結(jié)構(gòu)差異的影像學(xué)研究[J]. 盧青,姚志劍,劉海燕,曹燕翔,王麗,滕皋軍. 中華行為醫(yī)學(xué)與腦科學(xué)雜志. 2009 (02)
本文編號(hào):3350292
【文章來(lái)源】:武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖1-1圖中為四種常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)類型
?武漢大學(xué)博士專業(yè)學(xué)位論文也就是以某種方式劃定的腦區(qū)為節(jié)點(diǎn)。邊的定義也就是腦區(qū)間的連MRI序列的不同而有所不同。傳統(tǒng)MRI結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)構(gòu)建的腦形態(tài)學(xué)同腦區(qū)的皮層厚度、密度、或體積的形態(tài)學(xué)相關(guān)性來(lái)定義;DTI數(shù)連接結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)不同腦區(qū)之間相連的白質(zhì)纖維束數(shù)量、白質(zhì)纖質(zhì)完整性程度、白質(zhì)纖維束的體積和概率等來(lái)定義邊;fMRI數(shù)據(jù)絡(luò)連接則是根據(jù)不同腦區(qū)之間祌經(jīng)代謝或活動(dòng)水平在一段時(shí)間內(nèi)關(guān)性來(lái)定義。上述方法構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)再通過(guò)圖論的方法進(jìn)行分析,對(duì)各種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)鋵傩缘淖兓,并結(jié)合相關(guān)病理生理具體情況對(duì)和討論。(見(jiàn)圖1-2)??
圖1-3上部的圖示和公式(l-io)顯示了自變量義對(duì)因變量y的總效下部的圖示和公式(1-11)顯示了自變量義對(duì)中介變量M的效應(yīng)為,:12)中在控制了自變量尤的作用以后,中介變量m對(duì)因變量;r的效應(yīng)表在控制了中介變量m的作用以后,自變量z對(duì)因變量y的直接效應(yīng)為c’G和q為殘差[52]。在上圖所示的模型中,以即是中介效應(yīng),也是間接效中中介效應(yīng)d與直接效應(yīng)的和為總效應(yīng)屮3:!。中介效應(yīng)一般采用逐步歸系數(shù)的方法,即第一步檢驗(yàn)c顯著性(即檢驗(yàn)c=0);第二步檢驗(yàn)的顯著性(即檢驗(yàn)//〇:?a?=?0或檢驗(yàn)執(zhí):6?=?0),若兩步都顯著則中介效顯著性;第三步檢驗(yàn)c’的顯著性,若c’不存在顯著性,則模型為完全中’存在顯著性,則模型為部分中介模型。??1.5?SVD相關(guān)抑郁障礙腦連接組學(xué)研究的主要內(nèi)容??如前所述,SVD相關(guān)抑郁障礙的影像學(xué)研宄主要有以下幾個(gè)方面:MR1(Reion?of?Interest,ROI
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]老年性抑郁和認(rèn)知:與腦血管危險(xiǎn)因素的交互作用[J]. 王月菊,董凌燕,俞立強(qiáng),侯寶元,李虹,李建中,方琪. 中華神經(jīng)科雜志. 2016 (11)
[2]調(diào)補(bǔ)心腎法改善皮質(zhì)下小血管病性輕度認(rèn)知功能障礙的臨床研究[J]. 林智穎,黃天文,黃俊山,鄭關(guān)毅,傅開(kāi)龍,陳小英,林侃. 中國(guó)中西醫(yī)結(jié)合雜志. 2015(01)
[3]首發(fā)與復(fù)發(fā)中青年重性抑郁癥患者腦結(jié)構(gòu)差異的影像學(xué)研究[J]. 盧青,姚志劍,劉海燕,曹燕翔,王麗,滕皋軍. 中華行為醫(yī)學(xué)與腦科學(xué)雜志. 2009 (02)
本文編號(hào):3350292
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