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簡易評估量表對急性腦梗死患者預后的預測價值分析

發(fā)布時間:2021-08-09 16:20
  目的探討簡易評估量表對急性腦梗死患者3個月不良預后的預測價值。方法選取2016年9月至2017年12月在華北理工大學附屬醫(yī)院神經內科及神經重癥科住院的623例急性腦梗死患者為研究對象,并以此為觀察隊列。應用巢式病例對照研究,在患者出院后3個月時對其進行隨訪,隨訪結束時,依據mRS量表評分,將觀察隊列中mRS>2分的138例患者作為預后不良組(病例組),mRS≤2分的485例患者作為預后良好組(對照組)。在入院24小時內收集患者的現病史、既往史、實驗室檢查結果及影像學檢查結果等,并應用NIHSS評分及簡易評估量表對其評分。采用t檢驗比較計量資料之間的差異,采用卡方檢驗比較計數資料之間的差異。通過繪制ROC曲線及分析ROC曲線下面積來評價簡易評估量表的辨別力,采用配對卡方檢驗及一致性檢驗來評價簡易評估量表的校準度。通過Z檢驗比較簡易評估量表與ASTRAL評分的ROC曲線下面積值,進一步評價簡易評估量表的應用價值。結果1預后良好組與預后不良組的簡易評估量表評分之間的比較差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。2簡易評估量表對急性腦梗死3個月預后預測價值的評價階段:ROC曲線下面積為0.... 

【文章來源】:華北理工大學河北省

【文章頁數】:63 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

簡易評估量表對急性腦梗死患者預后的預測價值分析


簡易評估量表的ROC曲線圖

ROC曲線,ROC曲線,預后


-10-1.2.3簡易評估量表預測預后的實際應用結果以2018年1月至2018年7月入住于華北理工大學附屬醫(yī)院神經內科及神經重癥的184例急性腦梗死患者為實際應用預測對象。預測結果見表8,效果評價指標見表9。結果顯示,與研究樣本預測結果比較,靈敏度升高,特異度降低,但一致性基本保持不變。表明實際應用效果相對穩(wěn)定。表8簡易評估量表實際應用預測結果預測結局臨床結局預后良好組預后不良組合計預后良好組10717124預后不良組75360合計11470184表9簡易評估量表實際應用效果評價指標數值指標數值靈敏度0.883陽性預測值0.757特異度0.863陰性預測值0.939約登指數0.746總的一致性0.870Kappa值0.715配對卡方檢驗P=0.0641.2.4簡易評估量表與ASTRAL評分預測效果比較簡易評估量表與ASTRAL評分ROC曲線下面積比較結果見圖2和表10。結果顯示:簡易評估量表的ROC曲線下面積大于ASTRAL評分,應用正態(tài)性Z檢驗將兩者的ROC曲線下面積進行比較,結果得出P=0.004(P<0.05),差異具有統(tǒng)計學意義,簡易評估量表預測預后的能力優(yōu)于ASTRAL評分。圖2簡易評估量表與ASTRAL評分比較的ROC曲線

【參考文獻】:
期刊論文
[1]SOAR量表和ASTRAL量表評分對急性缺血性卒中患者1年不良預后的預測功能評價[J]. 高金穎,胡蓉,金迪,張綠明,趙靜,馬瑞,邱石.  神經損傷與功能重建. 2019(08)
[2]H型高血壓合并急性腦梗死同型半胱氨酸與炎癥因子、頸動脈粥樣硬化及斑塊形成的關聯性研究[J]. 李承寬.  現代醫(yī)用影像學. 2018(06)
[3]3種評分工具對缺血性卒中伴心房顫動患者1年死亡風險評估的驗證[J]. 李姝雅,趙性泉,劉麗萍,王春雪,劉改芬,王伊龍,王擁軍.  中國卒中雜志. 2018(08)
[4]心房顫動:目前的認識和治療的建議-2018[J]. 黃從新,張澍,黃德嘉,華偉.  中國心臟起搏與心電生理雜志. 2018(04)
[5]TIA后卒中危險因素及早期卒中風險預測[J]. 蔡松泉,高立.  深圳中西醫(yī)結合雜志. 2018(09)
[6]大氣污染與腦卒中相關研究的流行病學證據解讀[J]. 江濱.  中國全科醫(yī)學. 2018(18)
[7]H型高血壓并發(fā)急性腦梗死同型半胱氨酸水平升高的危險因素分析[J]. 李青華.  中國實用神經疾病雜志. 2018(04)
[8]血糖和糖化血紅蛋白水平對急性腦梗死合并2型糖尿病患者靜脈溶栓效果的影響[J]. 陸少歡,章靜,程萬春,李志鵬.  疑難病雜志. 2017(01)
[9]短暫性腦缺血發(fā)作患者腦動脈狹窄與相關危險因素的臨床分析[J]. 王旭,祁寶昌,鞠維娜.  中風與神經疾病雜志. 2016(10)
[10]急性腦梗死患者早期空腹血糖水平與臨床預后的相關性分析[J]. 孫成銘,吳平榮.  中國實用神經疾病雜志. 2016(16)

碩士論文
[1]血糖水平與急性缺血性腦卒中預后的相關性研究[D]. 賀曉瑜.延安大學 2018
[2]急性腦梗死1個月預后簡易評估量表的構建及評價[D]. 顧美娟.華北理工大學 2015
[3]TIA后卒中危險因素的分析及早期卒中風險的預測[D]. 尹婭潔.河北醫(yī)科大學 2013



本文編號:3332398

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